原创《基于AHP灰色关联分析企业电子商务信用评价》：本论文为您写灰色毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
摘 要：企业电子商务信用是电子商务活动有效开展的重要保证.随着电子商务的发展,企业的资质信息和交易信息呈现出系统化、规范化、动态化的特点,但大多数企业公开的信息依然十分有限,如何利用这些有限的信息对企业的电子商务信用进行评价是本文重点解决的问题.本文结合阿里巴巴平台的企业信息,选取了反映企业电子商务信用的评价指标,利用AHP建立了信用评价指标体系,并运用灰色关联分析对阿里巴巴平台上5个企业的电子商务信用进行了综合评价.
关键词：AHP；灰色关联度；电子商务；信用评价
一、引言
随着互联网经济的迅速发展,越来越多的企业已经开始拥抱电子商务,绝大部分的企业依托于各种电子商务平台取得了巨大的成功,电子商务已经成为企业交易活动的重要组成部分.根据中国电子商务研究中心发布的《2015年（上）中国电子商务市场数据监测报告》显示,2015年上半年,中国电子商务交易额达到7.64万亿元,同比增长30.4%.其中,B2B交易额达5.8万亿元,同比增长28.8%.占电子商务市场交易额的比例达到75.9%,处于电子商务行业的主导地位.随着众多电子商务网络平台的发展壮大,越来越多中小企业选择通过第三方平台开展B2B电子商务活动,截至2015年末,阿里巴巴B2B内贸和外贸平台上的国内供应商已达百万级别,而国内采购商有1000万,海外采购商高达1亿,采购商数量远远多于供应商数量,B2B市场发展潜力巨大[1].
信用是保证商务活动有序公平进行的基础.电子商务活动相较于传统交易活动具有交易虚拟化、交易成本低、交易效率高的特点,交易需要更高的服务性和安全性,因此全面而准确的企业电子商务信用信息是信用评判的基础,现有的电子商务信用信息服务平台较少,电子商务交易平台提供的信用信息有限,不但给电子商务的交易企业带来了商业风险,也不利于电子商务市场的健康发展.在信用信息有限和信息关系模糊的情况下,如何有效评价企业电子商务信用是本文要解决的关键问题.
二、企业电子商务信用评价研究概述
国外学者对电子商务信用的影响因素和企业信用风险评估的研究较多,多以实证为主.Akhter和Hobbs利用模糊分析揭示了电子商务交易的影响因素,其中信用是重要的影响因素[2].Jones和Leonard从内部信任（自然倾向和感知网站质量）和外部信任（买家/卖家信任和第三方识别）两个方面研究了个体对C2C电子商务卖家的信任度,建立了相关模型并进行了验证[3].Xu,Yingtao和Zhang,Ying提出了层次分析和集对分析相结合的方法评价电子商务信用,建立了相关模型并以中国服装网为案例进行了实证[4].Iazzolino和Bruni等采用数据包络分析（DEA）建立了信用评价模型,通过对意大利某皮革公司的实证分析,证实了效率和信贷之间的关系,认为效率可以被认为是信贷风险预警评估的指标[5].
国内学者对电子商务信用评价的研究运用了多种方法,余乐安运用最小二乘近似支持向量回归模型（SVR）对电子商务信用风险进行了预警分析,但受限于指标设计,样本采集难度大,因此验证样本数量较少,模型可靠性有待进一步验证[6]；李菁苗等针对中小企业电子商务信用进行了研究,构建了中小企业信用评级指标体系,并利用层次分析法对指标进行了赋权,确定了信用等级的标准,但指标的选取较侧重于对企业的基本信息,企业的电子商务活动情况体现不足[7]；陈鑫铭同样利用层次分析法对C2C模式中的个人信用评估进行了研究,并给出了交易主体信用度的计算公式和评估量表,该研究选取了多个电子商务交易活动指标,指标数据易于获取,具有一定的可操作性[8]；王学东利用模糊综合评价法对网商信用进行了研究,在此过程中对评价指标权重进行了优化,并通过实例验证了该方法的可用性[9].
我国为了规范企业的电子商务活动,国家管理部门和第三方电子商务平台通过信息平台,提供了一系列反映企业信用的信息.全国各地工商部门配合国家工商总局建立了“全国企业信用信息公示系统”,该系统的提供了企业的基本资质,股东构成、处罚纪录等相关信息；商务部和国资委开展全国行业信用评价活动,建立了中国商务信用平台（BCP）,拥有权威动态的信用数据库,以提供信用认证为主要服务内容；第三方电子商务平台,如阿里巴巴,利用平台所掌握的交易数据,提供了一部分企业交易统计信息,并建立了一套基于交易方评价的信用评估体系.然而,“全国企业信用信息公示系统”能够公开查询企业的基本资质,但没有企业开展电子商务交易的信息,无法全面展示企业电子商务的信用状况；企业通过BCP信用认证后,虽然形成了信用评价等级,但信用等级设置较少,无法有效区分企业之间的信用差别；第三方电子商务平台的信用评价体系以交易方的评价为依据,具有主观性和局限性.各电子商务服务平台能提供的有关企业电子商务信用信息有限,使用的信用评估方式单一,评估结果不能全面反映交易方的信用状况.本文拟采用层次分析和灰色关联分析法相结合对企业电子商务信用进行评价,其中层次分析法旨在构造各指标的综合权重,灰色关联分析则是定量描述指标间关联程度以确定企业电子商务信用排序,力图为贫信息状态下评价企业电子商务信用的研究提供参考和电子商务交易决策提供指导.
三、企业电子商务信用评价指标体系
评价指标的选取是建立评价模型的关键.本研究基于电子商务平台阿里巴巴公开的企业信息,共分3个方面,选择了13个指标,企业信用评价指标具有以下特点：一是信用评价指标的代表性；二是数据的可获得性；三是信用评价指标既能准确反映特定企业的信用状况,又能兼顾不同行业企业的特点；四是和具体的评价方法相统一[10],根据上述原则,建立的信用评价指标体系如表1所示,
在对传统企业信用评价的指标分析的基础上,结合电子商务企业的特点,本文主要从基本信用、交易信用、反馈信用三个方面对企业电子商务的信用进行评价.基本信用是企业从事商业活动的基础,是企业生产能力的基本体现,传统交易重视企业的基本实力,有实力的企业更值得信赖,如“百年老店、资产雄厚、经营范围广”等从历史、资本、规模等方面能够彰显企业实力,体现企业信用；交易信用是企业在市场活动中所表现出的商品交换能力和信誉,主要体现出企业在已有的电子商务交易活动过程中所展现的守信程度,不同于传统企业信用评价对品牌和资质的重视,电子商务信用评价更注重企业已有的交易表现,电子商务技术能够及时反映企业交易情况,市场活动利用该技术产生的交易信息能够通过更公平的反映企业的信用；反馈信用是交易完成后交易一方对另一方的评价,这是企业电子商务信用指标和传统信用指标的重要区别,传统企业信用的评价往往由于反馈信息采集困难舍弃或者忽略了该项评价指标,而随着交易环境的改变,电子商务技术的应用,电子商务平台为交易双方提供了完善的反馈评价功能,这使得反馈信息作为信用评价指标成为可能.
灰色论文参考资料：
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