原创《SPSS软件在中学物理成绩分析中应用》：本论文主要论述了SPSS软件论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
考试成绩通常是学生最近学习状况的反映,也是教师分析教学现状,改进教学方法的重要依据.但是,对于考试成绩这样一堆杂乱的数据,我们如何对其进行定量分析,为教师提供学生学习情况的第一手资料,从而帮助其后续教学的改进呢?
在统计学中,常用的统计分析软件包括SPSS、SAS、S-plus、Stata、Minitab、EXCEL等软件.SAS其强大的功能和可编程性使其成为一些超级用户的首选,但是它仍以编程为主,学习起来有一定困难,是最难掌握的统计软件之一.S-plus主要是对于希望进行统计应用开发时选择使用,Stata主要是处理抽样调查数据,Minitab主要进行质量改进统计分析.另外,这几款软件的使用对于初学者来说都具有一定的难度.对于我们所熟知的EXCEL软件,它为我们处理数据和对数据进行初步的分析提供了良好的条件,但Excel至少在2003年以前版本的部分统计函数中有一些缺陷,而且Excel的统计功能有限,因而一些数据处理专家建议人们避免采用Excel处理复杂的统计问题.
SPSS（Statistics Package for Social Science社会科学统计软件包） 软件包括数据管理、描述性统计、方差分析、相关分析、输出管理等功能,SPSS软件中还可以根据数据产生各类统计表和绘制各种图形.SPSS软件使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据的方法,使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的Windows操作技能并了解统计分析原理,就可以使用该软件.SPSS软件强大的数据分析功能和图像功能以及易操作的界面,对于物理教师分析分析学生的成绩来说是最好的选择.在中学物理成绩分析中,教师可以利用SPSS软件首先检验试题是否规范,因为试题规范和否决定了试卷分析的意义.若试题不规范,以后做的一切分析都是徒劳之举.其次,从对成绩的描述统计分析中教师可以明了地看出学生之间的差距,另外可以通过对一个班级同学物理成绩分析来估算全年级学生的物理成绩状况.最后,对于我们学生和老师平时比较关注的物理学科的学习和性别、其他科目的学习是否相关的问题,教师可以通过SPSS的独立样本T检验和Pearson相关统计定量的看出其相关性.
1数据的搜集
本研究采用的测量工具是高一年级物理期末考试试卷,被试者是江苏省滨海中学高一年级的学生.笔者采用高一（1）班学生的物理成绩进行分析,样本容量是32,男生16人,女生16人.
2利用SPSS建立高一（1）班学生物理成绩的数据文件
首先建立文件名为“高一（1）班期末成绩”的SPSS文件.然后定义变量,如考号、姓名、性别、语文、数学、物理.在此注意把“姓名”变量的类型改为String型,“性别”变量的Value值定义为{1,男}、{2,女},并把所有变量的小数（Decimals）都设为0.最后,根据搜集的资料录入数据.
3对中学生物理成绩进行定量分析
3.1用直方图、Q-Q图来检验学生物理成绩分布是否服从正态分布
正态分布是检验试题是否规范的重要尺度,试题规范和否决定了试卷分析有无意义以及教师能否从试卷分析中得到有用的信息.
图形是体现数据分布比较直观的办法,因此笔者首先用直方图来检验学生物理成绩分布是否服从正态分布,如图1.
从图1中显示出学生的物理成绩基本呈正态分布,说明该试卷命题基本合理.
接着笔者用Q-Q图来检验考试成绩的分布是否服从正态分布,如图2和图3所示：
在图2中,图中45度的直线是参考的,横轴是实际的观察值、纵轴是服从正态分布的期望值,如果观察值是跟正态分布的期望值接近的话,那么点连成的线是接近45度直线的.因此,从图中看出,这些点连成的线挨着45度直线,所以基本服从正态分布.
图3中横轴为实际值,纵轴为实际值和服从正态分布的期望值的差异.如果变量服从正态分布,那么这些点是散布在0这条直线周围,而且这些点所成的应该是不规则图形.因此,从图中看出这些点是散布在0这条直线的周围并且所成的是不规则图形,则学生的物理成绩服从正态分布.
3.2对高一（1）班学生的成绩进行描述统计分析
以物理学科为例,描述统计结果如表1：总人数为32,全距是78,最小值9,最大值87,标准差是19.56,说明这次测验的区分度较大.
分析的试卷总分是100分,基本的及格分数是60,高一（1）班物理成绩的平均值为34.75（平均值的标准误为3.46）,低于及格分.
方差反映了数据差异程度的大小,如果各个分数相互差异较大,且和平均数之差亦大,方差也就大了.高一（1）班物理成绩的方差是382.7,则可说明被试个体学习状况差异大.对于在以后的教学过程中讲授的内容以及内容的难度、广度,物理老师可根据班级同学的特征,实行同学互帮制,用好生帮助差生的办法来减少学生之间的差异.
偏度系数0.764和峰度系数0.12都接近于0,即满足正态分布,也对前面的直方图进行了验证.
3.4用独立样本的T检验分析男、女生的物理成绩有无显著差别
为了检验性别这个变量是否对卷面成绩有显著影响,笔者将全部学生的信息分成男、女生两组,通过比较组内均值是否有显著差异来实现,而这正是独立样本T 检验的基本思想.
独立样本T检验的原假设是：两个总体均值无显著差异.对立假设是：两个总体均值有显著差异.根据表3中F等于0.293,sig等于0.592来决定对原假设的态度.由于sig等于0.592大于0.05,所以在5%的显著性水平上接受原假设,即可以认为男生成绩和女生成绩的方差具有齐性.同样独立样本T检验应该读取等方差假定下的结果.
3.5用Pearson相关查看学生的物理成绩和数学、语文成绩的相关性
从表4中可以看出语文和数学、物理成绩的相关系数检验的t统计量的显著性概率分别为0.599,0.310,均大于0.05,故认为语文和数学、物理成绩没有显著的相关.
数学和物理成绩的相关系数检验的t统计量的显著性概率为0.001<0.05,则数学成绩与物理成绩有显著的相关.数学的逻辑思维、计算能力都是与物理息息相关的.因此在教学过程中,教师要适当重视把物理与数学有机结合起来,使各个学科融会贯通.
在教学研究过程中,教师可以利用SPSS统计软件对学生考试成绩中的相关因素进行相应的量化分析,从而诊断出学生学习中的问题,教学中的问题,然后制定相关的改进措施,以此提高教学质量,促进教育教学的发展.
SPSS软件论文参考资料：
结论：SPSS软件在中学物理成绩分析中应用为关于本文可作为SPSS软件方面的大学硕士与本科毕业论文spss软件上手难吗?论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
