原创《垄断对工资不平等影响》：关于免费垄断论文范文在这里免费下载与阅读,为您的垄断相关论文写作提供资料。
摘 要：本文基于2002年和2007年中国居民收入调查数据,利用工资收入方程和反事实分析方法研究行业垄断势力对中国城镇居民工资不平等的影响.结果表明,垄断行业和非垄断行业差异对中国城镇居民工资不平等贡献约占30%,并且有逐渐扩大的趋势.垄断行业对工资不平等的影响过大不利于竞争市场的完善和发育,因此,要调控各类行业工资使之处于合理水平.
关键词：工资不平等；垄断行业；反事实分析
中图分类号：F244 文献标识码：A
文章编号：1000-176X（2014）05-0010-05
一、引 言
随着中国经济的快速发展,城镇居民工资不平等有扩大的趋势,2013年1月18日国家统计局首次公布的2003—2012年的基尼系数显示,从2003年的0.479到2008年的最高值0.491,再到2012年的0.474,呈现倒U型曲线,并且近十年来中国的基尼系数一直处于0.400的国际警戒线上方,这种现象引起很多学者的关注.近十年来中国产业结构的优化升级和相关劳动力市场制度变化导致了不同行业的工人就业机会和收入差距的进一步扩大.根据2010年国家统计局公布的数据,中国证券业的工资水平比职工平均工资高6倍左右,收入最高和最低行业的差距达11倍.人力资源和社会保障部工资研究所发布的最新数据显示这一差距扩大到了15倍.如果把证券业归到金融业一并计算,行业差距也高达6倍.根据人力资源和社会保障部国际劳工保障研究所提供的资料,中国行业工资差距已跃居世界之首.如此巨大的行业工资差距在很大程度上是由于市场准入方面的行政管制所致.经济科学出版社出版的《中国居民收入分配年度报告（2012）》分析张东生认为行政性垄断行业的收入有1/3是靠各类特许经营权获得的[1].准确地衡量垄断行业工资差距对中国城镇居民工资不平等的贡献,并且提出相应的政策建议来抑制这种不合理的行业工资差距是当前学者研究的主要问题.
以往关于这方面的研究主要集中于垄断等制度性因素对收入不平等的影响.研究垄断和非垄断行业对居民工资不平等影响的文章有很现实的经济意义：首先,随着市场化程度的进一步完善和城镇化建设的推进,个体劳动者的工资收入占总收入的比重越来越大,工人薪酬体制的建立和规范可以获得更真实的数据导致研究工资分布和工资差距更具有现实意义.其次,我国的收入不平等主要是以一个家庭为单位,家庭成员的异质性也导致各个成员工资分布可能不相同,基于单个劳动者个体的工资不平等能更细致研究中国居民工资分布情况.最后,本文研究垄断行业差异对工资不平等的影响,不同行业之间差异主要体现在工资性收入的差异.
有关垄断行业和收入不平等关系的文章近几年逐渐增多,但是基于垄断势力对工资不平等影响文章较少.郝大海和李璐璐[2]研究中国向社会主义市场经济发展过程中“区域差异改革”和“国家垄断部门”两种因素对中国城镇居民收入不平等的影响.认为不同区域的资源禀赋、经济增长结构和国家垄断势力等因素都可能影响到收入分配模式的变化.,但是由于过多的假设条件不一定完全符合现实经济情况,并且没有计算出各个因素对不平等的贡献程度,因此需要进一步的完善.王弟海[3]以理论和图形推导的方式研究了垄断和非垄断市场和最低工资对收入不平等的影响,认为垄断市场会加剧工资的不平等,但是最低工资对收入不平等的影响方向是不确定的,取决于均衡状态下劳动需求弹性的大小、劳动力市场的势力和行业的垄断势力.陈钊等[4]通过收入决定方程的回归计算分析了各类经济因素对行业间工资差距的影响,并基于基尼系数的分解计算了包括垄断性因素等各类变量对不平等的贡献度,得出了一些有意义的结论.
以前的定量研究都是基于回归和分解方法来探讨垄断势力对工资不平等影响,主要用的是Juhn等[5]的分解方法,分解过程中没有明确提出其他因素对工资不平等影响.本文利用反事实的思想,用非垄断行业工资回报率来预测垄断行业工资水平,研究垄断势力对工资不平等的影响.
二、数据描述
本文中用的数据是2002年和2007年中国家庭住户调查数据（CHIPS）,价格平减指数参考国家统计局的宏观调查数据.通过城镇居民价格指数平减2002年至2007年的工资数据,然后生成了小时工资对数数据作为被解释变量.本文将样本限定为有工资收入并且16—60岁的成年男性和16—55岁的成年女性.将解释变量有缺失的数据删除之后,最终的样本数量是19 451个,其中2002年的样本量为12 344,2007年的样本数据为7 107.本文利用的主要变量有小时工资对数、性别、地区、教育年限、工作经验、工作类型和工作单位类型等,其中教育年限是实际接受教育的时间而不是教育水平的虚拟变量,主要是因为本文利用的小时工资对数,在分解过程第一步工资回归方程中有估计的教育年限的系数有明确的经济学含义,即教育年限的回归系数就是所谓的教育回报率.地区变量分成东部、中部和西部地区,在回归方程中生成相应的虚拟变量并且以东部地区作为对照组.职业种类变量包括负责人员、技术人员、办事人员、操作人员和其他人员等五类虚拟变量,以负责人员作为对照组.根据城镇居民的工作单位性质分为政府机关、事业单位、国有企业、集体企业、私营企业和外资企业和其他企业.同地区变量一样,也生成了相应的虚拟变量,以政府机关作为对照组.本文主要研究工人所处的行业是否存在垄断势力而将行业分为垄断行业和非垄断行业,其中按照岳希明等[6]的划分将金融、电力、电信、烟草、石油、石化、运输和邮电等行业作为垄断行业,并且根据文中所用数据的特点加入了房地产、银行保险等行业作为补充,而将剩余的行业归并为非垄断行业.
通过比较表1中2002年和2007年中国城镇居民的工资数据可以发现,劳动个体的对数小时工资和平均教育水平都有了明显的提升,但是经验和经验平方的平均数值略微下降,劳动个体平均经验数值的减少有可能是因为受教育时间增加导致参加工作时间延后.分析其他虚拟变量可以发现,2002年和2007年这些数值变化都相对平缓,说明样本的选取比较科学和均匀.
垄断论文参考资料：
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