原创《基于CNKI文献我国经济犯罪主题变化趋势预测》：这篇经济犯罪论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
内容摘 要：以2001-2016年CNKI 收录的“经济犯罪”文献为基础数据,均等的分为四个时间段,利用SATI文献题录分析软件获取预处理数据,求得相关矩阵,进而聚类分析,并运用 Mindmapper 绘制主题演变图,分析研究主题的持续、变更及衰弱情况,再绘制战略坐标图,深究“经济犯罪”研究主题演化的成熟度与核心度.“经济犯罪”的持续研究主题主要集中在国家机关与刑事政策、司法会计与法务会计、检查机关与挪用公款等方面,并随着时间发展,出现新兴研究主题.本研究系统梳理国内“经济犯罪”研究发展的主题脉络,以期为“经济犯罪”问题的研究及学科发展提供参考建议,推动解决“经济犯罪”问题的良性发展.
关键词：经济犯罪；研究主题；聚类分析；战略坐标图
犯罪学在学科研究历程中,逐渐与经济学相交融,两者的研究内容与方法不径相同,但仍具备不可分割性,续而产生了专门针对经济犯罪进行研究的学科,称之为经济犯罪学.随着互联网、云计算的发展,大数据时代的到来.经济犯罪主体、手段与危害后果也发生巨大改变.在取得丰硕研究成果的同时,也暴露出部分问题.如研究手段较为单一,研究进度相对弱后,无法较好的与现阶段经济犯罪问题衔接.所以需要时刻掌握经济犯罪的研究主题变化,正确预测经济犯罪研究方向,以此推动经济犯罪学的良性发展.
一、数据收集
国内CNKI系统收录的博硕学位论文与各类期刊论文等颇具权威性与代表性,以此作为数据源.以“经济犯罪”为关键词进行搜索,时间跨度选择2001-2016年.无其它限定,共检索得7655篇学术文献（检索日期为2017 年2 月20日）.研究表明,时间粒度越短,相关研究越准确,综合考虑各类因素,本文将2001-2016 年分为四个阶段,依次为 2001-2004 年、2005-2008 年、2009-2012 年、2013-2016 年,经原始数据下载与分析统计,获取四个阶段样本数据.
关键词是文献的核心,是文章内容的凝练.首先需要对关键词进行数据预处理,合并同义词,如将“司法会计”、“司法会计鉴定”等合并为“司法会计”,将“死刑”、“死刑处罚”等合并为“死刑”等,将“P2P”、“P2P网贷”等合并为“P2P”；去除不相关关键词,如“特点”、“成因”、“侦查”等.再将统计出的关键词进行筛选,抽取高频次关键词,如表1 所示,欲进一步研究高频关键词之间的相互关系,仍需在关键词数据基础上,构建相异矩阵与共词矩阵等,本研究将利用SATI、SPSS、Excel等数据分析软件进行.
二、研究过程
(一)高频关键词剖析
高频关键词具有一定的代表性,能够揭示经济犯罪研究主题.表 2 列举出四个时间段内排名前十的高频关键词.对表2进行简单分析 ,2001年至今学者们对检察机关、死刑等方面持有较高的关注度,2005年始,法务会计、商业贿赂与职务犯罪等成为新的热点研究主题,2009年始,涉众型经济犯罪与国家工作人员逐渐成为研究焦点,2013年始,网络诈骗犯罪、涉众型经济犯罪与P2P等研究主题受到高度关注.
高频关键词之间具备的线性特征,使其反映的相关性仅仅停留在表层,未体现出关键词之间的相互关系 ,进而有必要对关键词构建共词矩阵.本文将利用SATI 数分软件,以关键词作为数据基础,建立相关系数矩阵,经Excel 分析获取关键词的ochiia 系数相关矩阵,后以1-相关矩阵,获得关键词的相异矩阵.并将得到的相异矩阵作为聚类分析与战略坐标分析的基础数据.
(二)聚类分析
聚类分析是将物理形态及抽象形态对象的集合分别组合为各类似的对象组合的多个类别的分析过程.换句话说,聚类分析就是把联系较为紧密的高频关键词归为一类,把另一联系紧密的高频关键词归为另一类,后将相互之间有密切联系的类,归聚为类团,最终归聚为唯一的大类团的分析方法. 综合各类因素考虑及各类数据分析,本研究将以SPSS 的组内联接与平方Eucilidean 距离作为聚类标准,将之前拆分出的四個时间段的高频关键词进行聚类分析,并建立聚类树状图.根据图示显示,四个时间段的高频关键词分别可聚为10类、9类、11类、10类,在聚类的基础上便于进一步的研究.
聚类类团的命名难免带有主观性,为避免这一主观性对研究的客观性与准确性造成影响.在此将引用关键词粘合力指标,粘合力指的是类团中的关键词对类团的贡献水平, 类团的命名基于粘合力指标高的关键词.公式1所示为粘合力计算.对2001 至2016 年四个时间段的高频关键词的粘合力进行计算分析,并结合高频关键词的主要词义与内涵对聚类类团进行命名,2013-2016 年各类团粘合力与类团名称如表3所示,其他时间段均采用相同分析方法,四个时间段类团名称如表4 所示.
（1）
Eir 为类团中关键词两两共现次数,n 是该类团中关键词的数量.
(三)战略坐标图
以聚类分析的类团为数据基础,分析计算2001年至2016年四个时间段的战略坐标数据.战略坐标用密度和向心度衡量聚类类团内部及聚类类团之间的联系与相互影响状况, 在获得计算数据的基础之上,对四个时间段的聚类类团,绘制战略坐标图.以战略坐标图的图示,对各聚类类团之间的相互关系进行分析研判,即2001-2016年内经济犯罪研究主题变更状况.本研究中的向心度和密度分别利用聚类类团内部和外部关键词共现频次的平均值, 把聚类类团的密度和向心度的均值当作原点,其横坐标x轴代表各聚类类团的向心度值（向心度-向心度均值）.纵坐标y轴代表各聚类类团的密度值（密度-密度均值）,2013年至2016年时间段的战略坐标数据表如表5所示.另三个时间段的战略坐标数据均用此方法进行计算.
三、研究结果及讨论
(一)研究主题变化
依据2001-2016年各时间段关键词的聚类分析结果与聚类类团语义,从中分析可得2001年至2016年“经济犯罪”持续研究主题及其衰弱与转变情况.运用mindmapper思维导图软件进行可视化呈现,以图示的方式,展现了研究主题的变化过程,如图1所示.
经济犯罪论文参考资料：
结论：基于CNKI文献我国经济犯罪主题变化趋势预测为大学硕士与本科经济犯罪毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写经济犯罪规定方面论文范文。
