原创《刍议判断计量异常中异常采集数据应用》：这篇刍议论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
摘 要：电能计量的准确是保障供电企业和用户利益双赢的重要措施,而在计量中异常情况是不能避免的,因此针对异常数据应进客观和针对性的分析,使之可以帮助判断计量以此情况的诱因,并进行解决,这就是异常采集数据的重要作用.
关键词：电能计量；数据采集；异常诱因；数据分析
引言
电量计量时关系到供电阶段的准确却的重要基础,要求保障供电的准确和公正,达到客户和供电企业的双赢,就必须进行准确的计量.目前远程的数据采集和计量技术已经被应用,但是因为系统运行总难免会出现设备故障、外部干扰等情况的出现,因此判断异常计量就成为供电计量工作中的重要内容.
一、电力信息采集系统
电力信息采集系统主要是可以分为三个部分,即控制主站、通信通道、采集设备.主站是网络结构的核心,利用计算机、数据库等技术构成一个控制和分析系统,对供电信息进行采集、计量、分析等.通信通道则是包括上下行两个部分,上行通信是主站与终端之间的通信,包括光纤通道、无线通道、电力专用线路等,下行通道则是低压载波、RS485等通道技术支持的采集重大妤电表之间的通道.终端设备就是指安装在客户端的计量装置,如专变终端、集中器、采集器、电表等.
二、终端电表的数据采集
要实现对用电量的计量就需要电能表具备采集功能.针对不同的客户电力信息采集系统对电能表的要求也不太,对用电量较大的客户,采用专变终端对三相电能表进行数据采集.而对于低压客户则通过公变集中器进行数据采集.专便终端与三相电能表通常利用RS485线进行直接连接,电能表的数量相对少,电流和电压可以实时获取.数据设定为15分钟上传一次数据,包括电压、电流、无功有功、功率因数等,正反向的费率电量,同时也判断故障情况.公变集中器采集的低压客户数据,单、三相电能表数量较多,因此通过电力载波的方式进行日采集,每次上传正反向的费率电量,抄表结果等,上传到主站服务器.
三、异常数据的类型和出现诱
1.异常数据的种类
常见的电能计量以此数据包括电能值异常、计量电压异常、计量电流异常、功率因数异常、相关信号开关量异常等.这些异常都会造成电力计量的数据异常.
2.异常数据的诱因
（1）特殊负荷引发：存在发电设备进行并网,如小水电用户；双多向的电源,在并列运行时有功率穿越,存在电网方向传输的就被记录为反向有功；内部有大型机电设备,如电梯、电铁等,因为惯性而出现发电机状况,此时如果的设备不用电,则逆向发电则通过电表进行反向传递,而被记录为有功.
（2）操作诱因.在实际的操作中主站系统会出现一些档案的参数错误或者操作流程不当等问题,造成累积的错误判断.具体如：表计的档案信息异常,如现场计量表为三相三线连接,额定电压为3*57.7/100v,如果档案记录接线方式为三相四线,则计量电压为220v.此时采集的现场电压和数据通过主站数据进行分析,低于档案额定的阀值,这就容易造成计量低电压的误判；如果存在两台以上的终端公用一个通讯地址,主站采集的数据则为不准确的终端数据,两台设备的叠加的数据将造成电表数据飞走或者倒走的情况；调试流程存在错误,一台终端下存在多个计量点,从而导致数据错乱而不能准确计量.
（3）现场计量表诱因.现场计量装置的接线问也容易导致异常数据,如接触不良或者接线错误等.接触不良就是在某个相位上存在接线不实的情况,造成电压曲线上下波动幅度较大；而接线错误则包括了电流互感器极性反接、电压相序错误等,接线问题可能是失误也可能是窃电行为所致.
（4）设备或者装置故障.计量或者用电终端存在故障也可能导致计量异常,如电表故障、互感器故障、终端故障等等.
（5）存储器故障.一部分有功表或者普通电表,不能进行实时电压的记录,终端设备不能获得电压数据,从而将其存储为0值,到那时其他数据,包括有功电能值现实计量正常；部分终端设备仅仅存储7日内的计量数据,如果某日不能准确发回数据,则终端上这天的数据将现实7日前的数据,这就会出现电表倒走的情况.
四、异常数据采集在电能计量异常分析的应用
（1）反向有功总电能示值：分析方式提出上网以及含有电机设备类负荷的用户,排除当月正向有功的总体电能,其计量电量远远大于反向电量计量数据,电表反向有功总电能示值为当日示值,与7日前示值之差大于0.1且实时总功率等于两相功率之和减去第三相功率；或者总功率等于第一相功率减去另两相功率之和,以此判断存在接线错误.
（2）电表计量过快：对当日的电量大于电能表最大电流*额定电压*24*2.按照此标准,查阅当月总有功电能示值,如果出现两个以上的基数出现增加,则认为终端共用终端地址；反之则出现抄表示值异常或者高位异常等情况,有功总数和分费率数据存在错误,这样就可初步判断终端装置和电表异常,可以通过穿透抄表进行细化分析,确定电表侧故障.
（3）电表停止计量：对出现本次采集电量为零,任意一相的电压最大值超过50%,电流曲线的任意一相平均值,不小于阀值（0.1安培）,属于电表停止计量的故障.
五、效果与结论
异常的数据在电能计量中是客观存在的,因此对异常数据进行细致分析可以对电力计量的状况进行判断,确定各种异常情况,确定故障的位置和诱因.实现经济效益和社会效益的保障.在安全用电和科学用电等方面,较好的履行供电和用电客户的责任和义务.在电力网络建设中,为了保证供电成本的回收以及效益产生,在电力网络监控中应强化监控和分析制度,对设备进行监控形成一个良性的闭环.在采采集系统的主站,为了确保采集率和数据异常处理的有效,制定了相关的运行监测制度以及缺陷处理制度,利用对日常异常数据的分析来发现问题并解决问题.通过采集工作的闭环管理,满足了计量装置处理的时效性要求,缩短了对问题处理的周期,保证了电力计量装置维护和校验的效果.通过对异常数据进行统计和分析,工单的及时处理,在短期内及时的发现和处理了装置故障和缺陷,也针对发现的采集终端故障进行了处置和维护.可见异常数据的判断与分析可以有效的帮助解决终端计量装置故障以及异常.
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刍议论文参考资料：
结论：刍议判断计量异常中异常采集数据应用为大学硕士与本科刍议毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写瞽言刍议,伏待斧钺方面论文范文。
