分类筛选
分类筛选:

关于聚类论文范文资料 与基于投影寻踪聚类法对中国省域幸福感统计测评有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:聚类范文 科目:学位论文 2024-03-28

《基于投影寻踪聚类法对中国省域幸福感统计测评》:本论文为您写聚类毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献,可免费下载。

摘 要:通过探索中国省域尺度幸福感的影响因素,以中国30个省(市、自治区)2004-2012年的数据为例,经比较分析,从经济状况、健康状况等六方面构建一套基于宏观层面的幸福感评价指标体系.利用投影寻踪和聚类方法,对各省的幸福感进行评价分析和分类,为政府举措采取方面提供参考意见.

关键词:幸福感 评价指标 投影寻踪聚类

中图分类号:F222 文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2015)03-023-03

一、引言

幸福感作为一种主观感受,受时间、信仰、社会环境等交织影响,很难有全面准确的测定和评价.当前学术界对幸福感的研究主要有两类,一类是在主观层面从心理角度分析人们的幸福感的认知情况,研究幸福感的理论构建、产生机制和影响因素等;另一类是研究个别因素,如经济增长、收入不平等、健康因素对幸福感的影响,以及对现有的居民幸福指数进行修正.幸福感作为人们越来越关注的问题,因此对其评价分析有诸多方面的意义.一方面它从侧面反映经济社会的发展态势;另一方面,对幸福感的评价反映了经济发展和人们生活满意度的适应性.

二、相关文献综述

幸福感从最初的心理学领域逐步走向经济学、社会学等学科领域.随着幸福感研究热潮,国内学者对幸福感展开了大量的理论和实证研究.包括:一是幸福感定义及影响因素.康君强调基于客观角度,内在个体心理需要满足程度和外部因素共同作用影响幸福感受.苗元江,陈浩彬等将社会幸福感的结构分为年龄、性别、婚姻状况、社会经济地位公民契约和亲社会行为等维度.二是幸福感评价体系.刘向东等提出了“幸福圈层理论”,将幸福感的影响因素划分为由近及远的五个圈子,强调了各影响因素的亲疏程度;郑方辉分别从狭义广义出发,通过层次分析法提出包括个人和家庭因素、社会因素、自然因素、政府因素、其他因素五项一级评价指标及下设九项细化的评价指标的幸福指数评价体系,但是影响因素不够全面且采用专家会议于专访的方式确定权重可靠性不强.三是实证研究.魏芸菲等运用主成分和聚类分析方法系统对我国各个地区的幸福指数进行评价;张学志,赵长林,陈文华等,对某省市某年,如广东、云南、成都等进行综合评价.

可以看出,在幸福感涵义、概念模型、影响因素、评价指标体系等方面,已经得到大量的研究和较为丰富的成果.就实证研究而言,国内学者多以某一地区某一年为例,运用模糊层次分析、主成分、聚类分析、距离综合评价等进行幸福感的综合评价的实证研究.但由于幸福感本身涉及影响因素较多,各因素间关系较为复杂,对幸福感的研究仍存在很多问题.因此,在全面、客观、真实地评价幸福感方面所采取的评价指标体系、评价方法区域划分等方面还有待改进.

本文在借鉴前人的研究基础上,构建一套基于宏观层面,符合中国国情,易于操作的省域幸福感的评价指标体系.运用投影寻踪聚类方法,对我国各省幸福感进行分析评价,并对空间格局进行划分,从而为政府采取各项举措提供借鉴.

三、研究方法

(一)评价指标体系构建

文献[1]从经济状况、健康状况、家庭状况、职业状况、社会状况及环境状况六大方面,从中整理遴选出44项评价指标,符合以人为本、科学发展宗旨,具有全面性、可操性、可比较性,可以作为本文构建评价指标体系的依据.

考虑到:一是“15岁以上人口平均受教育年限”不是一个相对指标,且由于流动人口的存在这个指标有着较大的偏差,所以将该项指标换为“15岁及以上文盲比重”;二是人们的幸福感受除了受绝对收入水平影响外,还受收入差距的影响.因此,将城乡居民收入之比作为反映贫富差距的一个相对指标.基于以上两点,结合指标的可获性原则、权威机构典型指标的高频性原则、同类指标选择学校最优原则等,形成代表性强、相互独立的指标体系.基于此,构建宏观层面省域幸福感的评价指标体系如表1所示.

(二)研究思路及理论模型

本文以全国30个省、市、自治区(除西藏)2004-2012年的数据为例,进行省域幸福感的评价.构建了幸福感评价指标体系,运用投影寻踪对构建指标体系进行降维,然后对六类指标数据进行投影寻踪聚类,进一步进行空间结局分析,最后对各类区域幸福感差异做出解释并进行综合评价.具体步骤包括:

1.指标归一化.将X*ij表示为第i个省第j项指标的取值,得到样本集为{X*ij│i等于1,2等,n;j等于1,2,等,p}.其中n表示所选取地区的总个数,p表示评价指标数量.然后分别求解第j个幸福感评价指标值的最大值maxiX*ij和最小值miniX*ij,利用如下公式:

对正向指标,归一化公式为:

对逆向指标,归一化公式为:

2.指标降维.采用投影寻踪模型进行降维投影(DPS软件),将每个地区9年12个指标值降维为1年的12个指标的指标值,以便对每个地区进行聚类分析.

3.投影聚类.本文将每个指标的投影寻踪结果进行聚类分析,根据聚类结果分别探讨全国各省域幸福感的空间分布特征和区划差异,并对政府工作提升方向提供参考意见.

4.结论分析.

四、实证分析

(一)数据来源

本文通过2004-2013年中国统计年鉴、中国卫生和计划生育统计年鉴、中国人口统计年鉴整理计算,得到2004-2012年全国30个省12个指标的数据(共计3240个),并将其作为研究样本.

(二)投影寻踪模型分析

以北京为例,首先将其2004-2012年9年间的12个指标数据按要求导入DPS软件,启用“其他-投影寻踪综合评价法”功能,得出北京的最佳投影方向等于(0.0503,0.2988,0.0668,0.4894,

0.7328,0.2148,0.3422,0.0901,0.3056),以及投影值(1.2991,1.8140,

聚类论文参考资料:

聚类分析论文

a类期刊有哪些

机械类杂志

医药类期刊

国家级教育类期刊

交通类期刊

结论:基于投影寻踪聚类法对中国省域幸福感统计测评为关于对写作聚类论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文聚类算法论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

和你相关的