原创《网络舆情监测分析中的实践和》：本文关于舆情论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
摘 要 在概述网络舆情监测分析的基础上,从舆情报告角度阐述舆情监测分析的主要工作内容与要求,探讨舆情监测分析中待解决的问题与改进发展的方向.
关键词 网络舆情；舆情分析；舆情监测
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2016）21-0132-02
网络舆情监测分析是实时掌握网络舆情动态的一项基础工作,也是妥善处理网络有害信息,制订有效宣传策略,正确引导舆论导向的重要前提与依据.实践中,网络舆情监测分析实务包括预设主题实时监控采集,预警突发舆件,汇总整理分析舆情数据,抽取分析舆情样本,预测掌握舆情趋势动向,撰写舆情简报等工作[1].这些决定了舆情监测分析需要从定性与定量两个方面,结合人工分析与软件应用,及时对某主题、单位、领域或行业舆情进行监测与研判.这是舆情监测分析工作的基本模式.
1 网络舆情监测分析的主要工作内容
网络舆情报告是针对某个主题或者某一时间段的舆论信息,以报告形式客观真实地展现媒体与网民的评价看法与态度反馈.在舆情监测分析实务中,是舆情监测分析的重要组成部分,是各类舆情中心常态化运行的重点工作内容,也是政府机关辅助决策咨询,掌握舆情的重要依据与来源.从这一角度出发,舆情监测分析工作包括以下方面.
1）选题方面.选题是舆情信息编写有效成功的重要前提,选题范畴来源于监测分析的舆情信息.根据舆情工作任务目标,比如各领域、行业、单位关注的舆情侧重点各有不同,选题对象的侧重点必然有所区分.比如涉军网络舆情主要是针对有关军队、军事、军人的网络信息,在选题上主要包括：有关党、国家和军队战略决策等重大问题.比如军队改革；部队训练及建设管理中的经常性或热点问题.这些往往表现为围绕涉军新闻、事件、问题与个案,产生集中性、持续性或突发性的舆情信息.一般可以根据时间、数量、主题与关注程度等维度指数,结合社会与军队现实情况,从热点、突发、预警等舆情统计信息中综合分析,完成题目的选择.
2）内容方面.（1）主题鲜明.网络舆情信息非常庞杂,来源于新闻、论坛、微博、微信等,需要通过分类分层,提炼聚合舆情要点,在内容上做到主题鲜明、层次分明.（2）内容准确,全面客观.舆情分析结果须客观真实地反映网上言论状况,有什么说什么,是什么说什么,舆情分析样本尽量准确全面.舆情分析包括定量与定性分析,其中定性分析多依赖于人工主观判断,是对样本中的态度、观点等的分离、归纳和提炼.所以,监测分析对象应尽量全面广泛,避免以偏概全、引入较多分析人员的主观判断,造成分析结果偏离实际.同时,在材料选择上,可充分运用对比、说明、注释性背景材料,解释、烘托和深化舆情信息主题.（3）数据统计.舆情监测分析涉及大量数据统计.比如计算新闻评论的转载量,统计帖文、新闻的回复数、点击数,反映网民对某一事件的关注热度；按照各个无交集观点项计算网友言论分布.也可以利用“网上调查”进行数据统计.这些工作的关键环节是整理和分析大量舆情信息,通过一定的统计指标体系与技术方法,揭示评价舆情的特征与发展规律.
3）形式方面.坚持形式为内容服务,提高舆情报告的科学化、标准化与自动化水平.在舆情报告中,可以根据不同监测对象和特点,选择文案结构和方式,包括舆情综述舆情走势与特征分析、媒体报道与网络言论倾向性分析、关注度排行榜、舆情应对效果与经验分析等.不同的监测分析对象,舆情报告的侧重点也并不相同.在明确服务对象或确定选题后,选择适当的报告形式.比如,全国性舆情分析强调全面性与深度,地方性舆情侧重找准问题,锁定网络与媒体信息来源.同时,可以利用比较、分布、构成与关联等图表分析模型表现与印证舆情走势、舆情来源分类和观点分布等,提高网络舆情数据的可理解与可视化程度.
2 网络舆情监测分析的下一步工作与发展
充分利用新技术与新方法,增强网络舆情监测的主动性,及时准确掌握网络舆情信息动态,才能做好舆情监测分析工作.TRS、百度舆情等市场上的舆情系统具备一定功能,但需要根据实际情况与问题改进完善,才能更好地满足实践需求.根据实际工作与经验,需要在以下几个方面改进加强.
