《基于BP神经网络供应链绩效评价方法》:这是一篇与神经网络论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
摘 要:动态供应链绩效评价是一个包含多个指标输入输出的复杂评估系统,各绩效指标具有模糊性、不确定性,绩效指标数量较多,彼此之间存在非线性关联性.针对这样一个复杂的评估系统,本文讨论利用神经网络技术来对动态供应链绩效进行综合评价.本文首先介绍了人工神经网络的基本概念.针对供应链绩效的五维平衡计分卡模型,利用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BP网络)来对供应链综合绩效评价结果进行学习和预测,文中我们详细讨论了供应链绩效评价中BP网络的学习过程和存在的问题,并给出了仿真结果.计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制定提供依据.
关键词:供应链管理,绩效评价,动态平衡计分卡,BP神经网络
中图分类号:N945.16
文章标识码:A
文章编号:1007-3221(2010)02-0026-07
神经网络论文参考资料:
结论:基于BP神经网络供应链绩效评价方法为关于对写作神经网络论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文深度神经网络算法论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。