原创《基于RFID技术的动态OD估计与可靠性分析》：这篇可靠性论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
摘 要 动态OD是智能交通管理与控制的重要输入数据.伴随着RFID技术的发展,获取车辆信息数据的方式更加简便,获取的数据也更加精准.本文针对极大熵模型,给出了基于RFID数据的动态OD矩阵获取方法.最后以实际路网验证了模型的可靠性.
关键词 动态OD矩阵；RFID；动态OD分配矩阵；极大熵模型
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）202-0132-02
车辆OD矩阵,即描述车辆出行起点和终点在时间和空间上的分布,是交通规划、交通管理和系统仿真必不可少的数据,同时也是许多城市道路的在线交通控制、动态交通分配以及实时路径诱导等智能交通系统的重要输入信息.
1 极大熵OD估计模型
极大熵模型Willumsen于1978年首次将用在OD反推问题中.该模型的把每个OD量i T的出行看作一次随机时事件,每种可能出现的OD分布都有一个對应的出现概率.而真实的OD分布状态就是出现概率最大的一个.根据路段流量守恒,有下m个线性方程组：
3 实例分析
本文选取重庆市路网分析,该路网包含余松路、龙山路、旗龙路、龙山二路、新南路、杜松路、龙山大道、松石支路、松石北路等12部分路段.共有210个OD对,17个交叉口.在各条道路上总共安装了15个RFID采集点（各个采集点采集的是双向的车流量信息）.研究时段为2016年4月16日早上8：00至10：00,研究时间步长为30min.
整体而言,路网动态OD估计的LSE不超过15%,LEP小于6,这说明在本文的研究理论的路网情况下,以30min作为步长的估接近真实路网OD值,验证了模型的有效性.
4 结论
本文利用采集的RFID数据作为先验OD矩阵和动态OD估计的初始数据,利用极大熵模型进行推算,验证了模型的可靠性.同时利用RFID数据获取了动态交通分配矩阵.同时,利用重庆市主城区路网进行了模型的实例验证,并对结果进行了误差分析,验证了模型的可靠性.
参考文献
[1]刁阳.城市路网动态OD矩阵估计仿真方法研究[D].上海：上海交通大学,2011.
[2]马广英.OD矩阵反推策略及其在交通仿真系统中的应用[D].杭州：浙江大学,2006.
[3]赵晓晓,杜威,周旭,等.基于RFID的城市路网OD矩阵获取方法及时空特性分析[J].交通信息与安全,2016（1）：30-36.
可靠性论文参考资料：
结论：基于RFID技术的动态OD估计与可靠性分析为关于可靠性方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关可靠性论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
