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关于图像识别论文范文资料 与计算机图像识别智能化处理技术的分析有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:图像识别范文 科目:学年论文 2024-03-09

《计算机图像识别智能化处理技术的分析》:本论文主要论述了图像识别论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

摘 要:计算机是目前社会生活中利用比较广泛的一门技术,随着技术研究的不断深化,此技术的智能化倾向越来越明显,在社会应用中的价值发挥也越来越大.就目前的具体利用来看,计算机在图像识别方面应用价值明显,而且在智能化发展的过程中,图像识别的智能化处理得了较大的进步.从图像处理的具体利用来看,要达到安防行业的具体处理标准,智能化处理需要满足一定的要求.基于此,本文就计算机图像识别智能化处理技术进行分析,目的是深化对技术的探讨,从而扩大其的应用范围和具体的利用价值.

关键词:计算机图像识别;智能处理技术;分析

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.15.092

计算机图像识别的智能化处理技术是目前计算机技术应用的一个重要方面,对于安防行业的发展而言有着重要的价值.就目前的应用来看,计算机图像识别的智能化处理技术是利用智能化的手段将图像类型的信号进行数字化类型信号的转变,从而在计算机上进行处理的一种技术.此技术的应用在目前的生活中十分的常见,而从具体的利用效果来看,用此技术进行处理的信号保真性比较高,储存性比较好,传送也更加的方便,另外,被处理过的信号对于干扰的抵抗也比较强,所以实效性特别的突出.基于此种处理技术的优势明显,在医疗器械、航天、检测等领域,此技术都在被广泛的使用.

1 安防行业对计算机图像识别智能化处理技术的要求

在目前的计算机图像识别智能化处理技术利用中,不同的行业对于技术的要求存在着差异,主要是因为不同行业对于识别效果的重视度不一样.安防行业是十分重视识别效果的,所以在技术利用的时候需要满足其特殊的要求,以下就是安防行业需要满足的特殊要求.

(1)图像清晰度方面的要求.在治安事件发生的时候,机关需要利用事件发生现场的监控视频录像进行事件的还原,这样,可以清楚的了解到事件的发生过程,也可以更加准确的掌握犯罪嫌疑人的体貌特征以及犯罪证据.如果录像的清晰度不高,那么判断条件的满足就会出现问题.再比如在交通事故现场,交通利用监控录像可以进行对违章车辆的车牌识别、也可以对驾驶人员进行相貌的识别以及违章行为的识别等,如果清晰度不高,这种识别判断的准确性会受到影响.所以说安防行业对于图像清晰度有着比较高的要求,所以在识别处理的时候,图像清晰度必须要达到安防行业的特殊要求,这样,技术的价值才会得到体现.

(2)户外无人看守状态的特殊要求.从目前的安防领域实践来看,监控设备的设置大都在户外,而且为了保证其监控画面的完整性,对设备没有采取任何的遮挡措施,这就使的设备的工作处于日晒雨淋的环境当中.从设备具体的使用分析来看,电子设备的自动损害率相比其他的设备要更高,在加之外界环境的影响,监控设备的镜头以及传送线的老化会更加的明显,因此在安防领域进行监控设备选择的时候,需要将这些因素考虑在内.换言之就是要保证监控设备在无人看守的状态下的工作条件.

(3)海量视频路数的特殊要求.从目前的具体应用实践来看,在一些比较大的城市,监控设备所需要的视频路数可能会超过上万路,所以在安防领域当中,期望对于视频编码率的压缩比值可以达到最高值,这样,宽带和存储容器等方面的要求就会有比较明显的降低.这种利用方式的不利后果就是会导致编码过程中丢失大量的信息,由此造成图像的模糊.在整个安防领域当中,上述要求得不到满足,图像清晰度不高的现象就得不到解决,所以在安防监控设备中,需要对图像的清晰度提出更高的要求.这些要求从另一个层面来讲会推动模糊图像处理技术的发展和应用.

2 计算机图像识别智能化处理技术的原理

计算机图像识别智能化处理技术主要是为了满足各个行业的需求和发展,在社会现状不断改变的情况下对技术进行不断的变革,从而将智能化的技术和传感器以及色彩低照度的处理进行融合,由此形成一种全新的技術.此种全新的技术可以使摄像机以及监控设备当中呈现出来的图像更加清晰,从而提高其识别率,进而满足人们视觉方面的极限要求.在具体的技术利用中,此技术通过高感光度技术的利用,使摄像机在低光或者是无光的情况下也能够进行图像的清晰显现,由此避免了夜间监控当中所受的障碍.简言之就是此种技术不仅能在白天清晰的现实监控的录像,在无光或少光的夜晚也可以清楚的显现监控录像,所以说此种技术的利用有效的提升了监控的效果.

在目前有着广泛利用价值的现代化智能处理技术复合了高感光性能的CMOS传感器,和之前使用较为传统的CCD摄像机相比,此传感器无论是在色彩的保真度方面还是在图像的清晰度方面都有明显的提高.在配合低噪点和高流畅特性的基础上,磁传感器的利用大受客户青睐.在具体的利用中,如果是在超低光的环境下,使用最新的智能化降噪系统和减少CMOS传感器的固定噪音减弱技术,即使是在完全无光的情况下也能够获得清晰的有效的图像.此种技术的利用为高清摄像技术的发展开辟了一条新的道路,尤其是在满足客户对于高清图像在监控方面的各种要求方面.另外,此技术的应用也为图像识别带来了有利的条件.

3 结束语

计算机技术在目前的社会生产和生活中有着重要的应用,在计算技术技术不断发展和应用范围不断扩展的基础上,计算机图像识别智能化处理技术开始得到广泛的应用.此技术对于现阶段各个行业的监控起到了重要的作用,尤其是在全新的技术融入之后,智能化图像识别处理技术有效的提升了图像的清晰度,在无光或者是低光的情况下,此技术也可以产生比较好的应用效果,由此可见此技术的应用实效比较高.

参考文献:

[1]张晓娟,高瑾.计算机图像识别技术的应用及细节问题阐述与分析[J].电子技术与软件工程,2016(06):89.

[2]袁欣.计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破[J].电脑编程技巧与维护,2016(08):83-84.

[3]殷文辉.计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J].信息系统工程,2016(06):15.

[4]曹永峰,赵燕君.基于GA-BP神经网络的计算机智能化图像识别技术探究[J].应用激光,2017(01):139-143.

[5]李军,李刚.计算机智能化图像识别技术的理论性突破[J].电子技术与软件工程,2017(06):139.

图像识别论文参考资料:

结论:计算机图像识别智能化处理技术的分析为适合不知如何写图像识别方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于图像识别论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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