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《应用统计技术进行铝溶胶生产管理探究》：本论文为您写统计技术毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。

摘要：质量管理活动中,需要大量的数据做依据,文章利用统计技术的各种分析方法,对铝溶胶生产过程中的各种影响因素进行分析,找出主要的影响因素,并对其进行动态控制,从而达到提高产品质量、优化工艺条件的要求.

关键词：铝溶胶;生产管理;统计技术

中图分类号：O648.16+1 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）35-0171-03

湖南建长公司是一家通过ISO 9001?誜2000版质量体系认证的高新技术企业.在1997年～2010年的质量体系运行中,由于重视统计分析技术在质量管理中的应用,通过运用各种统计分析技术,在生产过程中发现问题,解决问题,逐步形成自己的一套行之有效的管理办法.

在重油剂金属铝溶胶生产过程中,湖南建长公司为了使用户得到满意的质量保证,通过质量管理的策划、控制和改进的活动,保证了产品质量特征和产品质量.本文通过大量数据的整理、分析和判断,从中找出铝溶胶生产中产品质量活动的规律,做出正确的质量决策,实现了控制和提高产品质量的目的.

1 产品质量影响因素

重油剂金属铝溶胶生产过程中可控制条件不多,但影响产品质量的因素很多,产品质量非常容易波动.为找出影响产品质量的主要因素以便有针对性地改进,我们选取2009年～2010年铝溶胶产品化验分析数据,其中不合格产品批数共123批,以该123批不合格产品数据为一个样本.从人、机、料、法、环五个方面进行考察,发现影响因素有如下几个方面：

①AL%偏高或偏低.

②CL%偏高或偏低.

③AL/CL偏高或偏低.

④产品杂质过多.

⑤交接班不清,重复补水.

⑥更换铝锭,工艺指令未及时调整.

2 查找主要质量影响因素并进行技术改进

整理该123批不合格产品数据,将各种影响因素发生的频数由大到小进行排列,并计算出累计频数和累计频率,见表1.

按照上表做排列图,如图1所示.

根据图1分析,影响铝溶胶产品质量因素的82.11%是：AL/CL偏高或偏低、AL%偏高或偏低占,此两种因素为主要影响因素.

影响因素的20%以下是：更换铝锭,工艺指令未调整;CL%偏高或偏低;交接班不清,重复补水;产品杂质过多,此四种因素为次要影响因素.

通过以上分析,找到了影响产品质量的两个主要因素.厂部对AL/CL及AL%两个主要问题进行了分析,从工艺及设备上对铝溶胶岗位进行技术改进,有效地提高了产品质量.

3 查找铝溶胶生产的主要控制条件

在生产过程中提高产品的控制能力是提高产品质量,确保产品合格率的主要原因.在一定的工艺条件下,产品质量特性值的分布具有一定的统计规律性.

利用控制图,设计产品数据波动控制界限,记录产品特性值的变化,及时发现异常,以便寻找原因,采取纠正措施,实现持续改进.

在铝溶胶生产过程中,我们针对AL/CL及AL%两个重要影响因素,引入过程控制方法,以每天的产品质量数据为样本,每个月为一个控制周期,对该岗位的生产过程进行监控,发现异常,及时寻找原因,并判断异常波动是由于偶然因素还是由于系统因素造成的,根据实际情况,在工艺上和设备上及时作出调整,使铝溶胶产品质量始终控制在合格范围内.

求取铝溶胶产品质量数据的u,δ值.以该厂1999年～2010年的质量数据做样本,将期间全部AL%,AL/CL输入计算机EXECL表格中,利用EXECL计算出u,δ.（严格的说,EXECL计算出的是样本数据中的平均值x和极差R,只有当样本数据量很大时,x和R将接近于u和δ值.）

经过计算,得出：AL%数据中,u等于11.35,δ等于0.27;

AL/CL数据中,u等于1.148,δ等于0.064.

计算铝溶胶产品质量数据的中心线和控制界限.根据统计控制图原理,中心线为u值,即

CL（AL%）等于11.35,CL（AL/CL）等于1.148.

控制上限UCL等于u+3δ,即

UCL（AL%）等于12.16,UCL（AL/CL）等于1.134;

控制下限LCL等于u-3δ,即

LCL（AL%）等于10.54,LCL（AL/CL）等于0.956.

利用统计控制图原理分析2010年3月份铝溶胶产品生产情况,产品质量数据见表2.

各绘制AL%和AL/CL控制图一张图表,以CL和AL/CL为纵轴中心,以产品分析批次为横轴,首先画出上下控制线UCL、LCL;然后按批次将各批的质量数据描点于对应位置上,如图2、图3所示.

依据图2、图3控制图判断：