原创《大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析》：这是一篇与计算机论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
摘 要：当今的信息时代,信息呈爆炸式增长,人类每天产生了的数据信息超过了过去几千年的总和,互联网每年产生的数据以50%以上的速度,每两年翻一番,这给数据信息处理带来一定的挑战.如何深度挖掘有效数据信息,成为计算机信息技术的重点和难点问题.大数据就是在这样一个背景下产生.该文主要简单阐述了大数据和信息处理技术,大数据时代背景下计算机处理技术面临的挑战以及计算机信息处理技术.
关键词：大数据；计算机信息处理技术；互联网
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）02-0008-03
随着计算机信息技术的发展和应用,极大地提高了人们生活和生产效率,给人们生活带来了翻天覆地变化.然而随着互联网以及移动互联网的发展,互联网每天产生海量的数据信息,如何挖掘这些数据信息背后的价值,已经成为国家、企业关注的重点,越来越多的国家和企业开始重视数据专业化的处理,从而实现数据的增值,为国家以及企业的发展提供一定的数据支持.
1 大数据技术和计算机信息处理技术
1.1 大数据技术概述
大数据（big data） 是这几年来互联网社会的一个热词,然而关于大数据的定义,国家上没有统一的标准.麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种获取、存储、分析和管理方面大大超过了传统数据库软件工具的数据集合能力.马云曾经说过未来不是互联网时代,而是大数据时代.在当今时代,大数据能够深度挖掘用户需求,为消费者和服务型企业提供精准营销或者为传统企业转型提供数据支持.大数据具有以下特征：第一,海量数据,数据信息总量急剧增长,并由原来的TB转化为现在的ZB存储内存.第二,数据存储形式的多样化.传统的数据大多数指图表,大数据时代,数据包括文字、图片、音频、视频、动画等形式内容.第三,获取数据信息的速度快.在大数据时代背景下,在数据信息的获取、处理速度方面提出了新的要求.第四,复杂性.互联网每天产生海量的数据信息,这些数据信息的来源渠道广、数据多,具有一定的复杂性,这对数据信息处理技术提出了新的要求.随着信息技术的发展,大数据与云计算、物联网技术结合,为大数据的发展助力,让大数据营销发挥更好的作用.
1.2 计算机信息处理技术
计算机信息处理技术指对数据信息进行集中处理、综合分析,并利用计算机技术进行系统化的分析.针对计算机相应的问题采取有效的数字、符号和运算符号.比如计算机中的语言、文字、图像、图片可以使用相应的字母代替,计算机的数值、数据则采用数字符号表示.计算机信息技术的单位是Bit,一般用来表示一位二进制数字,字节用Byte表示,一个字节由8位二进制数表示,其单位换算公式如下： 1Byte等于8Bit、1KB等于1024B、1MB等于1024KB、1GB等于1024MB、1TB等于1024GB等.
2 大数据时代背景下计算机处理技术面临的挑战
在信息时代,每天产生海量的数据信息,这对数据信息的处理的实时性、快捷性、精准性提出了更高的要求,因此促进了大数据技术的发展.大数据技术的发展,给企业精准营销和服务提供了便利.然而,大数据技术的发展,给计算机处理技术带来了一定的挑战,具体有几个方面：
2.1 数据信息的泄漏
互联网和移动互联网的发展,在给人带来一定的便利的同时,也带来了不少安全隐患.尤其在当前大量的电子商务平台、网络社交平台以及网络等需要用户实名认证,用户的姓名、、、家庭住址等个人隐私信息都存储在网络上,这就增加了数据信息泄露的风险.一些攻击网络平台,或者网络诈骗集团利用计算机系统的漏洞窃取用户个人数据信息,将用户个人账户上的钱转走,给用户造成极大的经济损失.如今,网络*信息已经成为用户泄露最主要的途径.针对上述问题对计算机处理技术提出了新的要求,人们利用大数据技术处理网络数据的同时,必须确保计算机系统数据信息的安全性和可靠性,避免用户的外泄.
2.2 计算机网络技术本身存在的问题
计算机网络具有一定的数据信息收集能力和整理能力,所以一些复杂的数据信息通過计算机网络也能快速处理.然而在当前大数据时代背景下,数据信息之间的联系越来越紧密,因此需要计算机数据信息处理人员掌握相关的数据信息基础知识.其次,网络上的海量数据信息来源广,包罗万象,有文字、图片、音频、视频、动画等各种形式的数据信息,人们很难在海量的数据信息中找到自己需要的数据信息.比如一些网络上设置了滚动信息,这些数据信息第一时间出现在人们面前,然而此类数据信息的真实性和准确性无法判断.大量的数据被搜索前,需要搜索引擎百度、搜狗、谷歌等运营商对数据信息进行处理,对搜索引擎运营商提出了新的要求.而作为我国最大的搜索引擎运营商百度近年来的百度竞价排名一直备受广大网民诟病.尤其是2016年西安电子科技大学21岁的学生魏则西通过百度搜索找到三甲二院花费了大量的金钱,采用了所谓最新美国技术,最终却因为庸医误人导致年轻的生命在绝望和无奈中过世.因此,如何确保网络数据信息的安全性和可靠性对运营商是一个很大的挑战.此外,由于我国网络的普及和发展,对网络数据信息的处理技术提出了新的要求,需要一些更强大的数据信息处理软件和分析软件,能够根据人们实际需送.
2.3 网络的恶意攻击
当我们的企业、社会组织和团体在利用大数据实现利益价值和商业价值的时候,互联网的技术也在利用这些技术向企业、社会单位进行攻击.2016年1月17日,清华大学的门户网站遭到攻击.点开一些页面以后,里面出现了大量的阿拉伯伊斯兰教经文,大意为“真主伟大,我不惧死亡,牺牲是我最终的目标”.事情发生以后,清华大学立即关闭了学校的服务器,才解决了这个问题,阻止事情的进一步恶化.一般都是网络技术人才,对计算机科学颇有研究,是计算机系统的操作高手.大数据时代也为发起攻击提供更多的机会,可以利用大数据收集有效的信息,入侵他人的电脑,将别人的社交网络*,然后联系*信息的关联性,将他人的邮件、微博、微信*甚至家庭电话号码、地址等有效信息窃取.他们还可以利用大数据控制成百上千台电脑进行网络恶意攻击,严重影响企业或者个人的生活生产.
计算机论文参考资料：
结论：大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析为关于本文可作为计算机方面的大学硕士与本科毕业论文计算机论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
