原创《近红外光谱法快速测量平菇菌丝总蛋白含量》：本论文为免费优秀的关于平菇论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
摘 要：本文以平菇平板培养菌丝总蛋白含量为指标,在1 000～1 799 nm近红外光谱区域采集光谱信息,采用化学计量学法建立菌株各参数的偏最小二乘法（PLS）定量预测模型.结果表明：最佳光谱预处理方法为Savitzky-Golay平滑+Savitzky-Golay导数+多元散射校正（MSC）+均值中心化,所建定量模型的校正集相关系数、校正标准差（SEC）、验证集相关系数、预测标准差（SEP）、主因子数、SEP/SEC均在合理范围,模型真实值和预测值的相关系数为0.67263,模型可靠性、稳健性和预测效果较好,可用于菌丝蛋白质含量检测.
关键词：近红外光谱；平菇；菌丝蛋白含量；定量模型
中图分类号：S646.1+40.1 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2017）07-0145-05
Abstract Using the total protein content in mycelia of oyster mushroom cultured in plate medium as the index, the spectral information in 1 000～1 799 nm region was collected to establish a quantitative prediction model for the parameters of strains through partial least squares regression combined with chemometrics. The results showed that the optimal spectral pretreatment method was the combination of Savitzky-Golay smoothness + Savitzky-Golay derivative + MSC + Mean-Centering. Parameters of the quantitative model including RC, SEC, RP, SEP, MF, SEP/SEC were all in the reasonable regions. The correlation coefficient of the real value and predictive value of the model was 0.67263. The prediction model had better reliability, robustness and predictive effects, so it could be used for protein content detection in mycelia.
Keywords Near infrared spectroscopy； Oyster mushroom； Protein content in mycelia； Quantitative model
平菇是山東省食用菌栽培的主要菇种之一,年产量超过160万吨,占全省食用菌总产量1/3以上,在全国仅次于河南省.平菇产业发展最基本的条件是生产菌株,而选育高品质、高抗病、高转化率的平菇菌种是食用菌科研的根本目标.对大多数菌株来说,同培养条件下,特定时间内菌体积累的蛋白质含量往往和出菇时间、出菇品质紧密相关,因而测定平菇菌体蛋白质含量就成为平菇种质资源鉴定以及品种选育的重要方式之一.目前测定平菇菌体中的蛋白含量主要使用紫外分光光度计法、凯氏定氮法和旋光法等[1],这些方法可靠性高,但所需样品量大、采样过程对样品产生污染损耗,无法多次连续测量,测定步骤繁琐、费用高.而在平菇育种过程中,一般采用平板培养的方式对大量种质资源、突变体、杂交后代材料进行鉴定和筛选,如果采用传统分析方法意味着巨大的工作量和试验结果同步性不足,因而需要快速、无损无污染的检测方法即时监控菌体蛋白质含量变化过程.
近红外光谱（Near Infrared,NIR） 分析技术近年来在农业育种、质量检测领域发展迅速,其原理是利用光谱仪获取有机物在近红外光谱区的特征振动吸收信息,和其在化学分析法基础上取得的测定值对应,通过数学方法建立近红外光谱分析模型,待测样品通过该模型快速和光谱信息库内模型比对计算,给待测参数定量,从而一次性获取样品中多种化学成分含量数值,是一种简便无损无需生化试验操作的即时检测手段[2].
因为平板培养是食用菌育种筛选优良新品种、测定菌株形态和生理生化指标最常用的方法之一,研究组以70个平板培养模式下的平菇菌株为对象,用分光光度计法测定其蛋白质含量,利用SupNIR-2720近红外光谱分析仪,优化光谱预处理方法,建立平菇菌体蛋白质含量的相关模型,并对建模效果进行评价,以期为平菇蛋白质含量指标的准确快速检测提供依据,为平菇种质资源评价筛选提供一种快速、简便、无损的分析方法.
1 材料和方法
1.1 材料和仪器
供试材料：平菇为山东省农业科学院农业资源和环境研究所菌种库保藏的70个菌株.平板培养基：葡萄糖20 g、蛋白胨10 g、琼脂20 g、磷酸二氢钾3 g、硫酸镁1.5 g,加水至1 000 mL[3].每个菌株接种3个平板,25℃避光培养9 d.
仪器设备：近红外光谱分析仪（杭州聚光科技SupNIR-2720 ）、紫外分光光度计（北京普析T6新世纪）、恒温培养箱（上海博讯）、生物样品研磨器（法国Bertin Precellys Evolution ）、烘箱（淄博新华医疗）、高速冷冻离心机（Eppendorf 5810 ）
1.2 检测方法
1.2.1 平板菌体蛋白质含量测定 采用标准曲线法.首先从5.00 mg/mL标准蛋白质溶液中用移液器分别吸取0.5、1.0、1.5、2.0、2.5 mL,用0.9% NaCl溶液分别稀释至10 mL,以0.9% NaCl溶液为参比,在280 nm处分别测定各标准溶液的吸光度,以标准溶液吸光度U为纵坐标、蛋白质含量（mg/mL）为横坐标绘制标准曲线[4]（图1）,可得标准溶液蛋白质含量标准曲线公式：y等于0.6352x+0.0068,R2等于0.9867 .
平菇论文参考资料：
结论：近红外光谱法快速测量平菇菌丝总蛋白含量为关于平菇方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关平菇的功效与作用论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
