原创《离数据越近，离情性越远》：本论文为免费优秀的关于离情论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
编辑 周建平 rwzkjpz@163.com
最近,清华附小的学生和老师、家长们通力合作,做出了一份“大数据分析苏轼”的报告,一时刷遍了朋友圈,不少平时绝不转发诗歌内容的朋友,也不忘转发并赞叹一番.
这件事说明,将近一千年过去了,“苏轼”依然是一个能够引发大流量的词汇.除了这一点,这个研究就很难说能够带给我们什么了.
为什么这样说呢?当我们着眼于古典诗歌的时候,有必要回顾一下诗的本质.
汉代学者翼奉说：“诗之为学,情性而已.”诗主情性,这是历代诗人公认的一种精神.我们看到,宋诗里夹杂了大量的议论,就已经被古人（包括了宋人）严肃诟病,批评者认为,议论入诗这种做法偏离了情性.
不过,如果他们看到今天的研究者用各种数据去分析古诗文,也许就不会对宋诗有那么苛刻的评价了.宋人以议论入诗,未必会冲淡情性,但今人把古诗文摁在各种数据分析里,功夫做得愈细密,恐怕就距离情性愈远.
比如,我们细看清华附小那份报告里的论述,许多都显得很“隔”.统计者发现,“归来”是苏轼诗中的一个高频词,并且在苏轼每次被贬谪结束之后,诗中“归来”的出现次数就会有所增加.
对此,报告给出的结论是：“苏轼这些‘归来’诗,和他跌宕起伏的一生似乎存在着联系,他一直满怀忧国之情,总能将这些归去归来的经历,化作美好的文学意境.”
这种说法没有什么错,但也没有道出“归”的意味.
在古诗文里,“归来”、“归去”等词,除非有所确指,其落脚点往往在一个“归”字上面,即诗人渴求过上这样一种人生：卸去俗务之累,达到自适其适的逍遥状态——用今天的话来说,就是各方面都自由了,可以安心去做自己喜欢的事.
陶渊明的《归去来兮辞》,就是在述说这种人生向往.诸如此类的文学作品,可谓不胜枚举.杜甫写诗说李白：“匡山读书处,头白好归来.”苏轼的《送郑户曹》诗说：“他年君倦游,白首赋归来.”说的都是这个意思.
在《行香子》这首词里,苏轼就说得更加直接了：“浮名浮利,虚苦劳神等几时归去,作个闲人.对一张琴,一壶酒,一溪云.”
千载而下,在各种写字楼里上班的我们,读到这样的感慨,依然会有所触动.
在南宋,朱子屡次辞官而不获批准,曾经写下这样的诗句：“不为明时堪眷恋,久知歧路不如归.”他把出仕这件事比作“歧路”,心情可想而知了.不错,古人固然因为仕途不顺而心情郁闷,并为此写下许多杰作,但他们也没有我们以为的那么喜欢做官.
在骨子里,人都是不希望受羁绊的,但现实世界对人又有着各种掣肘,于是就有了“归”的渴望.诗词文章,是承载这种渴望的上佳容器.
清华附小的数据统计还发现,在苏轼的诗词中,“子由”二字出现的次数最多.这被研究者作为一个“额外的发现”来论述,最后得出的结论是：“我们发现了原来苏轼和他的弟弟子由之间手足情深.”
好吧,这自然是一个无可反驳的正确结论.不过,那些辛苦统计数据的计算机见此,会不会有屈才的感觉,就不得而知了.
值得追问的是,这样的数据分析,能在多大程度上说明人的情感?比如,古人有一种不成文的写作习惯：越是重大的情感,越不会轻易写出来.在苏轼的诗集里,就很少出现他父亲苏洵的影子.
不仅苏轼如此,在历代诗人的作品里,述说父母的都不多.在这些重要的区域里,数据如何说上话?
研读文学作品,数据确实给了我们很多便利,至少它为那些不具备创作能力的研究者,提供了广阔的论述空间.从这一點上说,数据简直就是济世良药.
但对于读者来说,在阅读各种数据分析之前,有必要带上这种可能性：我们离数据越近,离情性就越远.因为许多的大数据分析,并不具备帮助我们了解作者的功用.
要想深入了解作者,最靠谱的做法,当然还是老老实实、一首一首地去读他们的作品.
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