原创《基于PanelData模型福建省农村居民消费结构分析》：本文关于PanelData论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
一、引言
消费、投资和出口是拉动国民经济增长的“三驾马车”,三者缺一不可,单纯依托出口和投资导向的经济增长模式在国际新形势下弊端尽显.当前,转变经济增长模式,由投资和出口导向向消费、投资和出口共同导向方式转变显得尤为迫切.在此背景下,十八大报告提出：要牢牢把握扩大内需这一战略基点,加快建立扩大消费需求长效机制,扩大国内市场规模.改革开放以来,我国居民消费率大体呈下降趋势.1978年,居民消费率为62.1%,高出投资率23.9个百分点;2013年,居民消费率下降至49.8%,仅高出投资率2个百分点,消费对GDP的贡献率还低于投资4.4个百分点.可见,扩大内需,尤其是扩大居民消费,是我国经济稳定增长的关键.因此,福建省在“十二五”规划中明确指出必须以科学发展观为指导,由生产主导型的增长方式逐步向消费主导型的增长方式转变,由投资和外需拉动为主逐步向内源驱动为主转变,把推动消费结构调整,充分发挥居民消费潜力作为“十二五”期间的基本原则之一.福建省是农业大省,据《福建省新型城镇化规划2014-2020年》统计显示：2012年,户籍人口城镇化率仅为34.1%,农村居民占全部人口的约为2/3,基于此,本文选择以农村居民作为研究对象,分析不同收入层次农村居民的消费差异.
二、福建省农村居民消费结构现状
1.农村居民消费支出和纯收入增长态势
改革开放以来,福建省经济取得较快发展,GDP总值由1978年的66.37亿元上升至2013年的21759.64亿元,剔除价格因素的影响后,增长了近54倍.稳定的经济增长态势确保了农村居民收入呈现上升的趋势,由图1可明显看出,福建省农村居民人均纯收入逐年递增,居民人均生活费用支出在纯收入的影响下也不断增长.1978年,农村居民平均每人消费支出为112.73元,2013年,增长至8151.21元,剔除通货膨胀的影响后,年均增长率为7.17%.同时,从图中可知,福建省农村居民消费支出的增长低于其收入的增长,因此,符合凯恩斯的绝对收入模型[1].
2.农村居民消费率变动情况
消费率是衡量国民经济中消费情况的重要指标,低消费率易导致国内流动性过剩,引发通货膨胀.由图2可知,改革开放以来,福建省农村居民的消费率逐年下降,1978年,农村居民的消费率为38.83%,2012年下降至7.68%,不足城镇居民消费率的1/3,和最终消费率更是相去甚远.可见,农村居民消费不足是造成福建省最终消费率不断下降的关键因素之一.因此,扩大内需重点是要扩大农村居民的消费需求,以此来拉动经济的健康增长.
3.农村居民消费结构现状分析
据统计,2013年福建省农村居民人均纯收入为11184.15元,人均消费支出为8151.21元,其中用于食品、衣着、家庭设备用品及服务的基本消费支出占总支出的比重高达77.73%,说明目前福建省农村居民的消费结构处于初级水平,仍需进一步优化提升.
由表2可看出不同收入层次居民的消费结构差异较大[2].首先,随着收入水平的提高,居民用于基本消费支出的费用不断减少,且表现为用于食品支出的比重不断减少,用于家庭设备及服务支出的比重不断提升,说明随着收入的增加,居民的基本消费支出结构得到一定程度的优化.其次,交通和通讯、其他商品和服务支出比重,在不同收入层次的居民间并未表现出较大的差别,这可能和交通和通讯产品中有很大一部分商品属于准公共产品有关,商品本身的属性决定其存在着较大的外部性,不同收入层次的居民均可获得,因此,未出现明显差异.第三,在文化娱乐用品及服务上则表现为收入越多,用于该项支出的比重越高,说明农村医疗保障体系不够健全,居民的健康情况基本上取决于其收入情况.第四,在居住上,随着收入层次的提升,居民用于居住支出的比重是不断减少的,可见,收入水平越高,居民越容易拥有稳定的住所,无需每年花费大量费用用于解决住所问题.
三、相关模型及数据说明
1.凯恩斯消费函数说明
凯恩斯的绝对收入消费函数的核心思想是：消费者当前支出水平取决于当前的绝对水平,且消费的增加和减少受“边际消费倾向递减”规律支配,根据这一理论假设,可以建立如下消费函数模型：
其中C表示消费额,Y表示收入,α、β为待估参数.从经济意义上讲,α为自发性消费;β为边际消费倾向.
2.PanelData模型说明
PanelData模型是Matyas和Sevester（1992）[3]提出的,该模型在时间序列上取多个截面,且在截面上同时选取样本观测值来构成样本数据,能够较为全面地描述个体行为差异,有效地减少模型解释变量之间的共线性和缺损变量带来的损失,是近20年来计量经济学理论和方法的重要发展之一[4].
面板数据的一般模式为：
若计算所得的统计量F2值不小于给定的置信度的相应临界值,则拒绝假设H2继续检验H1.反之,则认为样本数据符合不变系数模型.
PanelData论文参考资料：
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