原创《贵州省林业产业影响因素》：这是一篇与林业论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
[摘 要]作为国民经济的一个部门,林业产业发展也要受到物质资本投入、人力资本投入、自然灾害等多方面因素的影响.因此,采用灰色关联模型,通过对贵州省林业产业发展影响因素的灰色关联分析,发现贵州省林业产业的发展主要受在岗职工年平均工资、投资完成总额、病虫鼠害发生面积等因素的影响,而且林业第一、二、三产业的受各个因素影响程度是不同的,因此必须结合其影响的差异,合理地确定贵州省林业产业的发展政策.
[关键词]贵州省；林业产业发展；影响因素；灰色关联模型
[中图分类号]F326.2 [文献标识码]A
贵州省地处我国西南地区,属于南方集体林区的重要组成部分,拥有丰富的林业资源和潜力巨大的林业市场.在贵州省林业产业发展中,如何根据各因素对林业产业的影响度,适当的安排林业产业发展政策,对贵州省保护生态环境、实现经济可持续发展具有重要的意义.
1 贵州省林业产业现状
到2014年底,贵州省林地面积达到880万hm2,全省森林面积达到863.22万hm2,森林覆盖率达到49%,活立木总蓄积为4.31亿m3,森林蓄积为4.01亿m3,林业产业发展的前景广阔.
贵州省2014年林业产业总产值为6100373万元,其中：第一产业产值为2431293万元,第二产业产值为913525万元,第三产业产值2755555万元.按照不同的产业类型来说,2014年贵州省木材与竹材采运的产值为169272万元,茶以及其他饮料作物的产值为313480万元.
近15年来（2000～2014年）,贵州省林业产业总体上保持了快速发展的态势：首先,贵州省的林业产值在15年间迅速增长,大约增长了24倍,而与此同时全国林业产值是增长了15倍左右,贵州省林业产业增长速度明显高于全国水平.其次,贵州省的林业产业结构不断优化,林业第一、二、三产业产值占林业产值的比例从2000年的84.96：13.85：1.19变成了2014年39.85： 14.97： 45.17,第一产业的比重大幅降低,第三产业的比重大幅提升.但是,也要看到贵州省的林业产业的快速发展是在基础水平比较低的情况下实现.和全国林业产业发达省份相比,贵州省林业产业产值明显较低.2014年广东、山东、江苏、浙江、福建林业产业产值分别是贵州省林业产业产值的10.66倍、9.99倍、6.39倍、5.83倍、6.51倍.即使仅与在西南地区其他几个省、市、自治区相比,贵州省的林业产业产值也不算高,云南省、四川省林业产值分别和贵州省林业产业产值的2.18倍、3.83倍,只比重庆、西藏高.所以,贵州省林业产业发展还面临着巨大的挑战,需要合理确定其主要的影响因素,并制定有效政策以促进其发展.
2 分析方法、指标选取和数据来源
2.1 灰色关联模型
1982年,华中理工大学邓聚龙教授创立的灰色系统理论,是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法.灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控.社会、经济、农业、工业、生态、生物等许多系统,是按照研究对象所属的领域和范围命名的,而灰色系统确是按颜色命名的.
贵州省林业产业是一个多因素、多层次的复杂系统,符合灰色关联度模型随机性、模糊性和信息不完全性特点.灰色关联度模型是在不完全的信息中,通过对所要分析研究的各种因素进行相应的数据处理,在随机的因素序列中,找出它们之间的关联关系、主要矛盾、特性和影响因素.应用灰色关联度模型符合林业产业影响因素分析的要求,弥补了采用上述方法进行系统分析时存在的不足,它对样本量的多少和样本是否服从特定概率分布没有硬性要求,同时还具有方法简便、计算量小的特点,可以获得较科学的结论,更不会出现定量分析结果不匹配定性分析结果的现象.因此,该文的分析采用灰色关联度模型.
2.2 指标选取和数据来源
影响林业经济增长的因素很多,物质资本投入、人力资本投入、自然灾害往往被认为是影响林业产出的直接因素.根据灰色关联模型的要求,人力资本投入方面选取从业人员年末数、在岗职工年末人数、在岗职工年平均工资三个指标；在物质资本投入方面选取投资完成总额；自然灾害方面选取火灾次数、火灾受害面积、病虫鼠害发生面积.对于林业经济增长的衡量,分别选取林业第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值三个价值量产出指标.具体的数据如表1所示.
3 计算及结果分析
3.1 灰色关联度计算
3.1.1 参考数列和比较数列的确定.参考序列分别为林业第一产业总产值Y1、林业第二产业总产值Y2、林业第三产业总产值Y3；比较序列分别为从业人员年末数X1、在岗职工年末人数X2、在岗职工年平均工资X3、投资完成总额X4、火灾次数X5、火灾受害面积X6、病虫鼠害发生面积X6.对于林业经济增长的衡量,分别选取林业第一产业总产值、林业第二产业总产值、林业第三产业总产值三个价值量产出指标.
3.1.2 对原始数据的无量纲化处理.为了避免由于数据的单位不同而影响最终计算结果的准确性,因此在进行灰色关联度计算前需要对数据进行无量纲化处理.无量纲化处理包括中值化、初值化、均值化等方法.本文选择对原始数据进行均值化处理,从而得出新的序列,如表2所示.
3.1.3 计算灰色关联度.依据灰色关联度模型分别计算Yi（i等于1,2,3）与Xj（j等于1,2,3,4,5,6,7）關联度.灰色关联系数计算公式为：ξij（k）等于 （Δmin +σΔmax）/（ρij（k） + σΔmax）.取σ等于0.5（本文计算中均取这一值）.接下来再计算关联度,其公式为：rij等于1/n*∑ξij（k）.经上述灰色关联度计算步骤,并依次变换参考序列,分别计算出参考序列与比较序列的关联度rij,进而列出关联度矩阵,如表3所示.
林业论文参考资料：
结论：贵州省林业产业影响因素为适合不知如何写林业方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于林业论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
