原创《安徽省淮河流域水资源利用效率评价》：该文是关于淮河流域论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：鉴于淮河流域严峻的水资源利用现状,通过建立DEA模型,选取生产用水、生活用水、从业人员、固定资产投资作为输入变量,GDP作为输出变量,测算评价该地区2008-2012年水资源利用效率,指出发展中存在的问题,并给出相关建议.
关键词：DEA模型；水资源利用效率；淮河流域
随着中国经济不断进步,生产、人口规模的不断扩大,建设节约型社会,切实保护和合理利用各种资源,提高资源利用效率,成为国家以及各地区的重要发展课题.安徽省位于东经114.9度至119.8度和北纬29.4度至34.6度之间,主要河流分属淮河、长江、钱塘江三大水系,总面积13.94万平方公里,其中淮河水系6.69万平方公里.淮河流域位于黄河、长江两大流域之间,经过河南东部、安徽省北部、江苏省北部,全长1000公里,流域总面积18.7万平方公里,其中安徽省6.69万平方公里,占35.8%.目前淮河流域水资源总量177.27亿立方米,占全省30.27%,水资源贫乏.评价水资源利用效率的方法很多,如传统的方法包括层次分析法、模糊评价法、灰色评价法等,但上述方法在确定指标权重时都会遇到了一些问题,例如主观性强以及相关性约束不容易检验等.本文采取数据包络分析（ Data Envelopment Analysis,简称 DEA） 方法对安徽省淮河流域2008-2012年水资源利用效率进行分析和评价并提出建议和对策.
一、研究方法
(一)数据包络分析（DEA）
数据包络分析法（DEA）是由美国管理科学专家Charnes,Cooper,Rhodes在1978年提出的可以进行组织效率评价的线性规划法.DEA模型在一定的投入和产出指标输入条件下,计算出效率前沿面,即由在既定投入下实现产出最大化或既定产出条件下成本最小化的决策单位（DEU）所组成的前沿生产面,待考察决策单位和效率前沿决策单位之间的距离即为决策单位的相对效率.本文利用DEA模型用于分析各地区绿色经济效率,通常我们将据测单元j记为DMUj,用xij表示第j个决策单元对第i种投入总量,用yrj表示第j个决策单元第r种产出的产出量,vi为第i种输入的一种度量（称为权）,ur为第r种输出的一种度量（称为权）,记：
其中,λj为权重系数；θ为目标值,根据线性规划技术可得到最优解θ*,若某地区的最优解为θ*等于1,则表明该地区生产有效率,能以有效率的方式组织生产和成本控制；否则,该地区生产相对无效率.
(二)Malmquist 指数
Malmquist指数是由瑞典统计学家Malmquist在1953年首次提出的,广泛用于应用和投入产出分析中,该指数能够分解为几个指数的乘积,从而能够从不同的方面进行效率变化分析.Malmquist生产率指数表达形式为：
二、实证分析
(一) 指标选取和数据来源
应用DEA模型对安徽省淮河流域各城市2008年-2012年的水资源利用效率进行评价.人口、用水类型、资金及能源是研究水资源效率必须考虑的因素,考虑数据的可获得性以及参考相关文献中评价水资源利用效率的评价指标,本文采用生产用水（亿立方米）、生活用水（亿立方米）、从业人员（万人）、固定资产投资（万元）4个指标为DEA模型输入变量,GDP为输出变量.数据来源于2009-2013年《安徽统计年鉴》,《安徽省水资源公报》.
(二)2012年安徽省淮河流域用水效率分析
本文收集了蚌埠、淮南、阜阳、亳州、合肥、安庆、滁州、六安、淮北、宿州等10个城市输入、产出指标.通过DEAP软件测算出2012年安徽省淮河流域主要城市水资源利用效率,如表1所示：
根据表1可以看出：10个城市中,淮南、阜阳、亳州、合肥、安庆、宿州效率值达到1,为DEA有效,即这些地区的资源得以有效的配置,充分发挥了管理水平,所投入的资源得到了最优的产出；淮北市技术效率值达到1,为弱DEA有效,其余地区都为非DEA有效.蚌埠市、淮北市处于规模收益递增的状态表明这些地区需要扩大生产规模,从而带动产出的增加,使投入的水资源可以得到合理有效地利用配置.
综合效率是测量投入水资源过程中获得最大产出的前提下,投入要素是否存在资源浪费的情况.从表1可以看出2012年安徽省淮河流域用水技术效率平均值为0.954,说明投入生产过程存在着4.6%的资源浪费,即投入并没有形成有效产出.说明该地区仍存在水资源消耗量大,资源利用效率低的问题.技术效率是指在不考虑规模变化的情况下,获得最大产出时由于管理水平引起的资源浪费状况.从表1中10个城市的技术效率平均值为0.964,说明在不考虑规模因素的前提下,安徽省淮河流域因管理水平低下而造成了3.6%的资源浪费,所以安徽省淮河流域各城市在生产过程中需要提高管理水平.
（三）基于Malmquist 生产力指数的安徽省淮河流域用水效率分析
根据安徽省淮河流域主要城市2008-2012年各项输入、投入指标,运用Malmquist指数进行效率分析,利用DEAP软件可以测算出2008-2012年该地区水资源利用的全要素生产率变化（TFP）、技术效率变化（TEC）、技术进步（TC）、纯技术效率变化（PE）以及规模效率变化如表2所示：
表2描绘了2008-2012年间10个城市水资源利用效率变动的总体趋势,表中各指数以2008年为基期,当期所有效率指数均为1.
1.纯技术效率（PE）变化指的是决策单元在技术不变的情况下,通过改善管理水平而达到的生产状况的改善.2000-2012年的纯技术效率变化值为0.998,平均增长率为-0.2%,说明2000-2012年江苏省绿色经济行业管理水平有所下降.
2.规模效率（SE）变化指的是决策单元的实际规模和最佳规模之间的差异.2008-2012年的规模效率变化值为1.007,平均增长率为0.7%,说明2008年-2012年该地区实际规模和最佳规模的偏差增大.该地区需要优化产出比例,达到规模最优状态.
淮河流域论文参考资料：
结论：安徽省淮河流域水资源利用效率评价为大学硕士与本科淮河流域毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写淮河流经城市图方面论文范文。
