原创《因子、聚类判别分析在烟叶风格特色评价中应用》：这是一篇与聚类论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
摘 要：为合理评价烟叶风格特征及不同风格特征烟叶区域分类,采用因子、聚类及判别分析相结合的方法,对河南31个产烟县的169个烟叶样品的风格特征指标进行了分析.结果表明,河南烟叶浓香型风格为尚显著；香韵以干草香、焦甜香和焦香为主；河南烟叶的香型和香气状态、香韵中的焦甜香、焦香、烟气浓度呈极显著正相关,和劲头呈显著正相关；采用因子分析方法提取了5个主因子,根据因子总得分进行聚类分析,将31个产烟县分为三类.建立Fisher判别函数评价模型对聚类结果进行判定,判别结果和聚类分析一致性为100.0%.证明这3种方法相结合用于烟叶风格特色分类评价可行性强,效果较好.
关键词：烟叶；风格特征；因子分析；聚类分析；判别分析
中图分类号：S572.01 文章编号：1007-5119（2015）02-0020-06DOI：10.13496/j.issn.1007-5119.2015.02.004
Abstract： 169 tobacco samples from 31 tobacco producing counties of Henan were carried out to study tobacco style and characteristics, aiming to provide a scientific basis for the rational evaluation of tobacco-style features and characteristics of different styles of tobacco area classification. Combined with factor analysis method, cluster analysis method and discriminant analysis method. Result： strong flavor type was little, with hay incense, burnt sweetness aroma and burnt aroma as the principal notes； the extreme significant positive correlation of flavor of Henan tobacco with the motion state of aroma, burnt-sweet aroma and burnt aroma of note and smoke consistence, the significant positive correlation with physiological strength； 5 main factors were extracted with factors analysis.31 tobacco producing counties were divided into 3 categories through cluster analysis based on factors total score.Conclusion： fisher discriminant function evaluation model was established to judge clustering result, and the consistency of judge result and cluster analysis was 100.0%. The above results showed that this method applied in the evaluation of tobacco style features had strong feasibility and good effect.
Keywords：tobacco leaves； style characteristic； factor analysis； cluster analysis； discriminant analysis
在当前特色优质烟叶开发中,烟叶的风格特色定位是目前研究的一个重要课题[1].烟叶的风格特征是吸烟者燃吸烟叶时能重复出现而相对稳定的主观感受体验,并且能区别于其他烟叶而有个性,并为大多数人所感知而被认同[2].烟叶特色是指一种烟叶区别于其他烟叶的质量特征,优质主要是指烟叶具有优良的质量特征,通常,特色明显的烟叶是优质烟叶,而优质烟叶并不一定是特色明显的烟叶[3].因此,为了特色优质烟叶开发的需要,逐步形成了新的评价方法[4],新的感官评吸方法比以往的评吸方法更为科学和客观.目前研究烟叶质量风格评价的方法较多,主要是化学成分和感官指标或外观指标相结合[5-9],而依据烟叶风格特征指标系统的分类评价分析还未曾报道.近年来,统计分析工
具在烟叶质量评价方面得到了广泛应用,如人工神经网络分类模型[10-11]、灰色关联分析方法[12-14]、模糊数学分析法[15-16]等,本文采用因子[17]、聚类[18]及判别分析[19]方法对烟叶风格特色进行评价,选用河南产区烤烟,通过对烟叶的风格特征评吸结果进行系统科学分析,探究影响烟叶风格特征的关键指标,为不同产区烟叶的风格类别划分提供参考.
1 材料和方法
1.1 材料
连续3年（2011—2013）采集河南31个主产烟县的C3F等级烟叶样品169个.品种为各个产烟县种植面积最大的主栽品种中烟100、云烟87.
先将烟样经回潮后,加工成0.9～1.0 mm宽的烟丝,并对切后的烟丝进行松散,卷制成不加香加料的单料烟,在温度（22±1）℃、空气相对湿度（60±2）%的恒温恒湿条件下,平衡水分48h,存在-6℃低温环境中供感官评价使用.
聚类论文参考资料：
结论：因子、聚类判别分析在烟叶风格特色评价中应用为大学硕士与本科聚类毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写聚类算法方面论文范文。
