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关于竞争情报论文范文资料 与大数据时代下中国中小企业竞争情报有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:竞争情报范文 科目:发表论文 2024-02-28

《大数据时代下中国中小企业竞争情报》:这是一篇与竞争情报论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。

摘 要:大数据时代企业面临更多的数据和信息,本文就是在大数据的时代背景下,概述了大数据的主要内涵和特点,研究了大数据所带来的商业价值,通过对大数据对企业竞争情报影响进行SWOT分析,深刻剖析了大数据时代下中国中小企业竞争情报的发展现状,进而提出了大数据时代下中国中小企业竞争情报的发展方向和发展路径,从而为企业能够更好利用竞争情报而发挥重要作用.

关键词:大数据;竞争情报;创新研究;SWOT分析

中图分类号: F208 文献标识码: A 文章编号: 1673-1069(2016)24-7-2

0 引言

随着科技的不断发展和互联网的普及,人类进行的复杂信息行为产生了大量的数据,在这个信息爆炸的时代,数据急速膨胀并不断扩大,对企业未来的发展有着深远的影响,竞争情报作为市场竞争的必然趋势,必然会和受到越来越多的重视,作为一个新兴行业,竞争情报已经成为企业核心竞争力的关键要素之一,但是,目前中国的很多企业,特别是中小企业还没有对竞争情报引起足够的重视,尤其是大数据时代引发的有关竞争情报的新研究和新发展,并没有深入推进,而在大数据时代,更有利于企业精准决策,占领市场地位.在稳定经济、吸收就业和提供社会服务方面有着很大贡献的中小企业建立强大的竞争情报系统则显得尤为重要.

1 大数据的内涵及商业价值

1.1 大数据的概念及内涵

大数据,也被称为巨量数据或者海量数据,在百度百科的定义为:大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱,从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术.大数据具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、价值(Value)的“4V”特点.

1.2 大数据的商业价值

大数据呈现出了多元化的价值,比如社会价值、创造价值等,随着物质的极大丰富,消费日趋多样化,大量的多样化商品不断出现,而互联网的出现及广泛应用,使得便捷的在线服务改变了原有的购买方式,形成了新的群体交互方式,为企业深入挖掘数据提供了可能性,通过这些数据的挖掘和分析,可以降低归档成本,优化企业的信息管理,通过大数据的广泛应用,把数据上升到企业核心资产的重要地位.

2 大数据对企业竞争情报影响的SWOT分析

2.1 大数据对企业竞争情报影响的优势分析

①有效提升竞争情报的地位.在大数据时代,各行各业已经离不开数据,对于大数据的运用成为企业竞争的重要手段,也成为企业决策的根本,因此,竞争情报的价值也日益凸显出来了,这样就必然会引起人们对于竞争情报工作的高度重视,企业通过对数据的挖掘和分析,可以获得竞争对手的相关信息以及消费者的消费偏好,为企业创造竞争优势.②全面提高竞争情报的价值.大数据的发展,整合了大量的数据资源,企业能够获得大量的数据,通过在数据中获得情报信息,和企业的业务细节相融合,可以优化和有效运营企业的业务全过程,为企业提供全面的分析数据,使得数据结果更趋于真实,同时,数据之间具有很强的关联性,为数据赋予了很高的含金量和挖掘价值.③大幅降低竞争情报工作成本.大数据时代的到来伴随着云计算的发展,云计算的发展为企业竞争情报提供了极大的便利.云计算能够高效地建立企业竞争情报的基础架构,为海量的存储和大量的计算提供了可能,保障了大数据分析的正常运转,云计算更是通过平台和软件将数据存储和数据分析连接起来,在云端实现数据集合和分享无缝连接以及跟踪分析和挖掘,大大降低了竞争情报工作的成本.

2.2 大数据对企业竞争情报影响的劣势分析

复杂而多样的数据考验着竞争情报系统的技术能力和数据处理能力,竞争情报系统受到大量数据的严峻考验,传统的信息处理不能直接处理非结构化的数据,须把其转化为结构化的数据之后再进行处理,这使得企业不能掌握非结构化的数据的隐含关系,可能会丧失很多重要的信息情报,只有综合进行分析,建立起比较合理的数据结构,也就是说,未来数据的发展必然是需要技术专家和各行各业的专家的共同参和.

