原创《抢占产业制高点，中国AI还差什么》：这是一篇与产业制高点论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
3月5日,政府工作报告提出：“全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化.”这是人工智能首次进入政府工作报告.
3月11日,全国政协副主席、科技部部长万钢在人大记者会上明确表示,目前正与相关方面共同起草促进中国人工智能创新发展的规划,“估计*以后很快就会和大家见面”.
从大洋彼岸的新鲜事物,到中国企业的迎头赶上,再到写入国家战略规划,人工智能在中国的发展,短短几年便完成了令许多新兴产业“羡慕”的*跳,显示出后发先至的强劲势头.那么,中国人工智能距离引领世界还差什么?
中国实力不容小觑
据艾瑞咨询预计,2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元,年复合增速超50%.
“未来5到10年,人工智能将像水和电一样无所不在,可以进入教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业；同时,人工智能产业发展,将决定一个国家和民族未来在全球的话语权,决定其在产业链分工中的地位.”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰说,尽管中国过去在人工智能的发展史上很多时候是缺席的,但就这一轮技术竞赛上而言,中国没有落后.
刘庆峰所言非虚,数据显示,从2012年开始,我国在人工智能领域新增专利数量已经开始超越美国,人工智能企业融资规模仅次于美国,位列全球第二.从2014年开始,在深度学习领域,从论文发表数量和被引用次数两个标准看,中国均已超过美国.我国在类脑智能、智能信息处理、智能人机交互等方向进行了重点研发布局,特别是在汉字识别、语音合成、语义理解、生物特征识别、机器翻译等方面保持国际先进水平.
更重要的是,在产业领域,科大讯飞、百度、腾讯、滴滴等不少中国高科技公司都建立了自己的人工智能研究机构,拥有巨大的用户群,掌握了人工智能深度学习进化所必需的海量数据.
不久前,搜狗公司发布2016全年财报,显示其全年营收44亿元,同比增长19%.“搜狗借助人工智能技术实现了较大的业绩增长.”搜狗CEO王小川表示,“搜狗未来会把人工智能应用到更多的产品中,让用户表达和获取信息更简单,让人工智能真正惠及人类.”
传统行业也希望搭上人工智能的快车.过去的一年里,长虹、TCL、创维等中国家电企业纷纷发布人工智能家电产品,希望借助人工智能打破家电行业的销售难题.
打破天花板重在应用
虽然发展形势一片大好,利好政策也有望纷纷出台,但中国人工智能要想抢占世界的制高点,并非易事.
2016年10月,美国白宫专门发布两份重要报告《为人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》,将人工智能上升到美国国家战略高度.对于中国来说,在强手如林的背景下,人工智能是一场全球话语权的争夺战,也是一场艰苦卓绝的漫长之路.
全国人大代表、腾讯CEO马化腾在今年*上就承认,人工智能技术有可能成为各国战略上的制高点,远比过去的人口红利、流量红利、内容红利更不可逾越.
马化腾也提出了腾讯的焦虑：“只有通过技术的进步,企业才有可能保持在战略方面的制高点.当一个浪潮趋势来的时候,很多人都看到了,但为什么有的人能做到而有的人做不到,这就在于他有没有掌握这个技术.”
在连续五次在*上提出人工智能提案的李彦宏看来,人工智能抢占制高点,应用层是最关键的.今年*上,他提交了三份提案：《关于利用人工智能和大数据技术,帮助解决走失儿童问题的提案》《关于打造智能交通信号灯,缓解交通拥堵问题的提案》《关于加强人工智能行业应用,构建国家创新型经济的提案》,都聚焦到了应用层.
“人工智能给这个社会带来的改变堪比当年的工业革命或电力革命,天花板在人工智能与行业、生活的落地应用上,人工智能如果能够和各个行业结合,将释放出更大的社会、商业价值.”李彦宏说.
在他看来,中国能不能成功卡位,关键在应用层的落地上,只有将数据和场景结合在一起,才能推动人工智能技术的成熟.因此他建议,大力推进“智能+经济”发展,从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面,为人工智能行业应用构建良好的政策环境.
竞赛关键在数据等基础
科大讯飞是近年来中国人工智能风头最劲的企业之一,目前已在教育、汽车、机器人等领域开始全球布局,并专门设立面向“一带一路”建设的多语音平台.
今年*上,刘庆峰建议将“人工智能”上升为国家战略,并细化成“设立人工智能国家实验室”“成立人工智能产业联盟”.他还提出将多语种翻译技术列入国家专项计划当中,建立国家级语言语料资源库,构建国家级多语种翻译平台等.
之所以如此,是因为数据等行业基础设施决定着中国人工智能的世界竞争力.刘庆峰说：“只要后台有数据分析,将来我们都可以实现人、机器、各种生物之间的沟通.”
小米董事长雷军也提出,要加强人工智能领域的基础理论研究,在国家层面进行人工智能发展的顶层设计和专项计划,建立人工智能产学研协同创新共同体.
所幸从今年的*透露的信息来看,国家在此方面已有布局.万钢指出,国家要打好基础,*财政将设立专项资金,主要在基础研究、核心关键、共性技術上下功夫.科技部在关键技术攻关方面,重点支持了智能计算机系统、智能机器人、自动信息处理,在智能交通、智能电网、智慧城市等方面也支持了一批项目.
此外,中国人工智能的研究和发展原创性不足、产业应用狭窄.国际人工智能协会首位华人院士、香港科技大学教授杨强表示,不同意美国有媒体认为中国在“深度学习”上已经领先于美国的言论.他认为,原创性研究的不足仍然是中国人工智能研究领域的突出问题,这决定了人工智能当前在产业通用领域的发展仍然不尽如人意.
杨强认为,受益以及应用最多的行业仍然集中在互联网领域,最明显的便是淘宝、京东一类的电商,其共同点都是在一个很窄的领域收集了大量的数据来训练AI.“这些领域回报非常快.”但中国人工智能在金融和医疗等行业的发展,还远未达到预期.
“金融领域数字化程度非常高,数据都得以大规模保持.其次,医疗领域的一些前期鉴别,比如癌症的识别、人脸识别、体检片子扫描等也都是非常有可能成功的方向.”杨强说.
“无人驾驶有成功的一面,也有不成功的一面.”杨强评价近年来资本和产业布局较深的无人车方向,他认为无人驾驶需要突破的瓶颈仍然是各种突发场景的数据不足问题.
新技术的研究、应用与推广,离不开产—学—研一体的合作,对于人工智能即将开启的新一波产业浪潮,除了学界、产业界,政府的作用也不可忽视.杨强认为,政府的重要性就在于制定大方向,就像美国当年的“登月计划”以及最近美国政府主导的“无人车大赛”,通过一些大型规划来推动产业和学界的融合发展.
（本文转自《科技日报》）
产业制高点论文参考资料：
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