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关于R:n论文范文资料 与R&D投入和企业绩效有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:R:n范文 科目:学术论文 2024-01-31

《R&D投入和企业绩效》:本文关于R:n论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

一、引言

研究和开发(以下简称研发)是企业技术创新的关键,也是提高企业竞争力的主要途径.由表1可以看出,2010—2014年我国R&D投入的金额逐渐增加、强度逐渐增强,说明我国重视研发投入,希望通过研发投入来提高我国的创新能力.因此,R&D投入对企业绩效的影响受到很多学者重视,相关研究也数不胜数.由2014年《中国统计年鉴》可知,按执行部门分,研究机构、企业、高校以及其他部门2014年的科技经费投入所占比例分别为14.80%、77.30%、6.90%、1.00%.2012—2014年企业的科技经费投入占全国研发投入经费的比例达到70%以上,说明企业已经成为研发投入的主体.

本文选取创业板上市公司2012—2014年三年数据,运用Spass 20.0软件,建立多元线性回归模型分析研发投入和企业绩效的关系,并分析研发投入是否存在滞后影响,希望通过研究能引起创业板公司对于R&D投入的重视,合理支配研发支出,提高企业创新能力,谋求更好的发展.

二、理论分析和研究假设

(一)研发投入和企业当期财务绩效

研发投入和企业绩效的研究有三种不同的结果:一种认为R&D投入和企业绩效存在正相关效应.Fortune 和Shelton(2012)对 303 家美国医药行业公司的实证研究发现 R&D 活动和企业绩效呈显著正相关.薛云奎、王志台(2001)利用上海交易所1996—1999年的数据证明了单位无形资产(研发支出)对企业经营业绩的贡献要高于固定资产,持续期较长且作用逐年增强.王晓婷(2015)研究发现R&D投入强度和主营业务利润率和托宾Q值呈显著的正相关.一种认为R&D投入和企业绩效存在负相关效应.郭研、刘一博(2011)以中关村的600家高科技企业三年的数据进行研究,发现高科技企业的企业规模和研发投入密度显著负相关,这种负相关关系受到国家优惠政策和市场压力影响.陆玉梅、王春梅(2011)运用99家上市公司年报的数据进行分析,认为当期的投入和上市公司经营绩效之间负向相关.还有一种认为,R&D投入和企业绩效不存在相关效应.梅雪、韩之俊(2006)选取我国 A 股市场上的高科技上市公司为样本,研究了2000—2002年间高科技上市公司披露的净资产收益率和研发费用之间的关系,研究显示,公司净资产收益率和企业的研发费用之间不存在明显的相关关系.黎玉琴(2006)选取我国沪市3 007家上市公司的2000—2004年数据进行研究,发现无形资产对企业经营业绩存在正向的影响,但是影响程度较小.

综上所述,研发投入对企业绩效的影响并没有确切的定论,因此,本文选择创业板上市公司进一步分析创业板中研发投入对企业绩效的影响.根据文献综述和相关理论基础,由于企业的研发投入是一项投入资金多风险大的项目,不仅影响企业的短期财务绩效,而且能够通过研发产出持久地影响企业的价值,综上,本文提出假设:

假设1:创业板上市公司研发投入和企业财务绩效负相关.

假设2:创业板上市公司研发投入和企业上期托宾Q值正相关.

(二)研发投入对企业绩效的滞后效应

一部分学者认为我国研发支出的投入和产出之间存在滞后效应,从而影响企业研发支出的投入速度和规模.王君彩、王淑芳(2008)选取电子信息行业为样本,通过从微观层面对企业研发投入和企业业绩的相关性进行分析,发现我国企业研发投入不能显著地影响企业的业绩,两者的相关系数较低,研发投入强度对企业业绩存在滞后效应.一部分学者认为我国研发支出的投入和产出之间不存在滞后效应.任海云、师萍(2009)选择71 家制造业企业,实证分析公司 R&D 投入和绩效的关系,研究发现研发投入和公司业绩显著相关,可是并没有发现研发投入的滞后效应.

由于研发活动能按照计划逐步推进,研发成果能够陆续形成并运用到企业中,会在企业中逐渐形成效应,对企业以后年份的財务业绩起到积极的作用.因此,本文提出以下假设:

假设3:创业板上市公司研发投入对企业的财务绩效存在滞后效应.

假设4:创业板上市公司研发投入对托宾Q值存在滞后效应.

三、研究设计

(一)样本选择和数据来源

从表2可以看出,在创业板中,制造业、信息技术服务业占比高达90%左右,其中制造业占比最高.《2014年全国科技经费投入统计公报》中指出,制造业位于研究和试验发展(R&D)经费投入超过500亿元的行业大类中.因此,选取创业板上市公司作为原始样本更加具有说服力.本文以2012—2014年连续三年披露研发费用的创业板上市公司为样本,剔除ST、PT类上市公司,以及数据缺失的公司,最终选取250家创业板上市公司.本文数据主要来自上市公司年报、国泰安数据库.

(二)变量设计

1.自变量:R&D投入一般包含资金投入、技术人员的投入等能够量化的投入,由于企业的规模不同,研发投入不同,因此,选用相对数衡量更加准确.同时,由于企业对于研发人员的披露存在太多的不确定性,有些企业将公司内的技术人员和研发人员一起披露,导致信息不正确;有些企业为了公司机密不披露企业中的技术人员构成,因此,给相关研究带来阻碍.

基于种种导致研究结果不确定的原因,本文仅选择研发投入强度来衡量企业的R&D投入.即研发强度等于研发费用/营业收入.

2.因变量:企业通过研发投入一方面给企业带来专利等无形资产的增加,另一方面能够增加企业的绩效,提高企业的价值.但是,由于专利的质量良莠不齐,有些专利根本不能给企业带来积极的效益,专利产出不能当作衡量指标.一般来说,企业绩效通常从发展能力、盈利能力、创新能力以及市场价值四个方面来衡量,学者们在研究企业财务绩效时,通常选择单一指标进行.本文从盈利能力和发展能力两个方面构建财务绩效的综合评价指标,通过因子分析的方法,构建综合评价指标F.见表3.

R:n论文参考资料:

结论:R&D投入和企业绩效为关于对不知道怎么写R:n论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文\r\n论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。

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