原创《我国沿海地区旅游经济预警评价时空差异》：本论文可用于旅游经济论文范文参考下载，旅游经济相关论文写作参考研究。
摘 要：文章运用综合模拟法,构建由旅游经济规模、旅游经济结构、旅游经济效益和旅游经济承载力四个层次26个指标组成的预警评价模型,从时空角度比较分析我国沿海地区2000-2011年旅游经济预警综合指数的区域差异.结果表明,沿海地区旅游经济预警综合指数处于中警区（2000-2008）和重警区（2009-2011）,特别是旅游经济规模从2007年开始进入重警区,表明规模数量型发展方式阻碍旅游经济可持续发展.空间布局方面,我国沿海11个省、市、自治区旅游经济发展状况总体呈现正常发展态势,除上海以外,均处于中警区.沿海地区应根据自身旅游经济发展速度和预警状态合理制定发展战略,注重旅游经济发展质量,促进旅游经济可持续发展.
关键词：旅游经济预警；沿海地区；综合模拟法
中图分类号：F592.1文献标识码：A文章编号：1000-2154（2015）03-0064-11
一、引言
改革开放以来,我国旅游产业得到快速发展,旅游经济地位不断提升,已经成为各地区经济发展的支柱产业、优势产业或先导产业.我国东部沿海地区占有约全国12.4%的土地面积,承载着约全国36%的人口,经济发达,地理位置优越,基础设施完善,开放程度较高,滨海旅游业蓬勃发展,旅游经济地位和贡献程度愈加显著.2011年辽、津、冀、鲁、苏、沪、浙、闽、粤、桂、琼11个沿海省、市、自治区（不包括港澳台）共实现旅游总收入30551.4亿元,占全国旅游收入总量的54.11%.这表明全国沿海地区旅游经济效益突出,集聚了大量旅游产业要素和旅游资源,具备旅游产业经济发展的优势和条件.
旅游产业系统是由多种关联要素构成的复杂系统,具有脆弱性特征,容易受到系统内部产业要素和外部各种危机事件的影响,其正常运行关系到经济、社会和环境的协调发展,一旦某些要素和环节受到影响或破坏将会对区域发展造成较大的 效应.伴随着滨海旅游产业发展,沿海地区旅游投资力度不断加大,兴建了大批旅游景区景点、旅游酒店、度假村等旅游产业要素,旅游产业规模扩张速度加快,在提高旅游业接待能力和吸引力的同时,存在旅游地产无序开发、旅游升发商恶性竞争、旅游景区超载或弱载经营、旅游污染物超标排放等现象,特别是旅游旺季集聚大量人流、物流和商流,部分地区出现游客超载现象,再加上海洋灾害、经济危机、交通事故等意外事件的影响,增加了沿海地区的环境承载压力,一定程度上破坏了滨海旅游资源和生态环境系统,造成区域旅游经济非均衡发展、旅游市场秩序混乱、旅游产业结构不合理、旅游经济指数虚高、旅游社区和游客及旅游投资商矛盾重重等问题,制约了我国滨海旅游经济实力的提升,减缓了我国建没旅游经济强国的步伐.
在我国旅游产业转型的关键时期,旅游经济的积极和消极作用均引起学者的高度重视.旅游经济是旅游资源、旅游市场、旅游产品、旅游企业和旅游环境等旅游产业要素作用下的综合效益体现,反映旅游产业实力和发展潜力.旅游经济作为旅游产业竞争力的重要表现形式,也是支撑旅游可持续发展的基础条件,其预警研究至关重要.旅游经济预警是指对旅游经济系统和期望状态的偏离程度进行分析评价、监督预测和警示调控的方法手段.本文基于我国沿海地区旅游经济超载和弱载现状,以及旅游系统的脆弱性、多变性、复杂性和差异性特征,将预警理论运用到滨海旅游经济研究领域当中,对其预警系统及运行机制进行动态分析,构建我国滨海旅游经济预警系统,系统评价区域旅游经济的警界区间,及时发出预警信号,正确制定调控措施,减少滨海地区旅游经济的 影响,平衡地域旅游经济差异,优化沿海地区旅游经济发展的空间结构,提高旅游经济发展质量,以期为我国沿海地区旅游产业高效、快速和可持续发展提供理论指导,促进我国旅游产业结构转型、模式创新、效益提升,加快实现旅游强国的战略目标.
