原创《基于知识图谱2005—2018年我国情报分析现状》：本论文主要论述了2018论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
〔摘 要〕以中国知网（CNKI）核心期刊数据库为数据来源,检索2005-2015年关于情报分析研究的文献.清洗数据,采用关键词和时间序列的方法,对这一时期的情报分析相关文献分类.同时,采用多种分析工具组合使用对高频关键词做共现分析、聚类分析,构建情报分析研究的知识图谱.分析发现,我国情报分析呈现出研究多领域合作、系统性分析、处理数据化、网络化监测、情报人员培训五大特点.
〔关键词〕情报分析；知识图谱；可视化分析
情报分析的理论和方法是随着情报分析社会实践的深入和展开形成的.从认识思维逐步形成研究方法,继而创造了适用于解决多种实际问题的理论方法[1].随着技术的进步,形成了以技术分析和经济分析相结合的信息预测方法,带动了系统分析法[2]、数学和计算机技术的联合应用,提高复杂系统间的情报分析研究的运算能力,产生了解决综合性、多目标、非线性、动态系统分析的方法[3].
徐芳[4]将情报分析方法归纳为一般情报分析方法、专门情报分析方法和最新情报分析方法三大类.冷伏海[5]从分析单元的角度,将我国情报研究所使用的方法网罗齐全,延用了包昌火[6]的研究阶段三分理论.在网络环境下,企业侧重描述和其存在利益关系的信息[7]（企业、产品、人物等）,这些信息描述了个体活动的某些状态,为企业挖掘市场情报提供了第一手的资料[8].而以资讯、评论、报道等形式存在的信息,冗余程度高、结构组织不完整、准确性差、信息离散等问题,给企业的市场分析带来阻碍.因此,如何消除冗余、发现事件关系、整合信息,成为情报分析研究的新方向[9-10].
1数据搜集和处理
以情报分析、商情、舆情、数据分析、信息组织、信息分析、Information、Intelligence为主题词,在核心数据库,以2005-2015年为时间限制进行检索关于情报分析的文献（截止至2015年12月30日）.
按关键词依次检索、对比后共命中得出2 360篇文献.将2 360篇文献导出做去重处理：首先采用SATI题录分析工具进行机器去重后得出2 355篇文献；导入Excel中进行人工清洗,在标题列、关键词列、摘 要列检索,出现上述关键词即可作为文献分析源数据,剔除不相关文献后得到2 221篇.
将文献数据转换为机器识别格式做年发文量、关键词词频统计,关键词聚类,高频词共现.进行高频词共现处理时,需要对关键词做清洗和合并同义关键词的处理.因此,对得到的关键词进行频次统计,机器去除重复项之后共得到800个关键词.使用Pajek网络生成工具按照共现形式生成关键词共现矩阵,之后使用VOSviewer对关键词共现矩阵构建知识图谱.
1发文量统计
对年发文量统计,做出图1.经过文献统计发现情报分析一直受学者的广泛关注,2005-2015年呈持续上升趋势,特别是在2011年之后增幅明显上升.2010-2011年增幅较小.因此以2011年为临界点,对本年文献进行研究后将情报分析分为两个阶段：第一阶段以2005-2010年的情报理论研究；第二阶段以2011-2015年的网络舆情研究两个阶段,两者之间的区别为信息是否以网络为主要来源.
2关键词统计
对得到的800个关键词做频次统计,并选择前200个关键词做同义词合并（见表1）.对高频关键词做共现可视化,通过调整阈值确定最佳图谱（如图2）.结合关键词词频表和共现可视化发现情报分析研究内部有很强的关联性,特别是竞争情报研究方向.如：图书馆、企业两类研究机构,由竞争情报紧密联系起来.竞争情报是情报分析研究的核心区,专利研究、搜索方法、分析方法是该区域的主要方向.网络舆情研究起步较晚,2005年数据挖掘和专利情报的研究,帮助企业充分利用网络信息,为企业竞争提供情报服务.在竞争情报工作开展的同时也开始关注情报工作人员培养状况和机构建设的工作.
图2CNKI中情报分析关键词聚类关系图（阈值≥4）表1CNKI中情报分析文献关键词频次表
关键词频次关键词频次情报分析503数据挖掘52竞争情报279协同研究50信息分析240舆情分析46高校图书馆170知识组织42专利情报90网络情报35企业竞争情报87知识管理32 情报78竞争情报系统30数据分析70大数据22专利分析71竞争对手20信息服务70情报工作17科技成果报告63情报搜集16情报研究57技术竞争情报142分析结果
结合发文量和关键词分析可知,每年有较多学者在研究情报分析方法理论,在应用上整合了和当时环境相匹配的技术性支持.起初专利分析在企业竞争的研究中推动了技术专利研究向企业情报领域发展蔓延[11-12],随后计量方法在企业竞争研究中引起了新关注[13].到2011年大数据思想和数据挖掘初具规模[14],带动了竞争情报和情报分析在市场经济中研究的新课题[15].在聚类图谱中,可将情报分析看成是以知识服务为目的,以数据分析为手段的知识加工.
2知识服务
2 1拓宽领域
在图2的基础上,继续调节阈值发现情报分析适用于很多领域,农畜牧业、生物制药、工业竞争、图书馆等各行各业都可以成为服务的主体（如图3所示）.特别是 情报、军事情报领域的研究更是情报的核心领域.在 情报理论的系统研究上增加犯罪情报研究,结合网络扩大信息的收集覆盖[16].在这期间也出现了关于公共机构情报研究、公益事业情报研究两个方向[17].行政机构、军事机构也在进行情报机构的持续研究,侧重新方法、新技术的应用[18].
2情报理论研究
情报是针对特定事物的、具有特殊价值的信息产品和知识.图2可以将情报分析研究分为3个部分：图书馆研究、政企研究、网络研究.李新华在“90年代我国情报学研究的观念转变”一文中提出了关于情报观念的Information和Intelligent两个概念[19],之后出现了Intelligent文献研究,关于新型理论的实践逐渐展开.使用新理论对国家的战略研究、军事能力检验、新型信息系统搭建,为情报事业的建设提供较好的理论依据的同时,也带动了实践的进步[20].
2018论文参考资料：
结论：基于知识图谱2005—2018年我国情报分析现状为关于对不知道怎么写2018论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文2018清宫表生男生女图论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
