原创《苹果树病虫害决策支持系统和集成》：本论文为免费优秀的关于决策支持系统论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
摘 要：为解决苹果园病虫害信息的采集、管理、分析、定量决策和专家智能决策生成等问题,本研究基于农业物联网并融入大数据技术,研究并集成了苹果树病虫害决策支持系统.通过本系统,用户利用传感器自动采集的信息可以实时获得病虫害诊断、预测、防控等决策支持.
关键词：苹果树;病虫害;决策支持系统;物联网;大数据
中图分类号：S436.6 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2015）06-0129-05
Research and Integration of Decision Support
System for Apple Tree Diseases and Pests
Jiang Meng, Wang Jun, Wang Zhijun, Cheng Shuhan*
（College of Information Science and Engineering, Shandong Agricultural University, Taian 271018, China）
Abstract Apple tree diseases and pests decision support system was researched and integrated to solve the problems of collection, management, analysis, quantitative decision and expert intelligent decision based on internet of things in agriculture and big data technology. Users could obtain real-time decision support for diseases and pests diagnosis, forecast, prevention and control by information from sensors.
Key words Apple tree; Disease and pest; Decision support system; Internet of things; Big data
决策支持系统（Decision Support System,DSS）的概念是在20世纪70年代首次提出的[1],20世纪80年代中期引入我国.随着人工智能、数据挖掘等技术的发展,DSS和之相结合形成了群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统和综合决策支持系统等,并广泛应用于农业灾害预测和防治决策、企业生产活动决策等领域[2].其中,智能决策支持系统是近年来研究的一个热点.
智能决策支持系统（Intelligence Decision Support System,IDSS）是DSS和AI（Artificial Intelligence）相结合,利用专家系统知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂决策问题的辅助决策系统,由美国学者Bonczek率先提出[3].利用IDSS进行决策,首先需建立存放各种规则、因果关系、专家经验等的知识库和利用知识库、数据库中的数据进行问题求解的推理机[4],以及存放已建好的各种模型的模型库和存放各种求解方法的方法库;然后用户通过人机接口,应用自然语言处理系统将IDSS接入问题处理系统,由推理机在数据库、模型库、方法库及知识库中进行搜索推理,从而获取相关决策信息（见图1）.IDSS将以定量分析辅助决策的决策支持系统和以定性分析辅助决策的专家系统相结合,充分利用各系统的信息资源,进一步提高辅助决策能力[5],成为决策人员整合、分析各类信息数据的新型决策支持工具[6].
20世纪70年代,由美国伊利诺斯大学植病学家和计算机科学家联合开发的大豆病害诊断专家系统（PLANT/DS）迈出了专家系统在农业中应用的第一步[7].之后,国内外许多学者都对专家
图1 智能决策支持系统
系统在各类农作物管理方面的应用进行了研究,研制了一系列专家系统.如：1986年,Lemmon在Baker和Lambert等建立的第三代棉花GOSSYM模拟模型[8]基础上,成功研制了棉花管理专家系统COMAX/GOSSYM,用于向棉花种植者推荐棉田管理措施[9],该系统成为目前国际上最为成功的农业专家系统.1987年,Roach等[10]研制了POMME系统,可预测苹果黑星病等病害的发生时间,但仅能对少数几种病虫害进行诊治且不能自动识别病虫害类型.1992年,美国Florida大学的Lal等[11]研制了农场机械管理决策支持系统FARMSYS.2013年,墨西哥维拉克鲁斯大学的Bello-Pineda Javier等[14]建立了决策支持系统TreeDSS,可为加利福尼亚湾湿地走廊地区自然资源的管理和保护提供有力工具.水稻栽培优化决策系统RCSODS是由我国科研人员高亮之等[12]于1993年研制的,该系统将水稻模拟技术和水稻栽培的优化原理相结合,是目前国内研制的较为成功的一个决策支持系统.2007年,张娟等[13]采用数据库技术和数据挖掘技术构建了温室蔬菜栽培决策支持系统,该系统具有良好的可扩展性,并具有良好的人机交互功能,取得了良好的应用效果.这些均为本研究的开展提供了参考.
苹果是我国主要的经济作物之一,然而病虫害对苹果产量和品质危害却很大,将苹果病虫害的诊断和防治技术传授给广大果农、辅助他们进行管理决策成为当务之急.本研究在农业物联网基础上,融入大数据技术,研究并集成了苹果病虫害决策支持系统,以期为苹果病虫害的预测、预警及防治提供决策支持.
1 苹果病虫害决策支持系统的决策过程
决策支持系统论文参考资料：
结论：苹果树病虫害决策支持系统和集成为关于对写作决策支持系统论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文决策支持系统 基本功能论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
