原创《天津地铁一号线沿线住宅价格影响因素》：本文是一篇关于地铁一号线论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要：为有助于政府、开发商、购房者合理决策,选取天津市地铁一号线沿线100个住宅的相关数据为样本,构建半对数形式Hedonic模型分析影响住宅价格的主要因素.采用Eviews对模型进行回归分析剔除非显著因素,再通过经济意义检验、计量经济学检验和适当的修正方法调整模型,最终得出住宅到中心商务区的距离、住宅是否位于地铁站0-500米或500-1000米之间、住宅周围有无重点学校及物业费共5个因素对价格有显著性影响并分别量化影响程度,进一步得出地铁在天津市住宅价格中的角色.并对政府提出更改地铁计价方式、改善城市规划、合理设置站点,对开发商和购房者分别提出合理开发住宅、购买住宅的建议.
关键词：Hedonic模型,天津地铁一号线,住宅价格,影响因素
中图分类号：F293.35文献标识码：A
文章编号：1001-9138-（2017）04-0014-22收稿日期：2017-02-03
1 引言
随着经济的快速发展,截至2015年,天津市的城市化率达90%,已经达到发达國家的平均水平.然而城市人口过多会带来诸如住房紧张、出行困难、就业竞争压力大、生活质量下降等不良现象,此时完善的城市轨道交通将在很大程度上缓解出行困难问题,地铁在整个城市规划中的作用也越来越重要：缓解交通压力、改善出行方式、提高地区经济实力等.加之土地资源具有稀缺性,房地产具有异质性的特征,地段和周边配套设施越好的住宅价格越高,“地铁房”也越来越受人们追捧.本文以地铁一号线为例,选取一号线周边（不包括西站）的100个住宅样本,采用Hedonic模型分析该沿线住宅价格的影响因素,并探究地铁和相关因素对沿线住宅价格的影响程度,进而结合实际对政府、房地产开发商和购房者提出一些建议.
2 模型的假设和实证
2.1 Hedonic模型概述
房地产具有异质性,Hedonic模型认为具有异质性的商品由多种不同的属性组成,各属性的组合方式和数量会给人们带来不同的效用,效用决定不同商品具有不同的价格.为了显示各项特征变量对房地产价格的影响,运用Hedonic模型将房地产的价格影响因素分解,通过建立房地产价格和特征属性之间的函数模型的方法进行分析.
2.2 Hedonic模型设计
2.2.1 模型形式选择
引用杨孝友、姚毅凯（2013）对Hedonic模型的应用,Hedonic模型主要有线性形式、半对数形式和对数形式.考虑到线性形式的模型无法表现出边际效用递减的规律,对数函数模型中特征变量不能取0,所以本文采用半对数模型的形式进行回归分析,半对数模型的函数形式为：
P代表住宅价格；β0为常数项；X1,X2等Xn为连续型解释变量,代表引起住宅价格差异的特征变量；β1,β2......βn为连续型解释变量的待估参数；D1,D2等DT为虚拟变量,α1,α2等αT为虚拟变量的待估参数,μ表示随机扰动项.
2.2.2 特征变量的选择
引用宋美佳（2015）对青岛地铁M3号线的研究,从消费者的角度来说,影响住宅价格的因素主要有区位特征、邻里特征和建筑特征.其中区位特征主要包括住宅距离商务区的距离,距离地铁站的远近和住宅周围有无公交站,这些因素直接反映某一住宅的交通便利程度和繁华程度.因此,本文分别选取一号线各站点附近距地铁站0-500米、500-1000米的住宅作为样本.子女教育问题使得人们对学区房的需求增大,住宅周围基础设施是否能提供便利、是否有休闲 所、是否有健康保障也是人们关心的问题,所以邻里特征主要包括住宅周围的公园、超市、银行、邮局等生活配套设施、教育资源和医疗资源.除了住宅外部因素,内部因素也值得重视,物业管理费用、绿化覆盖率和容积率直接反映物业服务水平、居民居住舒适程度.此外,物业类别也会直接影响住宅价格,所以把以上因素列入建筑特征.
通过调查地铁一号线沿线住宅项目可以发现,绝大多数住宅周围都有公交站和超市、银行、邮局这些基本的生活配套设施（以步行10分钟能否到达为衡量标准）,而且选取的样本均为普通住宅,所以剔除这三个解释变量使模型更加简化和准确.
2.2.3 特征变量的量化和预期
（1）到中心商务区的距离（X1）：住宅到滨江道商业区的直线距离,单位为千米.预期影响为负.
（2）物业管理费用（X2）：以住宅实际物业管理费用引入模型,单位为元.预期影响为正.
（3）绿化覆盖率（X3）：以住宅实际绿化覆盖率引入模型.单位为百分比.预期影响为正.
（4）容积率（X4）：以住宅实际容积率引入模型,单位为百分比.预期影响为负.
（5）住宅是否位于地铁站0-500米范围内（D1）：以直线距离进行测量.作为虚拟变量,住宅在此范围内取1,不在此范围内取0.预期影响为正.
（6）住宅是否位于地铁站500-1000米范围内（D2）：量化方法同D1.预期影响为正.
（7）住宅周围有无公园（D3）：作为虚拟变量,以从住宅步行10分钟能否到达为标准,不能到达赋值0,能到达赋值1.预期影响为正.
（8）是否有大、中、小学（D4）：量化标准同D3.预期影响为正.
（9）是否有重点学校（D5）：重点学校标准为2015年天津市排名前十位的中小学,量化标准同D3.预期影响为正.
（10）是否有医院（D6）：文中只考虑三甲医院,量化标准同D3.预期影响为正.
2.2.4 样本数据来源
本文中的住宅价格均取自同一时点的“房价网”中的评估价格,住宅物业管理费、绿化覆盖率、容积率取自“房天下”中的数据,距离通过“百度地图”中测距功能测得,步行时间也以地图中显示的步行时间为准.
地铁一号线论文参考资料：
结论：天津地铁一号线沿线住宅价格影响因素为关于本文可作为相关专业地铁一号线论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文乌鲁木齐地铁1号线最新论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