2.3 大数据对企业竞争情报影响的机遇分析

移动互联网以其独有的特点,使得移动终端和业务形态发生了质的变化,无处不在的智能终端和频繁互动的社交网络使得企业可以获得第一手的真实信息,比传统的网页数据更具有真实性和有效性.作为这种极具预见性的社交网络的数据,能够为企业获得竞争对手的信息和消费者行为提供了可靠的数据支持,为企业的数据分析提供了更可靠的来源.

2.4 大数据对企业竞争情报影响的威胁分析

①存在情报存储问题.未来的企业竞争情报系统将会大量存储数据,对存储能力提出了挑战,据统计,大型的互联网电商每天活跃的数量要以TB为单位来计算,如此庞大的企业内部的业务数据和社会化数据考验着竞争情报系统的存储和分析能力,传统的数据库具有一定的劣势,比如不能处理TB级别的数据,也不能支持高级别的企业情报分析,这样传统的数据库管理将不能满足日益增长的数据体量.②存在情报安全风险.数据的急速增长,使得大数据包含了大量的个人信息,一旦泄密或者被竞争对手利用,则会给企业带来损失,如果被不法分子利用,将会导致很严重的后果.随着技术的不断更新和发展,现在大部分企业会采取的云服务模式,就是通过第三方来存储数据,在这种形势下,情报安全风险会增大,因此,我们要通过正当合法的手段保护企业核心信息,使得企业的竞争情报提高安全系数,规避安全风险.

3 大数据时代下中国中小企业竞争情报创新性分析

3.1 树立基于大数据的竞争情报意识

大数据的兴起,企业会通过数据的挖掘和分析获取更多的商业价值,对于大数据的认识不足,将会导致企业的竞争情报工作落后于人,所以,对大数据的使用是使企业的业绩超越同行的重要方式之一.企业需要转变经营思路,构建竞争情报相关的框架体系,熟练掌握各种大数据的分析技术和分析能力,改变固守传统的鸵鸟策略,敏锐捕捉市场变化,以便于在第一时间掌握市场动态和竞争动态,为决策者提供正确决策提供数据支持和决策支持.

3.2 建立基于云计算的企业竞争情报信息系统

大数据时代下需要竞争情报系统具有超大的信息存储能力、强大的数据分析能力,超强的反应速度,而云计算“资源共享、快速交付、按需服务”的特点恰好可以满足这一需要,云计算的发展为竞争情报分析提供了分析工具,在云计算的基础上的竞争情报系统具有很大的优势,比如成本低、存储能力和分析能力强、反应速度快等,通过云计算实现对资源的有效管理和资源的合理化配置,有效降低数据分析的复杂性,提高竞争情报系统的工作效率.

3.3 大数据的分析技术和工具的应用

大数据时代对于需要快速反应的决策来说,就需要分析速度快和分析效率高,传统的分析方法则就显得落后了,必须借助于新技术才能实现数据的提纯和精炼.目前,大数据的技术有了一定的进展,“Map Reduce”模型就是一种很好的计算模型,具有简洁的模型、良好的扩展性、容错性和并行性,可以进行复杂深入的数据分析,帮助人们精准分析出大数据所隐含的内在信息,充分挖掘数据算法的适应性,以此来提高数据的工作效率.

4 结论

大数据时代已经到来,大数据的发展给企业的竞争情报带来深刻的影响,使其不断发展和变革,企业通过综合利用各种大数据的应用及实践探索,增强企业竞争情报工作的严谨性,为企业发展提供健康可持续的发展路径.

参 考 文 献

[1] 黄晓斌,钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新和发展[J].图书和情报,2012(6).

[2] 覃雄派,等.大数据分析——RDBMS和Map Reduce的竞争和共生[J].软件学报,2012,2(1).

[3] 李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状和科学思考[J].中国科学院院刊,2012(6).

[4] 孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术和挑战[J].计算机研究和发展,2013(1).

[5] 张春磊,杨小牛.大数据分析(BDA)及其在情报领域的应用[J].中国电子科学研究院学报,2013(1).

[6] 吴金红,张飞,鞠秀芳.大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J].情报杂志,2013(1).

竞争情报论文参考资料:

情报杂志

图书情报杂志

结论:大数据时代下中国中小企业竞争情报为关于对写作竞争情报论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文竞争情报公司论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

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