原创《制造企业热处理过程智能排产系统构建》：本论文为免费优秀的关于热处理论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
【摘 要】本项目实现了制造企业热处理车间生产计划的科学管理,提高了热处理车间生产能力,稳定了热处理周期,促进了零部件制造车间准时配套.同时,通过实施智能排产系统,改变了热处理车间依靠经验进行排产,实现了智能化的资源统筹和优化配置,为企业和零部件制造车间生产决策提供有力支持.
【关键词】航空制造 热处理 排产
在航空制造业企业中,热处理车间大多属于中转协作车间,承担零部件制造过程中的高温、真空、化学等热处理工序.因此,热处理车间的生产计划管理需同时协调多个零部件制造车间的生产需求.而且,由于热处理工艺制度、经济批量的不同,热处理车间还需进行精细排产,增大装炉数量,提高生产资源整体利用率,缩短任务周期.促进零部件准时配套.
一、项目建设内容
（一）热处理管理流程优化.针对热处理过程建立“虚拟服务中心”,驱动零部件制造车间提前发送生产订单,热处理车间按周期承诺零部件返回时间.企业综合考评热处理车间的服务水平（即在规定时间内准时完成服务订单的比例）.将原有的被动接收生产任务、紧急插单多、无法进行生产任务预测的模式,改变为“以订单驱动的热处理服务系统”模式.重点梳理热处理过程的生产计划管理,统一企业、热处理车间及各零部件制造车间对“以订单驱动的热处理服务系统”模式的认识,使管理目标达成一致,并设计有效的考评机制,逐渐实现热处理周期的固化.同时,收集完善热处理排产所需数据.为系统开发做准备.
（二）企业级智能排产系统开发.基于“以订单驱动的热处理服务系统”模式,研发企业级智能排产系统,以支持企业的热处理订单收集、任务优先级排序、热处理服务水平统计、热处理周期收集及分析的功能,为企业协调中转计划、热处理标准周期、服务水平等指标的管理做决策支持.另外,以热处理车间试点设备组为对象,针对该设备组所有任务订单,开发基于生产资源优化利用、提高热处理服务水平的设备资源及排产算法.为车间级智能排产系统开发做提前研究.
（三）车间级智能排产系统开发.开发车间级智能排产系统,指导热处理车间优化自身资源,在有限设备资源的前提下.提高生产能力,更好地为各零部件制造车间的订单服务.为实现精细化排产,需对每个班组构建适用的排产模型,*开发相应的排产算法,并与热处理车间已有MES系统进行有效衔接和数据交互.
二、智能排产系统架构
智能排产系统由企业级智能排产系统和车间级智能排产系统两部分构成.
(一)企业级智能排产系统
企业级智能排产系统支持各零部件制造车间热处理需求的统一排产,为企业生产决策做支持.该系统主要功能如下：
1.将各零部件制造车间热处理订单统一收集、整理,依据生产任务优先级、紧急度等因素对紧急订单进行标识,提高其热处理优先级,明确紧急订单的开始日期和最晚交付日期；
2.考察各零部件制造车间的任务实际周转至热处理车间的时间,衡量其与订单预定时间的一致度,对一致度较高和较低的制造车间,建立提高和降低其车间整体优先级、考核生产计划踩点率等管理机制：
3.进行粗能力分析,预测热处理订单按时交付率,对热处理订单过多、能力不足的情况.通过可视化界面对热处理能力缺口进行警示,为企业统一调配生产资源提供用户交互界面：
4.向热处理车间下发生产订单,对订单完成时间、准时完成率进行统计,考察热处理车间实际水平,进行生产任务评价考核；
5.通过历史数据分析,校正不同类型热处理订单的标准周期,用于合理下达热处理车间的标准周期指标,拉动热处理车间不断提升生产能力,降低标准周期.
(二)车间级智能排产系统
车间级智能排產系统与热处理车间MES系统进行数据交互.实现热处理车间内各班组的只能排产,为热处理车间生产管理人员提供决策支持.该系统主要功能如下：
1.汇总企业级智能排产系统输出的、各零部件制造车间的热处理订单以及紧急生产任务订单.进行统一的生产订单排队和粗能力分析等预处理工作；
2.以准时完成企业级智能排产系统输出的、各零部件制造车间的热处理订单、提高热处理服务水平为目标,优化资源配置,自动生成车间级工序排产计划,明确各工序开工和完成时间以及相应的资源：
3.可视化展示生产排产结果,提供交互功能,车间计划管理人员可基于临时变动信息和实际情况,手工调整排产结果,人为干预排产决策；
4.根据生产任务当前完成状态和未来热处理订单.智能分析和预测交付风险,并通过可视化界面警示管理者关注.
三、项目实施计划
为完成项目建设内容,制定各阶段项目实施计划内容如下：
第一阶段（2016.4-2016.10）
1.梳理中转协作计划管理流程现状：2.收集中转任务基础数据（如标准周期、设备资源信息、工艺信息等）；3.收集分析历史中转任务特点（如任务量、生产任务分布规律等）；4.设计中转写作计划管理优化方案（计划管理流程、绩效评价机制等）；5.选定设备组,进行优化方案的试点实施；6.研究新的中转协作计划管理模式.设计企业级热处理智能排产系统的功能结构、系统方案；7.开发企业级热处理能力分析及排产优化算法；8.收集整理排产所需基础数据.
第二阶段（2016,11-2017,4）
1.企业级智能排产系统开发：2.企业级智能排产系统有效性测试并评审：3.企业级智能排产系统与生产管控系统的集成；4.企业级智能排产系统与生产管控系统联合调试；5.企业级智能排产系统上线并正式运行；6.企业级智能排产系统使用培训；7.企业级智能排产系统使用跟踪并持续进行优化更新不少于3个月：8.典型工段智能排产算法研究.
第三阶段（2017.5-2017.10）
1.车间级智能排产系统开发：2车间排产系统有效性测试并评审；3.车间级智能排产系统与MES系统的集成：4.车间级智能排产系统与MES系统联合调试；5.车间级智能排产系统逐步上线并正式运行；6.车间级智能排产系统使用培训；7.车间级智能排产系统使用跟踪并持续进行优化更新不少于3个月.
热处理论文参考资料：
结论：制造企业热处理过程智能排产系统构建为关于热处理方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关热处理工艺论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
