原创《2型糖尿病肾病危险因素临床指标变化》：本文关于糖尿病肾病论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
DOI：10.16658/j.cnki.1672-4062.2017.05.147
[摘 要] 目的 对糖尿病肾病的危险因素和有关临床指标的变化进行研究. 方法 将2015年7月—2016年7月到该院接受治疗的186例2型糖尿病患者选取为研究对象,其中91例为糖尿病肾病患者,设为观察组；95例为单纯糖尿病患者,设为对照组.之后再对有关的19个临床指标进行检测,同时对其采取t检验、χ2检验及分析. 结果 对照组的HDL水平明显高于观察组,两者之间差异有统计学意义（P<0.05）；对照组的收缩压、病程、CRLDL以及β2-微球蛋白均明显低于观察组,两者之间差异有统计学意义（P<0.05）；两组患者其他指标差异无统计学意义（P>0.05）.2型糖尿病肾病的发生和空腹C肽、β2-微球蛋白、糖尿病病程等成正比例关系. 结论 引发2型糖尿病肾病的危险因素就是空腹C肽、β2-微球蛋白和糖尿病病程.
[关键词] 糖尿病肾病；危险因素；临床指标
[中图分类号] R59 [文献标识码] A [文章编号] 1672-4062（2017）03（a）-0147-02
糖尿病肾病（DN）属于一种比较常见的糖尿病慢性并发症,其发病率高达20%～40%[1].糖尿病肾病发病症状不是很明显,是一个慢性渐进的过程,其预后非常严重,如果发展为临床糖尿病肾病或终末期糖尿病肾病,就有可能对患者的生命安全造成威胁[2].为此,该文将2015年7月—2016年7月到该院接受治疗的186例2型糖尿病患者选取为研究对象,对糖尿病肾病的危险因素和有关临床指标的变化进行研究,以期为糖尿病肾病的早期诊断提供依据,现报道如下.
1 资料和方法
1.1 一般资料
将2015年7月—2016年7月到该院接受治疗的186名2型糖尿病患者选取为研究对象,其中91例为糖尿病肾病患者,设为观察组；95例为单纯糖尿病患者,设为对照组.观察组中有37例为女性患者,有54例为男性患者,最大年龄为81岁,最小年龄为23岁,平均年龄为（55.21±1.1）岁；对照组中有39例为女性患者,有56例为男性患者,最大年龄为80岁,最小年龄为24岁,平均年龄为（55.67±1.3）岁.所有患者均排除糖尿病急性并发症、泌尿系感染或其他疾病引发的肾脏病变.两组患者在年龄、性别、病程等一般资料方面的差异无统计学意义（P>0.05）,具有可比性.
1.2 方法
对所有患者的血压、体重及身高等进行测量,BMI等于体重/身高2.在进行C肽释放测试和75 g葡萄糖耐量测试之前,让患者禁食12 h[2].采集患者的静脉血,并将血浆和血清分离.采取葡萄糖氧化酶法来检测患者的血浆葡萄糖,检测试剂则选取产自北京利德曼生化技术有限公司的试剂；选取Bio-Rad Dia STAT糖化血红蛋白A1c测定仪来检测HbA1c,检测试剂则选择产自Bio-Rad公司的试剂；选取BHP9507磁分离化学发光酶联免疫测定仪来检测C肽,同时选取有关配套试剂盒作为检测试剂[3]；选取拜耳ADVIA2400全自动生化分析仪来检测尿素氮（BUN）、总胆固醇（TC）、β2-微球蛋白（β2-MG）、LDL HDL脂蛋白a、总蛋白（TP）、尿酸以及甘油三酯（TG）,同时选取仪器配套试剂作为检测试剂[4].
1.3 统计方法
采用SPSS 13.0统计学软件进行统计学分析,非正态分布的数据先经过对数转化.组间比较用t检验,计数资料用χ2检验分析,数据以（x±s）表示.以DN发生和否为因变量,以所选择的研究因素为自变量,采用SPSS 13.0统计学软件进行多因素非条件Logistic回归分析,计算各因素的偏回归系数β、标准误SE（β）、P值及比值比（OR）.
2 结果
2.1 两组患者临床指标对比
对照组的HDL水平明显高于观察组,两者之间差异有统计学意义（P<0.05）；对照组的收缩压、病程、CRLDL以及β2-微球蛋白均明显低于观察组,两者之间差异有统计学意义（P<0.05）；两组患者其他指标差异无统计学意义（P>0.05）.见表1.
2.2 多因素非条件Logistic回归分析
以糖尿病肾病发生和否为因变量,以所选择的研究因素为自变量,采取Logistic回归分析对各因素和糖尿病肾病发病之间的关系进行研究.结果显示,2型糖尿病肾病的发生和空腹C肽、β2-微球蛋白、糖尿病病程等成正比例关系,其他变量无统计学意义.见表2.
3 讨论
糖尿病肾病的发病机制非常繁杂,当前有研究指出,糖尿病肾病的发病机理和病因是综合性的,高血糖相关代谢紊乱、遗传因素、血脂异常、高血压、食物中摄取的蛋白的种类及数量等均和糖尿病肾病的发生密切相关[5].
糖尿病肾病的早期病变症状主要体现为肾小球毛细血管通透性的轻 化,而且肾小管重吸收功能会出现不同程度的损伤,从而引发微量蛋白尿,此时采取常规检验办法是很难发现尿蛋白的[6].和血肌酐相比,血β2-微球蛋白能够更加准确地体现出肾小球滤过率.β2-微球蛋白分子量比较小,而且不会融合血浆蛋白,能够顺利地通过肾小球原尿滤入其中,之后在肾小管基本上被全部重吸收,同时在局部肾小管上皮细胞分解代谢.血β2-微球蛋白会随着肾小球滤过率的下降而出现升高现象[7].血β2-微球蛋白是诊断早期糖尿病肾病的一个重要指标,同时,其和糖尿病肾病的病情程度呈正比例关系,而且和BUN Scr密切相关[8].该研究结果显示,对照组的β2-微球蛋白含量明显低于观察组,而且β2-微球蛋白和糖尿病肾病的发生成正比例关系,这和国内有关研究结果相同.因此,β2-微球蛋白可以当作判定患者是否伴有糖尿病肾病的一个重要指标.
该研究结果显示,对照组空腹C肽水平明显低于观察组,这和国内相关研究报道相同.随着C肽生物学作用研究的不断深入,将来C肽有可能被应用于糖尿病慢性并发症的预防和治疗之中.同时,糖尿病肾病的发生也在一定程度上取决于糖尿病病程.如果糖尿病病程<5年,则糖尿病肾病的发病率比较低；如果糖尿病病程超过5年,则极易发生糖尿病肾病.有研究指出,糖尿病病程超过5年是引发糖尿病肾病的一个高危因素.该研究结果显示,对照组的病程明显短于观察组,而且糖尿病病程与糖尿病肾病的发生成正比例关系,与国内相关报道相同.可见,糖尿病病程是引发糖尿病肾病的一个高危因素.
综上所述,引发2型糖尿病肾病的危险因素就是空腹C肽、β2-微球蛋白和糖尿病病程,所以,应当加大对上述有关危险因素的监测力度,以便更加准确地诊断出糖尿病肾病,从而采取恰当的治疗办法来改善糖尿病肾病患者的生存质量.
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[8] 陆琼,贾中伟,张敏,等.随机尿白蛋白/肌酐和血清胱抑素 C在诊断糖尿病肾病中的 价值[J].安徽医科大学学报,2011, 46（3）：273-275.
（收稿日期：2016-12-13）
糖尿病肾病论文参考资料：
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