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关于客户关系管理论文范文资料 与企业客户关系管理中数据挖掘技术应用有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:客户关系管理范文 科目:专科论文 2024-02-20

《企业客户关系管理中数据挖掘技术应用》:该文是关于客户关系管理论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。

摘 要:本文通过对数据挖掘技术的相关理念进行具体阐述,围绕CRM系统对数据挖掘技术进行了深入的剖析,希望借此对各企业的客户管理工作有所帮助.

关键词:数据挖掘技术;应用;客户关系管理

现今社会的企业来讲,仅仅凭借产品当作竞争核心已经无法满足时*展的需求,客户资源竞争的重要性逐渐突显.客户关系管理(以下简称为CRM)作为一种应对措施与发展战略,在新时期应运而生,并已经演变成维系客户、保障发展的重要途径之一.它要求企业对客户必须拥有深入的了解,对其基本信息、爱好、需求有充分的掌握,唯有如此,才能更好地提升客户满意程度巩固客户忠诚度,进而提升企业效率与效益.由此可以看出,对数据挖掘技术进行深入探究是具有深远意义的.

一、数据挖掘技术的含义

数据挖掘技术不仅拥有极为庞大的数据库,还具备高效的数据信息计算能力以及相配套的处理能力,能够在繁杂的信息数据库中发掘对企业有益的各项资料数据,以此保障客户管理工作的顺畅进行以及企业的稳固发展.近几年,数据挖掘技术随着客户信息管理理念的广泛普及而被应用于众多领域之中,其作为一项高新、高效的客户关系管理技术.

目前,我国乃至国际范围内最为常见的数据挖掘技术包含统计分析式、决策树式、聚类式以及神经网络式等等,诸多的挖掘方式方便企业依据自身实际情况,科学合理地进行选用.

二、CRM系统的构建

本文通过数据挖掘技术当作核心基础,构建了CRM体系构架,以此将企业与客户管理机制充分融合,为后续的营销环节、服务环节以及管理等环节提供理论支撑.

(一)客户接触

此系统模块属于企业与客户两者之间进行沟通交流的重要途径,客户群体可以利用呼叫中心、网络工具、电子邮件等众多方式提出合理需求,同时也为企业开展客户信息资源整合工作以及发展规划提供了便利条件.

(二)数据储存

结束客户接触环节之后,CRM系统紧接着会利用数据抽样工具对已经收集的客户信息资料实施储存工作,并以此为基础形成各种各样的数据,例如前区数据库、后区信息库、客户信息资源库以及数据仓库等等,其中前后两区的数据资源库尤为重要,它们不仅储存着企业的即时信息,还与数据总库保持着双向联通关系,可以保障应用管理工作的顺畅进行.

(三)数据挖掘

此模块作为整体体系中最为核心的功能,在达成数据存储目的的同时,还能与商业应用保持高效联动.具体来讲:数据发掘利用商业应用功能获取应用目标主体,然后对相关的信息数据进行规划制作,并将数据需求传达至存储模块,依据实际需求选用相应的客户数据信息,再透过数据挖掘工具实施具体分析与处理,取得所需数据结果后反馈给商业应用,以此保障客户互动渠道的有效性與针对性.

(四)商业应用

该应用模块作为此系统的基础,重点包含实际生产、市场营销、工作效率以及内部管理等诸多内容,其重点作用展现在推动了CRM体系与企业的有效融合,调动了企业职工的参与积极性.

三、数据挖掘技术与CRM中的应用

现代化企业的建设与发展,必须要在创新的基础上,做到与时俱进,学习借鉴先进、成熟的技术经验,并充分利用数据挖掘技术管理好客户关系.而在实际工作中,深入开展客户关系管理工作则需要通过以下几个方面入手:

(一)运用交叉式销售模式,深入探究用户流失问题

交叉式销售模式是指企业通过数据挖掘技术向老客户推广新产品的经济活动.具体来说:对企业的数据信息库进行整合与分析,对客户的消费特点以及消费行为进行深入探析,然后以此为企业制定科学性、合理性、适用性的营销方针,充分调动客户消费情绪.

客户流失问题是任何企业都无法躲避的发展难题之一,而如何有效避免这个问题的发生需对其进行深入分析.随着我国经济市场的持续变革,市场竞争在环境以及压力方面均压的众企业“喘不上气”,其中压力最大的便属维持客户方面.通常来说,通过有效的客户信息数据分析,数据若显示客户对企业属于重要客户需极力挽回,企业需结合自身的经济实力,投其所好,制定出有针对性的二次开发策略.反之,若数据显示该客户已经给企业带来不了更大的利益,那就需要企业果断放弃并进行经验总结避免再次出现同样的错误造成客户的流失.故此,借助数据挖掘技术的优势对客户流失问题充分探究,是现代化企业持续发展的必要策略.

(二)客户信用分析及类别分析

信用是经济活动顺畅进行的根本,对于客户群体来讲是如此,对于企业来讲更是如此,信用危机、欺诈事件对于任何企业来说都属于“灭顶之灾”,对于企业健康、持续的发展有着极为恶劣的影响.故此,在客户信用分析工作中采用数据挖掘技术,不仅可以凭借客户数据有效分析其欺诈的可能性,还可以协助企业从根本上防范信用危机,即便发生危机也可以保障企业损失最小化,进而促使企业稳固长久发展.

CRM系统能够为企业提供挖掘工具,并利用该工具对客户进行具体分类,最终协助企业以最快的速度发掘最高价值的客户群体,同时还可以将现有的客户资源转变成高价值资源.正因如此,企业可以综合客户的价值状况,既针对性的又整体性的提升客户满意程度,加强企业核心竞争力,进而促使企业利益最大化.

结语

综上所述,由于市场竞争愈演愈烈、经济体制不断变革等缘故影响,企业的发展重心必须要从产品服务上转移到客户层面上.因此,影响客户管理工作效率的数据挖掘技术于企业发展中的作用越来越重要.在企业中充分应用数据挖掘技术,不仅能够为管理领导层提供准确的用户类别、忠诚程度以及实际收益方面的高价值信息,还能协助其合理的规划企业发展策略及方针,进而促使企业得以稳固、长久的发展.

参考文献:

[1]王维家,熊建设,张学梦.数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用[J].中国新技术新产品,2014(19):32-33.

[2]黎晗.数据挖掘在客户关系管理中的应用[J]中外企业家,2015(36):82-84.

客户关系管理论文参考资料:

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结论:企业客户关系管理中数据挖掘技术应用为关于客户关系管理方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关如何管理客户关系论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

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