原创《基于SPSS统计分析的高校图书馆图书最优复本率》：这篇复本论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
[摘 要] 为了合理配置高校图书馆的图书复本量,本文借助SPSS软件中的相关分析和回归分析方法,实现了图书复本率主要影响因子的选定,构建了复本率的线性回归模型.同时,以北京工商大学图书馆经济类图书为例,验证了复本率的线性回归模型,预测了该校2014—2015学年经济类图书复本率,为该校图书采购部门提供采购借鉴.
[关键词] 高校图书馆;复本率;相关分析;线性回归;SPSS
[中图分类号] G251.4[文献标识码] A文章编号：1671-0037（2015）05-80-3
The Book Best Duplicate Rate Research in the University Library Based on SPSS
——Based on the Library of Beijing Technology and Business University
Zai Jiaojiao
（Library of Beijing Technology and Business University, Beijing 100048）
Abstract： Aiming to determine a reasonable amount of the book copies, with the help of correlation analysis and regression analysis in SPSS, this paper realized the selection of major impact factor and constructed linear regression model of the duplicate rate. Meanwhile the linear regression model of the duplicate rate was verified based on the economic books in library of Beijing Technology and Business University. Moreover, the duplicate rate of the economic books in 2014-2015 of this university can be estimated, and the result can provide reference for this university’s books procurement.
Keywords： university library; duplicate rate; correlation analysis; linear regression.
复本率作为衡量读者需求程度的指标,直接影响图书馆藏书的利用情况和读者服务工作的质量.在经费一定的情况下,过低的复本率会增加读者的等待时间,提高图书的拒借率;过高的复本率则会缩小图书馆藏书范围,延长图书的滞架时间[1].因此,如何合理确定复本率成为我国高校图书馆馆藏建设中亟待解决的难题.然而,在现有高校图书馆的运行过程中,图书复本率通常只是根据图书馆工作人员的相关工作经验进行确定,并未根据高校图书馆的性质、服务对象和馆藏范围以及图书馆的购书经费、读者数量和流通情况等因素进行定性定量分析.因此,本文以北京工商大学图书馆经济类图书为例,借助于SPSS统计软件,首先利用相关分析确定复本率的主要影响因子,并利用回归分析进一步探求这些相关因素与复本率之间的关系.
1 图书复本率预测模型
1.1 确定主要影响因子
影响图书复本率的因素颇多,如：购买经费、图书、采购的品种数、读者需求、品质指数、科等级、学术水平、生命周期、需求程度、作者知名度、出版社知名度、水平等[2].但这些指标难以量化,进而影响数学模型的建立.因此,本文通过对高校图书馆的相关流通数据进行统计分析,选取图书借阅册数、新书总册数、新书种数以及总藏书册数等数据,结合相关性分析方法确定其与新书复本率之间的线性关系,并最终选定影响高校图书复本率的主要影响因子.
相关分析是利用适当的统计指标衡量变量之间相关程度及相关方向的统计分析方法[3].本文主要以Pearson相关系数作为统计指标来衡量各影响因子之间的关系.Pearson相关系数通常用r表示,其取值范围为[-1,1],其中,当r取值为正数时,表示xi和yi两变量之间为正相关关系,一个变量会随着另一个变量的增加或减少呈现相同的趋势;当r取值为负数时,表示xi和yi两变量之间为负相关,一个变量会随着另一个变量的增加或减少呈现相反的变化趋势;当r取值为零时,表示xi和yi两变量之间不存在线性相关关系.另外,如果变量xi和yi之间为线性相关关系,则针对不同的r值,可以反映两者之间线性相关的微弱关系,当|r|<0.3时,则两者之间的线性相关关系微弱,近似为不相关;当0.3≤|r|<0.5时,则两者之间的线性相关关系较弱;而当0.5<|r|<0.8则两变量之间的线性相关度较显著;当|r|=1时,表示变量xi和yi完全相关.
1.2 预测复本率
通过上节相关分析确定对复本率产生影响的主要影响因子之后,还需要根据相关统计分析工具建立主要影响因子与复本率之间的线性回归模型.本文主要采用SPSS中的线性回归方法进行分析.
在具体的线性回归模型建立过程中,假设（xi1,xi2,等,xip;yi）,i等于1,2,等,n是变量（x1,x2,等,xp;y）的一组样本数据,则模型可表示为
yi等于b0+b1x11+b2x12+等+bpxip+ei,i-1,2,等,n（1）
复本论文参考资料：
结论：基于SPSS统计分析的高校图书馆图书最优复本率为适合复本论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关复本开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
