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关于奇点论文范文资料 与人工智能奇点临近有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:奇点范文 科目:专科论文 2024-02-21

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人工智能发展的奇点已到,一旦有重大技术突破,极有可能重塑商业新生态,从而带来巨大的市场.

2017年伊始,谷歌人工智能Alpha Go连胜60位知名棋手的消息霸占各大新闻头条,人工智能相关A股股价随即全线飘红,人类再次震驚于人工智能的“威力”.

而在湖北,以自动驾驶技术、机器人制造等为代表的人工智能产业正发展得如火如荼.目前,人工智能技术已经全面进入金融、医疗、电商、教育等领域,为武汉建设国家中心城市提供了新动力.

2016年11月底,武汉·中国光谷人工智能产业联盟正式成立.该联盟通过汇聚国内外人工智能领域产学研专家,共同探讨行业趋势、应用案例、技术动态,形成“产业平台—技术研发—资本运作”立体运行模式.目前加入该联盟的企业已达30多家.

人工智能新境界

很多人调侃,2016年的投资界有三宝:直播、VR/AR、人工智能.

但与直播和VR/AR比起来,人工智能相当“沧桑”.

1956年的夏天,一场在美国达特茅斯大学召开的学术会议,多年以后被世人认定为全球人工智能研究的起点,但鉴于当时简单的计算机与编程工具,研究者们主要着眼于一些比较特定和简单的问题.进入二十世纪80年代,出现了人工智能数学模型方面的重大发明,其中包括著名的多层神经网络(1986年)和BP反向传播算法(1986年)等,也出现了能与人类下象棋的高度智能机器(1989年),但第一代台式计算机出现之后,又对其产生了巨大的冲击.

然而,技术创新从来没有停止过.直到2016年春天,一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战,人工智能浪潮再次被推上了新高.

虽然人工智能出现的时间已不短,但很多人对它的认知仍然停留在“下围棋”上.

武汉泰迪智慧科技有限公司(以下简称“泰迪科技”)创始人、CTO李成华告诉《支点》记者,人工智能的这一波热潮,主要得益于技术上的突破.

“深度学习技术在图像识别、语音识别和语言理解等方面都取得了很大突破,也带来了更多商业上的应用.”李成华说,比如科大讯飞的智能会议系统,就运用了先进的语音识别和转换技术,此外包括很多智能家居、指纹识别、智能安防等产品,都依赖于人工智能技术.

所谓“深度学习”,是人工智能中的一种技术或思想,曾被美国麻省理工大学技术评论列为2013年十大突破性技术之一.

具体来说,“人工智能”是一个技术组合体,计算机和机器人能够以模拟人类思维的方式来解决问题.作为人工智能的一个分支概念,机器学习是一个由高度复杂但重要的数学技术构建的完整工具包,在此工具包的协助下,计算机能够通过学习经验而提高执行任务的质量.而深度学习则是机器学习下属的一个更为细分的概念,其作用可以简单用“输入A,输出B”来概括.

“深度学习技术是实现强人工智能的突破口.”李成华进一步解释,“强人工智能”被认为是人工智能领域门槛最高的阶段,它具备人脑一样处理各种问题的能力,还有自我学习、理解和沟通能力.不过,之前几十年,人类通过不懈努力在工业生产等诸多领域实现的人工智能,都只能算是弱人工智能.

“我认为强人工智能是一定会实现的,我们有生之年就能见到.”李成华说.

风投“香饽饽”

麦肯锡近期发布的人工智能深度报告《机器的崛起:中国高管眼中的人工智能》指出,经过60多年,人工智能的发展到了爆发的临界点,中国将引领行业趋势.

“很多技术,之前大家不知道它们也应归纳到人工智能的范畴.”李成华举例,比如机器学习、图像技术、语音识别、个人助手(苹果Siri)、机器人等等.

谈及人工智能技术的商业运用,人们很自然地联想到微软、谷歌等美国科技公司.其实在国内,百度的搜索数据和智能汽车、阿里巴巴的大数据和智能金融、腾讯的智能社交、云服务等也早已开始发力人工智能;科大讯飞、旷视科技等技术公司也一直在提供语音识别、图像识别方面的服务.李成华本人就曾担任京东深度神经网络实验室的首席科学家,在业内被称作“JIMI(机器人)之父”.

“目前来看,人工智能的原创技术还是来自于国外,国内跟国外在技术上的差距还是很大的.但国内技术运用的速度要明显快一些.二者叠加,国内外在人工智能产业化运用方面的差距,不会超过半年.”李成华说.

谈及产业运用的机会,李成华表示,人工智能跟互联网一样,是颠覆性的通用性技术,跟各行各业都能结合.目前来看,语音、自动驾驶、机器人、医疗和金融等领域,更有可能率先看到这种颠覆.

泰迪科技现在的业务之一,就是通过人工智能技术,对语言和知识进行处理,让人工智能可以在一定程度上替代某些专业人士,比如理财师、法律人员、医生等.

“比如在医疗影像上,人工智能技术已经能起到辅助诊断的作用,这既能降低专业医生的诊断误差率,又能缓解不发达地区的医疗资源短缺问题.”李成华进一步解释.

也正是由于技术革新带来的商用领域扩展,人工智能成了风投争相追捧的“香饽饽”.

《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》显示,2015年全球共有超过800家人工智能企业成立.中国在这股浪潮中表现抢眼,2015年,中国人工智能领域投资达到146笔,超过26亿美元融资规模.人工智能相关企业数量和专利数量都仅次于美国.包括百度、腾讯、阿里巴巴等企业,都将人工智能提到了公司战略层面.

“其实,大量风投资金的进入,也客观上促进了行业发展.”李成华也笑言,有泡沫对行业来说不一定是坏事,因为这至少可以让越来越多的人了解和接纳这个技术.

奇点论文参考资料:

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