原创《基于大数据理念构建金融分析平台》：本文关于理念论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
摘要：随着基于数据的价值发现过程时代的到来,针对成几何倍增长的海量数据,传统分析手段已难以适应新形势的需求,而经过互联网、云计算等基于大数据理念的信息化处理方式,在挖掘信息价值、创新金融服务、开拓市场需求等方面体现了很强的竞争力,创造着重要的业务价值.在这样的时代背景下,建立金融大数据分析平台不仅将为央行健全完善决策管理体系提供参谋支撑,更能在今后结合传统金融重构金融体系中发挥巨大价值.
关键词：大数据;金融分析平台;统计分析
中图分类号：F830.31 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2015（9）-0032-06
当今数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积,受全球信息化、需求多样性、云计算和物联网等信息技术发展的推动,全球数据增长超越了历史上任何一个时期.据IDC研究报告中指出,2011年全球数据总量为1.8ZB,预计到2020年将增至35.2ZB,年均增长率超过40%,《福布斯》分析指出全球90%的数据都是在过去2年中生成的.在这种背景下,2011年麦肯锡全球研究院发布的研究报告中,首次正式提出“大数据”一词,从经济角度讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值,从而引发全球对大数据的关注.
大数据是信息技术与互联网产业发展到特定阶段的产物,从互联网到物联网,从云计算到大数据,信息技术正在从产业基础走向产业核心,特别是在大数据技术支持下的互联网金融持续快速增长,打破了金融行业的垄断,促进了互联网金融信息的交流和共享,提高了资源配置效率.随着阿里集团等一批涉及互联网金融的企业先后上市,使移动互联网、大数据、金融日益成为社会焦点,对传统金融业形成冲击的同时也带来重要的发展机遇,使金融企业能利用大数据对大量的数据信息进行分析,从中发掘出有用的信息,从而优化网络,实现精准营销.同样,央行等金融监管部门也能通过对大数据进行分析、利用,从中提取出大量有利于科学决策的信息.因此,基于大数据理念,利用多渠道、多层面数据建立金融分析平台,以数据为中心,包括数据的识别与获取、数据的存储与分析、数据的交易与决策等主要内容的数据驱动式的研究方式正成为一种新型的金融管理思路,对央行快速判断宏观经济形势、制定执行货币政策、及时改进金融服务具有重要意义.
一、国内外大数据政策建立状况
2012年5月,联合国发布了《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书,全面分析了各国特别是发展中国家在运用大数据、促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战,并系统给出了在应用过程中正确运用大数据的策略建议.该报告指出,大数据对于各国政府而言不仅是一个挑战,更是一个历史性的机遇.各国政府可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地预测经济运行.
（一）美国及欧盟.2012年3月,美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署,将“大数据研究”上升为国家意志.互联网、大数据以及云计算技术正在成为美国产业和商业国际竞争力的一个主要推动技术.信息革命成为美国经济、管理和技术创新的一个主要渠道.而技术和管理创新是近年来美国劳动生产率增长的一个主要来源.英国商业、创新和技能部在2013年初宣布,将注资6亿英镑发展8类高新技术,其中对大数据的投资即达1.89亿英镑.法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示,将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术,法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作,投入3亿欧元用于推动大数据领域的发展.在第二届巴黎大数据大会结束后,法国宣布将投入1150万欧元用于支持未来7个投资项目.
（二）日本及印度.2013年6月,日本公布新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”.“宣言”全面阐述了2013—2020年期间以发展开发公共数据和大数据为核心的日本新IT战略.在2012年初,印度联邦内阁批准了国内数据共享和开发政策,印度全国软件与服务企业协会预计,印度大数据行业规模在3年内将达到12亿美元,将是全球大数据行业平均增速的两倍.
（三）我国政府2012年批复“十二五国家政务信息化建设工程规划”.2014年,上海市印发《2014年度上海市政府数据资源向社会开发工作计划》,推动各级政府部门将数据对外开放,并鼓励社会对其加工和运用.2015年2月,广州通过运用大数据,对前两年销售量、库存量、价格走势等各项指标进行分析,决定继续实施楼市限购政策.
二、建立央行金融大数据决策分析平台的重要意义
金融大数据分析平台可通过可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理等技术手段,根据不同的信息需求快速获取最有价值的决策应用数据.
（一）有助于快速判断宏观经济形势.央行制定货币政策过程中,宏观经济形势的判断是决策的最核心依据,但以往的宏观经济形势分析要依赖统计部门的层层上报,必须依托各行业管理部门的行政流程,各类数据的统计一般有数日乃至数周的时滞,综合分析报告甚至需要数月的时间,不仅时效性难以适应国际化、信息化大背景下经济金融飞速发展的节奏,而且精确性也难以达到现代金融管理日益专业化的需求.
同时,根据麦肯锡发布的不同行业应用大数据技术潜在价值评估图可以看出,随着大数据在各大行业的不断渗入,通过关联分析将会使得金融大数据分析平台反映出全面、立体式的结果.平台中广泛涵盖涉及国家和地方经济发展中社会消费数据、财政收支、固定资产投资、农业数据、工业数据、居民收入数据、物价变动数据、信贷投放数据、粮食储备、劳动力资源、大宗商品价格等各类数据融合,并充分考虑国际形势、在线商品价格、市场预期、社交网络和货币政策的时滞效应等各方面相关数据,将这些结构化和非结构化的数据转化为决算模型,获取最新的经济运行情况,更加有利于快速、合理地制定和实施货币政策.通过金融大数据分析平台建立,可获得经过关联分析和趋势分析的国家产业政策、行业政策、财政政策等实施效果的模型、房地产产业发展趋势相关模型、产业发展等相关模型分析结果,有助于准确掌握经济发展规律和经济特点,把握好对地方金融宏观调控的方向、重点和力度.
理念论文参考资料：
结论：基于大数据理念构建金融分析平台为适合理念论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关安全理念开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
