原创《大数据越大越有价值吗》：此文是一篇大越论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
所谓大数据,并非越大越美,越大越有价值.
只要科学抽样,哪怕只有百分之零点零零几的均匀抽样,效果也可以比95%不均匀的数据好.
所谓大数据,也不能光看绝对量,并非数据越多结果越可靠.
大数据这两年一直是热词.发展中的大数据确实带来了很多有用信息,但是所谓大数据,并非越大越美,越大越有价值.
比如,在美国做一个1 000人的抽样调查.这个调查若是同样在中国做,要达到同样精度,需要抽取多少人?美国的人口是3.2亿人,中国的人口是美国的4倍多一点.每次我在大学讲座问到这个问题,只有10%以下的人说出正确答案：仍需抽样1 000人,而绝大多数人认为抽样数必须大于4 000.
为什么呢?最简单的比喻是：喝汤时,要确定汤的咸淡,大多数人只需要尝几口,并不需要把汤全部喝完.这个判断的准确性取决这碗汤的均匀度.喝汤前把整碗汤搅拌一下,然后品尝几口,这就是我们所说的随机取样.无论是一小碗汤还是一大桶汤,只要搅拌均匀,尝几小口就够了.同样,去医院验血时,每个人不论是胖是瘦,小孩还是大人,医生都只会抽一点就可以做出判断.这意味着抽样调查需要有一定的样本,但是一旦超过临界点以后,和母体大小的关系是完全可以忽略的.也就是说,大数据再大,只要科学抽样,哪怕只有百分之零点零零几的均匀抽样,效果也可以比95%不均匀的数据好.
所谓大数据,也不能光看绝对量,并非数据越多结果越可靠.以现在最热的个性化治疗为例.如果一个药对95%的人有效,但对我没有用,那显然这个95%的数字对我毫无意义.
一个真实的例子是,在20世纪80年代,英国有一本杂志登了两种治疗肾结石的方法.文章摘 要宣称方法A治疗肾结石,成功率是78%；用方案B的话,成功率是83%.在没有其他信息的情况下,任何人都会认为B方案治疗效果更好.但是仔细阅读那篇文章,你会发现当研究人员把病人分成大结石和小结石两组时,方案A比方案B在每组里的成功率都要高.
（选自《读者》）
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