原创《我国智能物流体系构建历程未来趋势预测》：本论文主要论述了趋势预测论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
摘 要在计划经济时代,物流主要是提供包装、运输、装卸、仓储等服务.从其渠道上分析可知,商流还只是简单的实现从制造上到经销商进而是零售商这一线性流程或者是简单的低层级网络,到后来发展到传统物流,则是从经销商通过第三方物流企业运输到零售商,这虽实现了一个很大的突破.但在随着经济的发展传统物流又体现出了其弊端,越来越难以解决的效率低下,反应速度缓慢,运输体系漏洞大等易受人为因素控制的问题开始涌现.为了解决系列问题,智能物流体开始活跃在物流运作体系,改进传统物流中存在的弊端,构建起一种高效率标准化的运作体系.
关键词智能物流；传统物流；智能物流发展趋势
一、我国智能物流发展现状
智能物流是依靠集成化技术来智能获取信息,传递共享信息,优化路径并且最终达到优化物流运作体系的一种智能运用技术.它以满足消费者的多样化需求为导向,尝试是系统能够模仿人工的智能思考和择优思维,并且自行解决物流过程中遇到的某些问题.根据消费者需求来灵活调节生产过程,生产工艺,配送速度等.更大范围的实现资源共享和资源优化配置.他建立在红外,激光,数据库,条形码等新兴技术的基础上,在物流的运输,仓储,装卸,搬运,包装,配送等环节上通过高新技术的运用来实现自行感知,智能分析,智能整合,以及智能决策等智能化运作过程.智能物流的核心就是希望通过技术来来实现物流系统的智能发现,智能决策,自动执行,智能反馈,并且能在智能体系中实现高效协同.
二、传统物流体系中存在的弊端
传统物流体系最开始是在“需求品类少,批次小,批量大,周期长”的计划经济下发展起来的,但是随着市场经济“种类多,批次大,批量小,周期短”特征的出现,传统物流体系就体现了很大的滞慢性和不适应性.问题频发.其弊端主要体现在以下方面.
1.传统物流没有一套执行力强的标准化体系,一方面,标准的不统一性导致最终绩效的优劣界限模糊难以评估,其次,由于标准化体系的建设欠佳,导致很多环节的执行都容易受到人为因素的干扰,并且效率不高.就美国的联邦快递得配送环节而言,联邦快递针对配送环节就制定了很详细的一套执行标准,其标准细化到着装,服务礼貌用语,配送路径,时间控制,如何接受客户反馈以及如何处理客户的反馈以及面对的一些突发情况,这就使得执行活动有了一个参考标准,在执行速度和执行水平上都有了很大提高.
2.傳统物流只是简单的提供物体的位移,在目标的制定和实施上也都是只注重和物流成本的降低和物体位移速度的高速响应.传统物流没有考虑到物流服务的增值功能上,忽略用户的多样化需求注定是走不长远的.
3.传统物流在构建运输路径时,侧重于构建线性.但是随着业务量的发展,这显然是会影响响应速度和不利于成本减降 的.此时构建全球网路化服务就有了很大的优势,但网络化服务必将需要数据化信息化技术的辅助,智能物流正是做到数据的合并管理,才能搭建起强大的服务网络.
4.传统物流是被动的物流服务,智能物流则是主动服务.
5.传统物流由于服务目标的限制,实行的是一种单一客户的管理,造成过程的重复和低效,但是智能物流则侧重于系统管理.
三、智能物流体系的逐步建设过程
也正是传统物流显现出来的各种弊端催生了智能物流中自动识别技术,人工智能技术,GIS技术,数据挖掘技术等技术的出现.
1.自动识别技术：主要在运输、仓储、配送等方面运用广泛.自动识别技术是一种高度的数据采集技术,他主要是通过一定的识别装置来获取物体的主要信息,并且对海量信息进行采集和和输入.目前应用最为广泛的条形码识别技术就是一种自动识别技术.自动识别技术随着集成技术的兴起已经开始了由条码识别技术,射频识别技术,生物识别技术,智能卡识别技术,光字符识别技术等逐步向 具有生物特征的面部识别技术,虹膜识别技术、指纹识别技术,视网膜识别技术,声音识别技术,签名识别技术等方向发展.大大提高了识别的准确性和高效性.
2.GIS技术：GIS技术是应用在智能物流中是不可或缺的.他构建了一张系统的网络,将用户信息,订单信息、送货信息,各网点信息,车辆运输信息等数据囊括在在一张图中进行展现和规划管理,实现快速的智能分单、路径的合理规划、车辆的合理配置,网点合理布局、快件的监控和管理以及后期各种数据的反馈和整理.
3.数据挖掘技术：数据库中存储的数据信息在不干扰内部运作的前提下又方便了普通用户对数据的提取和使用.数据挖掘技术在决策过程中起着很大的作用,他可以对数据进行收集,整理的同时进行回归分析等操作,将筛选信息和生成信息综合起来使用,为预测和决策提供数据支持.
4.人工智能技术：人工智能是通过开发机器人的各项功能来实现各项工作的完成.它主要是应用仿生物科学,试卷机器人模仿人类智能,使其物化并在功能上得到延伸.
四、智能物流引领供应链发展新潮流
供应链的最开始发展受到制约很大一个原因就是因为打不开信息渠道,很难打破隔阂将各个环节,各个关联企业相联系起来.即便是组织起来也很难为了共同目标真正协同起来.但目前信息技术的发展带来的智能物流新趋势.则很大程度上解决了这个问题.
1.智能物流最大的一个突破就是物流管理在预测决策等环节上的应用.他对物流环节进行优化,对多种方案进行分析决策,建模仿真不断减小误差.使得决策不再是单纯依靠主观意识,而是变得科学而准确.借着全球智能物流的热潮,把我国的物流水平也带上了一个很大的台阶.
2.智能物流在企业内部也有很大的应用范围,他能对大数据进行高效处理,对企业的决策进行仿真模拟,对市场进行预测,对用户需求进行深入分析等.带动了企业内部的高效运作.也是改变了传统物流刻板的印象.
3.智能物流很大的一个突破主要是信息系统的建设使得仓储成本的大大降低,智能物流使得物流从被动变为主动,分析规划路径,对运输过程进行实时监控,改变了信息流同步于甚至是晚于商流的现状,目前由于监测系统的建设,使得信息流远快于物流.
4.智能物流除了运用于企业内部能够使企业高效运作,运用于企业外部的联系同样是高效的.信息技术带动的智能物流大大加快了响应速度,更好地掌握了用户需求,让企业能力和用户需求得到了高效配合.
参考文献：
[1]《基于物联网技术的智能物流的发展模式研究》.张全升.公路交通科技（应用技术版） 2011-03-15
[2]《智能物流系统架构和解决方案》.董淑华.信息化研究 2012-10-20
[3]《自动识别技术在物流领域的应用现状和趋势》.施磊.物流技术和应用 2007-08-05
趋势预测论文参考资料：
结论：我国智能物流体系构建历程未来趋势预测为大学硕士与本科趋势预测毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写趋势预测 天涯 七剑方面论文范文。
