原创《少数民族旅游景区居民满意度测评与驱动机制》：此文是一篇旅游景区论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：云南是一个旅游资源丰富的大省.利用对云南少数民族地区的大理古城、大理喜洲、丽江和丽江泸沽湖4个4景区的抽样调查数据,采用灰色关联分析法分析各景区居民的总体满意度,进一步采用因子分析法研究各因素对居民满意度的影响程度,结果表明：政府工作的积极开展和相关政策的有效实施对少数民族旅游开发地居民满意度的提高起着至关重要的作用.
关键词：少数民族旅游景区；旅游开发地；居民满意度；旅游经济；收入增长；旅游规划；旅游政策
中图分类号：F529.3；F127.8 文献标志码：A 文章编号：1674-8131（2015）01-0102-07
一、引言
居民满意度已成为国内外颇受关注的研究课题,同时也成为考核社区和谐度的首要指标.居民是旅游开发的核心利益相关者之一,其满意度对旅游地成功进行开发、经营乃至实现可持续发展意义重大.目前,国内外的满意度测评研究基本围绕Fornell的计量经济学模型展开,有代表性的是Fornell和Johnson等利用感知质量、感知价值、顾客期望、顾客满意、顾客忠诚、顾客抱怨之间的关系构建的美国顾客满意度指数（American Customer Satiaction Index,ACSI）模型.该模型的原理同样适用于居民满意度的测度,将影响居民满意度的诸因素嵌入一个因果关系系统中,通过统计分析和实证结果确定这些因素与居民满意度指数（Resident Satiaction Index,CSI）之间的关系,用多元线性回归的方法确定与居民满意度相关的指标及相应的权重,从而给出居民满意度指数.由于我国少数民族地区的特殊性,有必要对少数民旅游景区居民满意度进行实证研究.本文将利用灰色关联度分析,以云南少数民族地区的四个4景区为例,对少数民族旅游景区的居民满意度进行定量测评,并进一步分析其内在驱动机制.
二、旅游景区居民满意度测评
1.研究方法
灰色关联分析实质是比较若干序列所构成的曲线与理想（标准）序列所构成的曲线几何形状的接近程度,几何形状越接近,其关联度越大.利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较,灰色关联分析具体步骤如下：
（1）确定分析序列
在对所研究问题定性分析的基础上,确定比较序列（评价对象）和参考序列（评价标准）,数据序列矩阵为：
2.测度结果
本文以云南少数民族地区的大理古城、大理喜洲、丽江和丽江泸沽湖四个4景区为例进行居民满意度实证测度.根据各指标分数均值构成比较序列,选择每列指标中最大均值作为参考序列,见表1.
计算求得灰色加权关联度如下：大理古城等于0.966；大理喜洲等于0.716；丽江等于0.651；丽江泸沽湖等于0.703.将关联度从大到小排列可得：大理古城>大理喜洲>丽江泸沽湖>丽江.
根据表1,从整体来看,4个景区居民对景区主题和特色、景区质量、公共设施、政府开发管理旅游水平等方面评价都较高,说明居民对当地政府的旅游管理、规划等工作还是比较满意的,但4个景区在12个测评指标上各有自己的优势和不足.大理古城在景区主题和特色、政府开发管理旅游水平表现尤为突出,说明当地居民对政府在景区规划、管理、宣传等工作感到很满意；大理喜洲在景区主题和特色、景区布局、景区质量、景区规模、旅游接待设施、政府开发管理旅游水平等6个方面居民满意度较高,说明当地居民对景区的整体规划、工作人员服务态度比较满意；丽江泸沽湖在景区风光、经济收入增长程度、实际收入与预期间的差距等3个方面居民满意度比较高,说明当地居民对丽江泸沽湖的自然风光以及他们所获得的收入比较满意；丽江在景区主题和特色、活动种类、公共设施等3个方面居民满意度比较高,说明当地居民对景区的特色以及配套设施比较满意.
三、居民满意度的内在驱动机制研究
在旅游开发的居民满意度内在驱动机制方面,根据社会交换理论,很多学者提出居民旅游影响感知是影响居民满意度的重要因素.本研究参考有关文献的研究结果,结合少数民族地区实际情况,并邀请来自旅游、经济、社会、旅游职能部门的专家对指标设定进行探讨,构建少数民族旅游开发地居民满意度内在驱动机制的指标体系.
多指标综合评价的赋权方法大致分为两大类；一类是主观赋权法,如综合评分法、层次分析法、德尔菲法等；另一类是客观赋权法,如主成分分析法、因子分析法等.本研究采取主观与客观相结合的综合赋权法对云南省大理古城、大理喜洲、丽江、丽江泸沽湖4个旅游开发地影响居民满意度的感知因素进行赋权.首先运用SPSS18.0统计软件对问卷数据进行统计分析,算出各因素的客观权重.
对回收问卷进行分析,删去具有双重因子负荷及因子负荷较小的变量（外来投资增多感知、外出打工人数减少感知等8个因素）,问卷有效变量为33个.进行效度检验,KMO等于0.929,近似卡方等于792.965,df等于528,表明各变量间的相关程度差异不大,变量间的关系良好,适合进行因子分析.
本研究假设公共因子间弱相关,采用方差最大化正交旋转法,待提取公共因子后,再进行验证.由表2可知,前6个公因子的特征根均大于1,其解释的指标变量变异部分之和占指标变量总变异的71.367%,亦即包含原始数据的信息总量达到了71.367%.这也表明有近30%的信息作为公共因子提取、变量结构简化的代价而流失.
以各公共因子的方差贡献率占6个公共因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权,则可得到云南4个景区居民对旅游开发满意度的影响感知评价体系的因子模型：
上式中,F1、F2、F3、F4、F5、F6分别表示提取的6个公共因子,可以看出6个公共因子在综合评价体系中的权重大小.以公共因子为因变量,各变量为自变量进行回归分析,分别对6个公共因子的33个评价变量的系数进行标准化处理.
旅游景区论文参考资料：
结论：少数民族旅游景区居民满意度测评与驱动机制为关于本文可作为相关专业旅游景区论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文旅游景区论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