1）增进舆情数据指标的科学化.指标是在评价某些研究对象所确定的评价依据和标准,包括指标名称和数值[2].比如,对某一话题、事件进行某阶段的统计,包括信息出现的总量、浏览数量、回帖数量、来源站点数量等.以此为基础监测分析某话题的关注热度.网络舆情指标构建需要综合以下方面：（1）主题性.具体的舆情工作有较明确的服务对象,一般具有特定主题、行业或领域性质[3].比如,涉警舆情、医药行业舆情等.网络舆情监测的目的是及时识别问题与风险,因此设定的指标应对各类信息做出灵敏的响应.同时,利用主题词表、知识库等提高既定监控目标信息的筛选分析效果.（2）可靠性.指标的选取要有相对可靠性与稳定性,保证指标的使用在时间上有延续性.（3）系统性.网络舆情监测分析工作十分复杂,涉及多个方面,构建指标一定要全面完整,彼此有机地形成整体,覆盖工作流程,从多层次多角度揭示网络舆情的特征.（4）可理解性.数据指标要尽量便于理解与说明,为工作简报撰写等工作提供必备的数据支持.
2）扩展舆情信息的广度与深度.舆情信息来源不断趋于多样化,从传统的新闻网站、论坛,发展到微博、微信等社会化网络应用.网络舆情监测不可能捕获全网信息,但零星而起的网络言论会在不同网站、网页、网民群体之间迅速酿成热点.准确把握舆情态势,防止监测分析片面化,需要增加信息来源范围,不断扩展信息采集的广度与深度.在信息来源的广度上,网络应用类型与站点数量就显得非常重要.比如,涉军网络舆情采集包括,军事网站及主流媒体军事频道发布的军事新闻及网民跟帖；军事论坛中,网民的各类贴文；军事博客与网民回帖；微博和微信等社交媒体应用.其中,微博相对数据开放,与传统博客类似选择其中部分微博.微信主要限制在个人通讯范畴,但可以采集微信公众号信息.扩大采集范围可能会带来大量无关数据,可以在采集器上做出一定限制和过滤规则,减少采集到过多无关信息.在信息深度上,解决一些网站需要用户登录、页面分页分层、网页自动探测、用户、验证码等问题.
3）提高舆情监测分析的自动化程度.一般舆情系统都包含自动聚类、分类等数据挖掘通用功能,提高了舆情分析的自动化程度[4],但各类功能的针对性不强,大量工作在实际中仍需繁琐的手工完成,难以满足舆情报告撰写等实际需求.所以,需要结合实践特点,制定和拓展结构化的模板和化的功能,提高舆情分析工作的效率.比如,利用舆情报告模板、图形图表模板、观点分类功能等进一步减少手工工作.同时,可以利用不同站点、不同类型的网页信息,交叉验证舆情信息,增强网络信息的自动融合,提高舆情分析的准确性与及时性.在工作流程上,实现网络舆情信息采集、整理和分析自动化,才能从繁杂的信息收集和整理中解放出来,集中精力进行舆情分析和报告撰写工作,提高工作水平和效率.
4）提升舆情信息内容分析的语义化与技术水平.信息内容分析是网络舆情工作的关键.大多系统都是基于词语匹配完成聚分类任务,以此实现既定的舆情内容分析功能.但意义关联的近义词、同义词与相关词的词形不同,必然在准确率与召回率方面存在不足,比如舆情话题追踪、观点分类的性能会受到明显限制.而且内容相同或相近的新闻、帖文必然出现在不同网站页面.准确关联汇聚这些信息,是全面准确把握舆情整体状况的重点前提.广泛利用信息,需要开发利用一定的算法,整合语义知识库,才能综合提高舆情信息的语义关联化程度,加强对网络舆情状况的判断.所以,舆情监测分析的语义与智能化水平亟待加强.一个方法是基于语义知识提高分析的准确程度；再一个是利用当前的最新技术.比如,深度学习方法在很多领域已经证明了其有效性,综合利用word2wector、深度神经网络等提升内容分析的准确程度.
参考文献
[1]人民网舆情监测室.网络舆情分析师手册[M].北京：新华出版社,2011.
[2]张玉亮.基于发生周期的突发事件网络舆情风险评价指标体系[J].情报科学,2012（7）：1034-1037.
[3]于新扬.中国网络舆情监测发展现状及不足[J].传媒观察,2015（1）：8-9.
[4]张瑜,李兵,刘晨玥.面向主题的微博热门话题舆情监测研究[J].中文信息学报,2015,29（5）：143-151.
作者简介：刘晓亮,讲师,研究方向为数据挖掘、舆情分析.
舆情论文参考资料：
结论：网络舆情监测分析中的实践和为适合不知如何写舆情方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于舆情论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
