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最近,一位名叫“阿尔法狗”（它可不是一只叫“阿尔法”的狗,而是人类设计的一款智能程序）的围棋“高手”名声大噪：2016年3月,“阿尔法狗”和世界顶尖围棋高手李世石对决了5场,结果以4：1的战绩赢得了胜利.
其实,大家如此关注这场“人机大战”,在乎的并不是棋局的结果,而是：未来,智能机器真的会超越人类吗?
“傻傻”的智能机器
提起智能机器,那还得从1997年说起.当时,一台名叫“深蓝”的超级计算机首次击败了世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫.从此,一些人声称,这是智能机器战胜人类的标志性事件.
的确,如果按照固定的程序进行运算,人脑的运算速度肯定赶不上智能机器.比如“深蓝”,它有32个“大脑”（微处理器）,每秒钟可以计算2亿步,而且,它的“大脑”中储存着200多万局优秀棋手对局的过程.
无论是国际象棋、围棋,还是我们常玩的牌游戏,都可以在设计出程序后,让机器和人比赛.但如果我们问“深蓝”或“阿尔法狗”一个简单的问题：“你赢了比赛,开心吗?”它就不能像人一样笑着回答,并谈它赢棋后的感想了.即便有些智能机器会“说话”,那也不过是电脑程序的编制者事先给它们设定好了的,并非出自电脑自己的思考.因为,再智能的机器也不具备人类的情感,不具备人脑的灵活性,不能解答任何程序设计范围之外的问题.所以,从这个角度看,现在的智能机器还是“傻傻”的.
姓名：“阿尔法狗”（ALphaGo）
身份：一款围棋人工智能程序
出生地：英国伦敦的DeepMind公司
特点：会“深度学习”,即拥有多层的人工神经网络
围棋战术：通过“落子选择器”和“棋局评估器”这两个不同神经网络的“大脑”的合作来下棋
建造“全能”的智能机器,难度太大
人脑是世界上已知的最复杂、最神奇的“自动化机器”.人脑拥有1 000亿个神经细胞,而每一个神经细胞都有数千个突触和其他神经细胞相连,神经细胞通过这些突触互相交流.这是多么庞大的网络啊,正因为它们的存在,人类才会思考、会交流、有思想.
随着人工智能的不断发展,研究智能机器的专家提出了一种设想：让智能机器拥有像人类一样的大脑和神经系统,这样,就可以制造出仿生机器人.如果说人是一个以碳元素为有机物质基础的智能体,那么,未来的仿生机器人则是一个以硅元素为有机物质基础的智能体,其脑部将具有和人脑同样规模的神经细胞和突触.
但问题是,要建造这样一台“功能齐全”的仿生机器人,难度太大了.要想制造出仿生机器人,那得需要1 000亿个可以独立运算的处理器——每个处理器都要做得像神经细胞那么小,并具有100万亿个信息中转器.可现实是,无论是制造元件,还是整合这些元件,目前,都是一个难以完成的任务.
智能机器将在某些方面超越人类
当然,我们不得不承认,智能机器在某些方面要胜过人类.因此,科学家认为,未来的仿生机器人并非是要完全模仿人类的所有功能,而是让它们“术业有专攻”.比如,有的智能机器人具有超强的记忆力,有的具有超强的学习能力,有的听觉功能特强,有的嗅觉功能特强等不同功能的智能机器人可以用于不同的领域.这样,机器人“大脑”中的处理器数量就大大减少了,也就降低了制造的难度.
还有科学家认为,用智能机器模拟人类,是为了更好地研究人类,而不是为了复制一个“机器版本的人”.瑞士科学家就启动了“模拟人体”计划.他们计划模拟出一个完整的人体,来研究人体神经系统的功能,如果成功了,他们将对人体各个器官,尤其是神经系统的功能,有更进一步的认识,届时就可以用更先进的方法来治疗人类的一些疾病.
虽然世界顶尖围棋选手李世石输给了“阿尔法狗”,但并不意味着计算机已经比人类更聪明,甚至会终结人类.事实上,“阿尔法狗”是在接受了2 000万局棋的训练后,才能战胜职业围棋选手.人类棋手在长时间的比赛中会因疲劳而犯错,但电脑程序不会.一个棋手可能一年只能下1 000多局棋,但“阿尔法狗”一天就能下100万局棋.
将来,计算机肯定会在越来越多的技能上赶超人类,但这都不意味着计算机因此拥有了超越人类的智能.
阿尔法狗论文参考资料：
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