原创《基于MySQL的查询优化技术》：该文是关于MySQL论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：随着网络数据库应用的发展,数据库用户对数据查询的速度要求也在日益提高,当MySQL数据表的数据量达到百万级时,普通SQL查询语句的效率直线下降,因此如何提高SQL语句查询效率,显得十分重要.该文介绍了目前广泛使用的多种查询语句优化方法.
关键词：MySQL；索引；查询优化
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）30-0035-02
MySQL数据库是以“客户端/服务器”模式实现的,是一个多用户、多线程的小型数据库,MySQL因其稳定、可靠、快速、管理方便以及支持众多系统平台的特点,成为世界范围内最流行的开源数据库之一.随着网络数据库应用的日益发展,数据查询的速度也越来越成为整个应用的性能瓶颈了,也成为数据库用户和设计者都极其关心的问题,因此,为了提高数据库系统的性能,对查询进行优化是必不可少的.
为了测试查询速度,首先创建数据库mydb,在mydb数据库中创建两张表,一个department（部门表）,一个employee（员工表）,其中employee表采用MyISAM数据存储引擎,为了在批量插入数据时速度更快.
CREATE TABLE department （id INT,deptname VARCHAR（50））；
CREATE TABLE employee （id INT,deptid INT,ename VARCHAR（20）
）ENGINE等于MYISAM；
定义存储过程p1（）,并调用该存储过程将100001条记录批量插入employee表中.
DELIMITER // 将MySQL的结束符设置为//,因为MySQL默认的语句结束符号为分号“；”,为了避免与存储过程中的SQL语句结束符相冲突,需要使用DELIMITER改变存储过程的结束符,并以“END //”结束存储过程.存储过程定义完毕后再使用“DELIMITER ；”恢复默认结束符.
REATE PROCEDURE p1（）
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0；
WHILE （i <= 100000） DO
INSERT INTO empolyee （id,ename） VALUES （i,CONCAT（"aaa",i））；
SET i 等于 i + 1；
IF MOD（i,1000）等于0 THEN COMMIT；
END IF；
END WHILE；
END；//
调用存储过程P1,批量插入数据记录.
CALL P1（）；
1 创建索引,优化查询速度
在数据库操作中,经常需要查找特定的数据,而创建索引是提高查询速度的很重要的一种手段.没有创建索引的数据表是一个无序的数据行集合,如果执行查询时,数据库必须从第1条记录开始遍历,直到找到特定的数据,如果数据表很大,而符合条件的记录只有少量的话,这样的效率就会显然非常低,而创建索引则可以优化查询,提高查询速度.
1） 在使用min（）或max（）函数查询时,创建索引后,可以很快找到数据表中的最小值或最大值,无需检索所有记录.
未创建索引耗时情况：
reset query cache；—清空查询缓存,以免影响测试结果,下同.
select min（id） from employee；
结果耗时：1 row in set（0.17 sec）.
創建索引（create index ix_id on employee （id））后,先使用reset query cache清空查询缓存,再重新执行上述SQL语句,结果耗时：1 row in set（0.00 sec）.
2）在group by关键词和order by关键词后的字段一般也要创建索引,以提升查询速度（执行下面所有的SQL语句前,都是用reset query cache清空查询缓存,以确保测试结果的有效性）.
在deptid上没有创建索引的耗时情况：
Select deptid,count（*） from employee group by deptid； 4 rows in set（0.03 sec）.
创建索引（Create index ix_deptid on employee （deptid）；）后：再执行上述SQL语句的耗时情况：4 rows in set（0.02 sec）.
3） 在连接查询时,无论时几张表的连接查询,都要在子表的关联字段上创建索引,同样可以提升查询速度.
Select deptid,deptname,ename from department, employee where department.id等于employee.deptid and deptid等于3；
未加索引耗时统计：51 rows in set（0.01 sec）,加索引后耗时统计：51 rows in set（0.00 sec）.
4） 经常出现在where子句中的字段,一般要创建索引,以提高数据查询的速度.
创建索引时,尽量使用长度短的数据类型,创建索引可以分为单列索引（即在表中单个字段上创建索引,可以是普通索引、唯一索引或全文索引）和多列索引（在表中多个字段上创建索引）,如果创建的是多列索引,那么只有在查询条件中使用了这些字段组合的第一个字段时,该多列索引才会被使用.
MySQL论文参考资料：
结论：基于MySQL的查询优化技术为关于MySQL方面的论文题目、论文提纲、MySQL论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
