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AI手机首次进入人们视野是从争议开始的.
2016年底,华为荣耀发布了荣耀magic AI手机,成为业内第一个吃螃蟹的人,但因复杂原因销量不佳.外界不乏质疑,即使在华为内部,团队也承受了不少压力.
“害怕像当年的双摄像头一样,收不到市场效果.”荣耀CEO赵明回忆说,整个项目推进得很艰难.
但不到一年,AI角逐从芯片级悄然打响.2017年9月,华为和苹果相继发布各自的AI芯片,传统芯片巨头高通、三星也不甘落后,推出搭载AI算法的芯片,伺机卡位.
AI手机究竟如何尚且模糊,头部玩家就已争先恐后.手机芯片中是否集成AI处理器,将会成为行业差异化竞争的关键点.
受制于芯片供应商的手机公司也在摸索.或是像vivo一样建立自己的AI引擎,或是如小米的语音助手,从更广阔的物联网切入.
几乎所有主流玩家都意识到,就像智能机对功能机的颠覆,AI拓宽了手机终端的能力.这不仅是一场算力革命,更重要的是,手机从信息终端延展到了提供生活服务的平台,可能重塑其在整个信息产业链中的位置.
今年5月,AI手机提出一年半之后,中国电信发布《AI终端白皮书》,首次试图从算力、能力及应用角度定义AI手机.
一位手机业内人士告诉《财经》记者,今天,即便自己没有AI,也不会有任何一家主流手机公司敢说不支持AI.研究机构CounterPoint分析称,2020年,三分之一的智能手机都将具备AI功能,数量超5亿台.
不过,AI绝非仅是图像、声音识别等功能的加强,离真正落地尚有一段距离.
手机AI大脑
AI手机直到今天也没有一个统一的清晰概念和标准.但最早的AI手机说法,从AI手机芯片开始.如果说芯片是手机Al的大脑,这场角逐的八场券.那么围绕其At能力建立起的应用生态鼬是未来.
2017年4月,苹果的芯片制造商台积电开始量产A11芯片,到7月*量已达到5000万块.这款内置了神经网络计算单元的芯片被搭载进当年9月的新一代iPhone.
前脚接后脚,华为推出了麒麟970芯片,这款芯片封装了专门的NPU计算单元,并开始在华为及荣耀的中高端产品中大量使用.
双方都宣称自己发布的是全球首款AI手机芯片,但那时,AI手机到底是什么,与智能手机有何本质区别,大家或许有过愿景,但并无共识.
2016年是AI元年,热钱不断涌入.据第三方融资数据统计机构平台鲸准显示,AI领域的投资总额在1224亿元.
手机行业历来是新技术的率先落地者,但AI究竟会带来多大的改变,大部分厂商没有概念.
2016年四季度起,全球手机市场进入下行通道,首次负增长,*量同比下降0.5%.与“曲面屏”等概念一样,AI起初仅被视为刺激市场的手法.大部分厂商要么搭载云端AI,要么接入第三方AI应用,能让人记住的多是手机速度变快和电池续航的增强.
但在越来越多的互联网用户场景中,数据传输和运算都将更加耗时,且功率消耗巨大.仅靠云端AI的运算能力,已满足不了需求.
人工智能专家刘锋对《财经》记者解释,如果把互联网看做一个大脑,云端AI是中枢神经系统,而设置在前端的AI芯片更像是末梢神经.
如果把AI看成附加于手机系统之上的运算能力,芯片则是完成计算的核心,相当于手机AI的大脑.
也就是说,从算法原理上看,云端AI与集成在芯片上的AI没有本质区别,但后者成为了提高手机运算处理能力、减少功耗的关键.
华为称,单独搭载NPU的麒麟970芯片能在每秒钟识别2000张图像,比搭载普通CPU模式的芯片快20倍.苹果的A11每秒运算次数最高可达 6000 亿次.这样的算力,云端AI无法提供.
很快,几个月后,手机行業的主流玩家开始形成统一观点,真正的AI手机,至少应该搭载一块AI之芯.
今年5月,中国电信发布的《AI终端白皮书》支持了这一看法.白皮书将AI手机定义为基于专用 AI 单元或通用硬件单元（CPU、GPU、DSP）综合调度提供AI算力,并加载深度学习AI应用的全网通手机.
趋势之下,主流玩家都坐不住了.2017年9月,苹果及华为宣布推出AI芯片后,韩国媒体报道全球手机市场份额第一的三星也已在研发多种AI芯片.高通则强调已在其中高端芯片上,提供了人工智能所需要的计算能力.高通是目前最大移动芯片供应商,全球43%的手机使用其芯片.
荣耀CEO赵明认为,芯片端的先发优势,为华为至少抢占了半年到一年的时间.他对《财经》记者表示：“如果说其他品牌不在AI处理能力上提升,差距会进一步拉大.比如未来复杂照片的场景,图像语义分割可能会分割成五层六层.”
华为自2016年手机销量超过1亿后,从未掩饰过在移动端的野心.在今年6月的一次发布会上,华为消费者BG总裁余承东把*量定在了2亿部.如果实现,将紧逼处于第二位的苹果.
麒麟AI芯片研发至少始于六年前.一位海思内部人士告诉《财经》记者,在总共1万人的海思团队中,有3000人在做手机芯片.与华为一样,芯片是苹果最重要,也最不为人所了解的部门.2010年以来,苹果一直在研究这项成本高昂、极其复杂的硅科学.
从某种意义上讲,传统芯片巨头反应滞后了.高通于2017年12月发布了其人工智能旗舰芯片骁龙845,完成了AI从云端到终端的过渡,晚了一个季度.又过了四个月,在宣称已投入研发AI芯片后一年半,三星终于推出了一款名为Exynos 9610的芯片.虽然该芯片主打AI,但更多基于软件层面,并未带有独立硬件单元.
跑马论文参考资料：
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