二、旅游经济预警研究进展
(一)经济预警研究
预警系统是通过预先监视、预测被控对象,当发生或即将发生危机和危险状态时,及时发出信息警报或警告,引起人们注意或提前做好防备的复杂系统.它是通过一系列技术手段和方式方法对被控对象进行系统化连续监测,提早发现和判断风险来源、风险范围、风险程度和趋势,并发出相应风险警示信号的-r_作系统.预警理论在世界各国的自然环境、经济管理、风险管理等领域得到广泛的应用,如VijendraKumar（1998）构建粮食产量评估、降雨量预测和供需比例预测模型,形成干旱预警预防系统,为区域预防干旱提供依据[1].最早的预警监测发生在宏观经济领域,1888年在巴黎统计学大会上,法国经济学家提出了以黑、灰、淡红和大红等不同色彩为经济状态的评价方法,产生了经济预警思想的雏形.自此,经济预警思想逐渐受到美国、英国、德国等经济发达国家政府部门、组织机构的高度重视,开始了早期经济预警探索研究.1909年美国成立了巴布森公司对外发布巴布森经济活动指数来反映美国宏观经济状态,1917年哈佛大学珀森斯教授主持建立“经济调查委员会”监测美国景气状态,编制“美国一般商情指数”（即哈佛指数,包括投资指数、生产量及物价指数、金融指数）,两年后在《经济统计评论》中开始定期发布.哈佛指数的运用取得了良好的监测效果,掀起了一股经济指数预警热潮,英国、瑞典、德国、法国、意大利、奥地利等国家相继借鉴哈佛指数开展经济预警监测研究,编制本国经济商情指数.但是哈佛指数因未能监测经济危机现象以失败告终,经济景气指数开始衰落,这种以景气监测法对经济波动现象的原因进行分析的早期经济预警监测阶段宣告结束[2].二战后,经济预警研究步人宏观经济监测预警研究阶段.1965年法国制定了“景气政策信号制度”,对宏观经济状态做出简明、直观的评价,70年代美国开始将预警调查纳入监测预警系统,标志着宏观经济景气监测预警系统进入官方实际运用阶段,不仅形成以合成指数（CI）为研究方法、以预警信号为评价指标的经济景气监测预警系统,而且研究范围趋向于国际化,从发达国家逐渐向发展中国家扩展.20世纪90年代以后,经济预警研究逐渐和新古典均衡理论、货币主义、非均衡理论等现代经济学理论,以及计量经济学模型、系统动力学模型、统计学方法、计算机技术等相结合,提高了经济周期波动预警监测和预测效果.Hull和White（1998）运用广义自回归条件异方差（GARCH）方法以利用历史数据为依托,构建了经济预警模拟系统,能够对经济危机现象做出快速反映并进行预报预警[3].Laitinen和Chong（1999）探讨中小企业失败的原因,积极构建中小企业预警系统以预防经济风险[4].Bao-anYang（2001）等构建贷款风险预警模型并提出财务风险预警管理对策[5].Kimetal（2004）运用人工神经元网络（ANN）方法构建模型识别分类系统,对韩国股票市场的经济波动现象进行仿真模拟,并预测未来所存在的经济危机[6].Koyuncugil和Ozgulbas（2012）利用卡方互助检测树（CHAID）算法对该模型进行优化,以7853个中小企业为研究样本,形成由31个风险景气、15个风险指标和2个预警信号组成的金融预警模型,并提出四个降低企业金融风险的发展路径[7].可见,经济预警研究领域逐渐从国家宏观经济层面向产业经济和企业中微观层面扩展,其中产业经济研究主要集中在银行业,对于旅游业相关经济预警研究相对缺乏.总体而言,经济预警研究方法主要分为指数预警、统计预警和模型预警三大类,但尚未形成完整的经济预警研究体系,各类人工网络神经.模糊预警、自回归条件异方差等预警方法是以大量数据为依托、专业性较强的研究方法,相对传统方法更具客观性和科学性,但是研究方法在实际运用中难度较大,探寻中微观层面实用性较强的经济预警研究方法显得尤为重要.
旅游经济论文参考资料：
结论：我国沿海地区旅游经济预警评价时空差异为适合旅游经济论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关旅游中的经济现象开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
