原创《大数据背景下竞争情报数据环境的变化与思维的》：本文是一篇关于思维论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要：大数据时代带来了数据环境和数据使用方式的变化,给企业竞争情报工作带来了机遇和挑战.解构大数据与竞争情报的关系,分析大数据背景下的数据环境变化,进而提出转变和创新企业竞争情报工作思维的建议,促使情报工作适应大数据背景的特点,将大数据转化为大情报.
关键词：大数据 数据环境 竞争情报
引言
大数据时代已经来临,数据环境发生了巨大变化,带来了数据使用方式的根本性变革.大数据的兴起,正在促使企业审视数据战略,重视竞争情报的作用,力求从大数据分析中挖掘更多的竞争情报和商业价值.作为知识金字塔顶端的竞争情报,必然会受到大数据环境的影响.新的数据特点和竞争情报获取环境的变化,促使企业竞争情报工作思维的转变和创新.
一、大数据与竞争情报
1.大数据相关解构
“大数据”（Big data）成了近幾年社会热词,却没有形成统一的定义.最早提出大数据时代到来的是麦肯锡,于2011年正式使用“大数据”一词,将其定义为：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.IBM、NetApp、维基百科、百度百科等也从不同角度对其内涵和特点进行了描述.综合业界和学界的观点,大数据具有数据存量大且增长迅速、数据类型繁多结构复杂、价值密度低、处理速度快等特点.对于大数据中“大”的理解,主要有两个方面：一是指大量的、快速增长的数据；二则是数据中所蕴含的价值量较大.例如,Amazon的最终期望是：“最成功的书籍推荐应该只有一本书,就是用户要买的下一本书”,充分利用用户大数据实现用户个性需求分析与精准化预测.
2.竞争情报内涵剖析
包昌火教授认为竞争情报是关于竞争环境、竞争对手、竞争策略的信息和研究,既是一种过程,又是一种产品.企业竞争情报工作就是从原始的数据中挖掘关于竞争环境、竞争对手和竞争策略情报的过程,从而形成高附加价值的产品,其价值在于保证竞争活动中信息不对称的优势地位.竞争情报是促进企业在环境中进化的一种关键因素,保持对情报环境的敏感性,即时感知,随时发现,迅速行动,在竞争中求生存寻优势.
3.大数据与竞争情报的关系
在大数据时代,数据的价值逐渐得到企业的重视,不再是过去的凭借经验和直觉进行决策,而是日益取决于全样本数据分析.大数据是基于全样本数据的分析,通过可视化方式实现对未来行业发展前景的预测.而竞争情报是通过对相关情报的关联分析,为企业高层提供决策依据,二者本质上是一致的.大数据时代带来了全新的数据环境,作为构筑在数据分析基础上的竞争情报,它的发展将面临着许多机遇和挑战.机遇如竞争情报地位提升,竞争情报源更丰富,竞争情报分析能力增强等；挑战如管理的数据量庞大,数据质量难于控制,数据难于动态集成等.因此,本文研究大数据背景下的数据环境变化,以促使企业竞争情报工作思维转变,实现竞争情报的核心价值.
二、大数据背景下数据环境的变化
大数据改变了数据环境和信息空间,主要体现在数据来源、规模、类型和存在方式等方面的变化,带来了数据使用方式的根本性变革,对企业的竞争情报工作造成很大的冲击.
1.数据来源广泛,内容丰富
“数据变得在线了”和“数据无处不在”是数字化时代大数据最鲜明的特点.大数据时代的数据来源变得更加广泛,竞争情报从数据来源来看,包括三个方面的数据,即企业自身数据、购买合作外部数据、公开信息源数据.对于企业竞争情报工作,不但要持续不断地收集企业内部业务流程数据,还要收集用户行为、竞争对手、行业动态等数据.数据内容非常丰富,包括行业分析报告、竞争对手分析报告,需要动态关注企业微博、微信公众号上的各类数据信息.数据来源如此广泛,既给企业竞争情报工作带来情报养料,也对其数据收集和分析带来挑战.
2.数据规模庞大,增长迅速
物联网、移动终端、社会化网络等新型网络应用的快速发展,导致数据总量以空前的速度急剧膨胀,数据类型以几何级数增加.目前很多领域的数据都以惊人的速度增长,催生了超越以往任何年代的巨量数据,大大超出传统信息技术的计算处理能力.如淘宝网站每天的交易达数千万,数据产生量超过50TB.百度公司每天大约要处理60亿次搜索请求,数据量达几十PB.根据麦肯锡全球研究院（MGI）预测,到2020年,全球数据使用量预计达到35ZB.如此惊人的增长速度,势必会对企业竞争情报工作造成很大的冲击,急需其数据动态检测和应变能力的快速提升.
3.数据类型多样,结构各异
在大数据时代,物联网、移动互联网、车联网、传感网、智能终端、网络自媒体等等,都是数据来源或者承载的方式,整个世界的数据构成发生了根本性的变化,非结构化数据成为主体,数据类型剧增,不仅包括普通文本、照片、动画、音频与视频等,还有位置信息、感应信息、链接信息等新类型的数据.企业情报工作处理的数据类型包括用户数据、交易数据、交互数据、线上数据、线下数据等,且这些数据大多是非结构化或半结构化数据,没有特定的描述模型,数据结构是不固定、不完全或不规则的.大数据背景下急剧增长的新的数据类型,结构各异,对企业竞争情报工作提出了新的考验,急需新的数据收集方法、数据存储和计算技术、数据分析模式.
4.数据碎片化,动态化
大数据时代,无处不在的数据传播渠道,使得同一事件的数据产生和传播于不同渠道,或相关数据分散于不同系统,数据碎片化现象明显.在大数据时代,企业的各种运营活动都会在各种场合留下“数据脚印”,将不同信息系统记录的各种“数据脚印”集成关联起来,数据之间就可以彼此印证,互相解释,就能再现个企业运行的轨迹和全景.动态数据流是大数据的主要特征之
,各种数据即时传播形成数据流,要求情报工作快速响应,在动态变化的环境中快速完成数据抓取和分析工作,确保数据分析结果的时效性.数据存在方式的碎片化、动态化,要求企业情报工作必须能快速地适应相关业务更新频率加快的需求,实时进行数据动态关联分析.
思维论文参考资料：
结论：大数据背景下竞争情报数据环境的变化与思维的为大学硕士与本科思维毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写思维方面论文范文。
