原创《基于知识生产函数科学基金重大项目绩效测度》：此文是一篇测度论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：本文分析了知识生产函数应用于绩效评估的特点,首次研究建立了基于知识生产函数的科学基金重大项目绩效测度的指标和模型,采用科学基金重大项目投入产出数据,实证测算出每个科学基金重大项目的绩效水平,使不同科学部之间的重大项目绩效水平横向可比,不同时期的重大项目绩效水平纵向可测,为科学基金重大项目的绩效管理提供了有效的定量测度工具,同时,也为科学基金改进预算和分配提供了重要参考.
关键词：知识生产函数；科学基金重大项目；绩效测度模型
中图分类号：G311 文献标识码：A 文章编号：1003-5192(2011)01-0030-05
Performance Measurement of Principal Projects of National Natural Science
Fund of China Based on Knowledge Production Function
LIU Yun1, YANG Yu2, ZHEN Yong-he3, WANG Ren-fei4
(1.Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China; 2.Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China; 3.National Natural Scientific Foundation of China, Beijing 100085, China; 4.Ministry of Finance People’s Republic of China, Beijing 100820, China)
Abstract:This research has established model of science foundation performance evaluation based knowledge production function, and supplied the method of modeling. Build the performance evaluation model based knowledge production function by adopting data of Principal Projects of National Natural Science Fund of China, and calculate performance of each project. It can be realized that estimate the level of performance in different period science parts. Furthermore it can strongly supply quantitative model and tool for administer the performance of science foundation.
Key words:knowledge production function; principal projects of N*C; performance measurement model
1 引言
国家自然科学基金委员会作为我国政府资助基础研究的重要机构,是国家创新体系的重要组成部分,在推进我国创新型国家建设中发挥着独特的功能.科学基金绩效管理既是我国政府绩效改革的重要组成部分,也是引导科技管理部门绩效管理和绩效改革的关键.通过开展科学基金绩效评估和管理,一方面可以向公众展示国家支持科学研究的成果,提高公众对科学研究的理解和支持,另一方面可以有效地促进我国基础研究的发展和创新型国家的建设［1,2］.
国家自然科学基金重大项目定位于面向国民经济建设、社会可持续发展和科技发展的重大需求,汇聚创新力量,开展多学科综合研究和学科交叉研究,解决具有战略意义的关键科学问题,充分发挥导向和带动作用,进一步提升我国基础研究源头创新能力.国家自然科学基金重大项目对于引领我国基础研究重要前沿方向和解决经济社会发展中的重大科学问题具有战略性的意义,因此针对科学基金重大项目的绩效评估和分析对于改进科学基金项目管理,优化科学基金预算和分配,提高科学基金的使用效益具有重要的决策支持作用.
迄今,科学基金的绩效评估尚处于探索阶段,针对不同类型资助项目的整体性评估存在空白,特别是科学基金重大、重点项目还主要是通过专家对单个项目的结题验收评审来进行绩效管理的,难以对项目的整体绩效管理提供决策支持.本文通过对科学基金重大项目的绩效研究,试图建立一种以提高重大项目的产出绩效为导向、综合考虑在知识生产下的科研投入和产出的要素,建立科学基金重大项目定量化的绩效测度指标和模型,为科学基金重大项目的绩效管理提供有效的评估工具［3,4］.
2 知识生产函数在绩效评估中的应用
关于绩效（Performance）的内涵界定一直存在着不同的观点,分别从结果、过程、绩效反映出来的能力、内容等角度对绩效进行研究和总结,绩效是一个组织或机构的相关活动和行为及其产出和结果,并以此表现出该组织机构所拥有的特定能力的效率、质量和效益.美国《政府绩效和结果法案》(Government Performance Results Act,GPRA)关于绩效的界定和此基本类似［5,6］ .
创新过程中知识向下游流动,连续转化为直接产出、中间产出、后续产出和最终产出.科学基金重大项目投入资源包括人力资源、资本、设施及不可见的资源如声誉等,包括参和科研活动的人员的能力和经验,以及特定学科的前沿水平.产出可以是有形的物体或者物质性的其他内容（如产品、工艺或报告等）,或者组织性、社会性、经济性的现象（如成本的降低或生产率的提高）,也可以是无形的东西如知识、客户满意度以及由科技带来的其他益处或有害的影响.科学基金重大项目的产出可以使用科研绩效指标来表征,包括论文、专利、获奖、人才培养等等［7~9］.
基础研究绩效评价主要有三类评价方法,即：定性评价法、定量评价法、定性和定量相结合的综合评价法.其中,定性评价法主要依靠专家的分析和判断,按照一定的标准对被评价对象给出非量化的评价结论,该方法是历史最长、适用范围广、使用最为普遍的科技评价方法.主要包括：同行评议、回溯和案例分析法.定量评价法主要运用数学模型对科学研究活动的投入、产出等相关数据进行计算,得出定量的评价结论.主要包括：文献计量方法和经济计量方法.综合评价法是一类将定性和定量评价手段相结合的评价方法.主要包括：定标比超方法和多指标综合评价方法［10］.本研究采用基于知识生产函数的投入产出测度方法.
知识生产函数(Knowledge Production Function,KPF)最初是Griliches在利用生产函数估算R&D对于经济增长的贡献时提出来的［11］.后来经过Jaffe完善后形成了Griliches-Jaffe知识生产函数模型［12］.在构建内生增长模型时,Romer提出了自己的KPF模型,但存在一些缺陷,经过Jones修正后形成了Romer-Jones 知识生产函数模型［13］.米歇尔•弗兰迪茨认为知识生产函数提供了一个评价创新活动效率的简单而实用的方法,并完全可以运用于不同创新系统间质量的比较［14］.莱迪亚-格罗恩日用知识生产函数从两个维度考察欧洲地区的知识溢出［15］.亚瑟和弗兰德瑞克在对Romer-Jones知识生产函数增长之间的关系进行进一步理论分析的基础上,通过引入专利申请、专利存量、投入研发的科学家和工程师总量以及全要素生产率四个变量,采用美国1948~1997年的经济发展数据进行了实证研究［16］.
测度论文参考资料：
结论：基于知识生产函数科学基金重大项目绩效测度为大学硕士与本科测度毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写测度读音方面论文范文。
