原创《统计学方法在区域生态经济统计分析中应用》：这篇生态经济论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
【摘 要】本文主首先简述了区域生态经济统计指标体系建立的原则,然后分析统计学在区域生态经济统计分析中的应用典型,最后探讨了统计学方法在区域生态经济统计分析应用的局限以及拓展.
【关键词】统计学方法 区域生态经济 统计分析
一、区域生态经济统计指标体系建立的原则
1.系统性原则
区域生态经济的建设是一个十分负责的系统工程,是一项在社会、经济以及生态之间不断循环的过程,因此,在建立有关的指标体系时,一定要将生态经济发展的相關具体指标纳入进去,全面的反映经济、社会、资源等子系统的特征和状态,而且还要详细的反映各子系统之间的关系和未来的发展趋势.
2.现实性原则
在进行区域生态经济统计指标体系的建立过程中,需要充分的考虑指标进行量化的可能性,换句话说,在进行指标设计时,我们要尽量选择一些比较容易进行衡量的指标.另外,在进行评价方法的选择时,也要充分的考虑评价结果的现实性,也就是最终的评价结果不论在时间上还是在空间上都需要具备一定的可比性,即我们不仅可以通过纵向分析,了解区域生态经济的演变路径,同时还可以铜鼓横向分析,了解区域生态经济发展中各子系统产生相关作用的机制.当然,指标体系的建立需要典型而集中,尽量避免复杂性和相关性,并且尤其注意指标的可操作性.
3.普遍性原则
普遍性原则是区域生态经济发展的基本准则,因此在进行区域生态经济指标体系建立时,应当首先遵循这一原则.这主要是因为,我们在对区域生态经济进行分析的过程中,其重点是通过对资源的合理使用,进而实现提高资源利用率、降低环境负荷、实现节能减排、人和自然和谐相处的目的,而这个目的的实现需要受到普遍的接受和认同.
二、统计学方法在区域生态经济中的典型应用
1.主成分分析法
在对区域生态经济进行统计分析时,利用主成分分析法的步骤如下：首先,将已经复制的指标数据进行相关的标准化处理,计算各指标之间的相关矩阵R以及单位正交特征向量,在此基础上,计算特征根的累积贡献率以及方差贡献率,然后就可以确定主成分的个数,然后计算每个主成分的得分以及主成分综合得分,进一步使用SPSS13.0软件,将最终的结果计算出来.
2.空间相关分析
空间相关分析包括两种,即局部空间自相关分析和全局空间自相关分析,具体来说,其一,局部空间自相关分析.在区域生态经济统计分析中,利用局部空间自相关分析可以通过单一数值对特定空间中的自相关特征进行反映,但是它不能对存在于不同区域中的关联模式进行判断.为了对区域以及周边地区的空间差异进行分析,进而揭示有关因素影响全局的程度和样本单元在区域中的关联形式,我们可以使用Moran散点图以及LISA集聚图来呈现相关的分析结果,通过前者可以识别区域中存在的不同实体,而通过后者可以展示空间滞后的分布情况.其二,全局空间自相关分析.这种方法中,常用的统计量是Moran’s I指数,它可以很好的度量量空间关联区域指标值之间的接近程度.
3.因子分析
这种分析方法可以很好的简化数据,也就是说它可以利用很少量的因子,来替代变量之间比较复杂的关系,并最终实现统计分析区域生态经济的目的.它的基本思想就是,首先分类变量,然后将具有很高相关程度的变量划分为一类,在每一类中隐含有一个“公共”因子,但是不同类之间的相关性十分弱.
4.聚类分析
在使用聚类分析方法时,应该将生态经济发展水平比较相似的区域划分为同一类,如果不同种类之间的差异十分明显,那么我们在进行统计分析时,将会更好的认识整个区域生态经济的发展差异.这一方法在使用时,具体的操作步骤如下所示：首先将统计指标进行划分,分为不同的初期聚类,并计算类和个体之间的距离,然后再将个体包容到距离最近的聚类当中.接下来的工作就是对每一个个体进行上述的步骤,一直到单一个体不存在的时候,完成计算.在实际的应用过程中,需要注意的是,我们对于待分析的区域,要十分准确的对其进行种类划分,并且对不同区域之间的差异进行详细的考察.
三、统计学方法在区域生态经济统计分析应用的局限以及拓展
1.统计学方法在区域生态经济统计分析应用的局限
在上文所述的几种统计学方法中,将其应用于区域生态经济统计分析时,存在不同程度的局限,主要的原因是不同方法所需要的前提条件是不相同的,而事实上这些条件不能很好的满足有关的待分析区域的生态经济情况.因此,要想很好的应用统计学方法对区域生态经济进行统计分析,其一要根据实际的情况,有选择性和使用和选择,其二可以将多种统计学方法结合在一起使用,进而最大程度的提升统计学方法的使用效果和使用程度.
2.统计学方法在区域生态经济统计分析应用的拓展
除了上述的几种使用比较多的统计学方法之外,在对区域生态经济进行统计分析时,还可以使用模糊综合评判方法、回归分析、马尔科夫分析、粗糙集理论、人工神经网络、蚁群算法等.因此,在实际的使用过程中,有必要根据具体的需要,对相关的统计分析工作进行拓展,进而获得更为准确的数据.举例来说,在使用聚类分析的方法之前,首先可以使用EXCEL以及SAS等统计学分析软件对相关的样本数据进行统计分析,进而分析外部因素影响区域生态经济的程度；也可以在利用多元回归法进行统计分析时,结合主成分法修正相关的数据,即通过特征根、相关矩阵以及主成分载荷、方差贡献率等指标,确定主成分的个数以及种类,最后将相关的因素计入回归方程,完成最终的回归分析.
参考文献：
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生态经济论文参考资料：
结论：统计学方法在区域生态经济统计分析中应用为大学硕士与本科生态经济毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写生态经济是cssci吗方面论文范文。
