原创《国家开放大学学习者人口学特征》：这是一篇与人口学论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
【摘 要】
学习者研究是各级各类教育机构保证教学质量的重要基础.人口学特征是学习者研究的重要方面,是开放大学进一步聚焦目标人群,有的放矢地开展教学改革、改善学习体验、提升教学品质的前提和基础.由于开放大学学习者群体人数众多、结构复杂,处于动态变化之中,因此,对其进行全面、深入、细致、持续的研究更为必要,且不可或缺.本文采用定量研究方法,对国家开放大学学习者的大样本人口学特征数据进行详尽分析.研究發现：远程开放教育学习者在地域分布、年龄分布、职业分布等方面具有多维度、多层面、复合性特征,从不同维度和层面看,伴随时间变化,学习者人口学特征既有周期性波动,也有趋势性变化.本研究结果可为开放大学建设和发展提供参考和依据.
【关键词】 学习者研究；人口学特征；远程开放教育；国家开放大学；特征分析
【中图分类号】 G642.0 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2017）06-0030-09
一、引言
在互联网+时代背景下,在线教育迅猛发展,如何巩固已有办学成果,积极应对各方面冲击,在继续教育和远程教育领域继续站稳脚跟是开放大学面临的巨大挑战.国家开放大学具有百万量级的大规模学习者群体,学习者地域分布广泛,结构错综复杂,对学习者群体的人口学特征研究有助于挖掘和发现开放大学的社会价值及社会需求所在,是开放大学进一步明确定位、深入推进改革的重要基础.
本研究聚焦学习者的人口学特征,利用学籍系统数据,对国家开放大学学习者的地域、户籍、年龄、性别、民族、先前学历等进行全样本分析.此外,采用抽样调查的方法对学习者居住地、收入、职业等特征进行研究.
二、文献回顾
国内外对远程开放教育学习者特征的研究存在着差距.郝丹（2012）在比较中美远程教育研究的发展和当前热点时发现,国内对远程开放教育 “学习者和学习的研究”不仅存在量上的不足,在研究维度上也有待完善.
从现有文献看,人口学维度是学习者研究的重要方面.丁兴富（2001, pp.205-212）在远程教育学生的理论分析体系中主张引入“人口学资料”维度；王迎等（2006）在远程学习者特征D S模型中进一步将人口学特征凸显为研究理论模型中重要部分；李娟等（2014）聚焦远程教育中“不同人口学特征学习者群体的远程学习准备度之间的差异”, 指出“性别、年龄、工作年限、区域和职业等因素对学习者的远程学习准备度有着不同程度的影响”.
尽管人口学特征是学习者研究的重要组成部分,但在国内已有研究中,大都把学习者的人口学特征作为研究基础,在论文中一笔带过,表述也比较空泛,缺乏深入分析,包括人口学特征在内的跨区域、大样本研究屈指可数（孙治国, 等, 2016）,连续性的调查统计也相对缺失.
本研究是在国家开放大学前期相关研究的基础上,以跨区域、大样本的数据为基础,详尽分析百万量级学习者的人口学特征,希望对开放大学相关研究提供参考和依据.
三、研究方法和研究样本
本研究采取定量分析方法,对国家开放大学学习者人口学数据进行统计分析.数据处理工具有Excel和SPSS 21.0.
数据采集以人口学中人口结构分类为基础（刘长茂, 1988）.结合研究需要,对学习者的自然特征、地域特征、社会特征、质量特征和经济特征5类12项信息进行了采集,包括年龄、性别等自然特征数据,行政地域、户籍、迁徙等地域特征数据,婚姻、民族、阶层等社会特征数据,收入、职业、行业等经济特征数据,以及文化层次等质量特征数据.研究中的数据样本有两个来源：①国家开放大学2013- 2015年入学的291.09万学习者的学籍数据；②问卷调查数据.由于现有学籍数据中学习者的职业、收入、居住地等信息不完整,为弥补上述不足,课题组采用抽样调查的方法对上述方面进行补充分析,以期从更多维度揭示开放教育学习者的人口学特征.调查问卷沿用“开放大学教学质量保证体系的研究和实践”课题组（2014）编制的远程开放教育学习者特征调查问卷,并通过在线学习平台门户网站向注册的远程开放教育学习者开放,由学习者自愿参和填写, 2015年7月回收问卷.在调查问卷数据的提取过程中,兼顾了可操作性原则和地域均衡原则,从国家开放大学体系中32家分部（省级电大）和3家实验学院得到2,746份抽样调查问卷,再按照回馈问卷的完整性进行筛查,最终将1,095份有效问卷确定为样本,提取问卷中20项人口学特征数据,使用SPSS 21.0进行多维度统计分析.
由于数据来源不同,为保证论证的严谨性和可读性,将全样本数据和抽样调查数据情况分开进行说明.首先依据全样本数据对学习者的年龄、性别等自然特征,地域、户籍等地域特征,民族、婚姻等社会特征,入学前文化层次等质量特征进行分析.然后对抽样调查中学习者的收入、职业、行业等经济学特征进行分析,并对学习者地域特征中的迁徙特征进行补充说明.另外,采取就近论述原则,在解析学习者群体性别情况的同时,对学习者的婚姻情况做了概述.
四、基于全样本数据的学习者人口学特征
本部分以国家开放大学2013-2015年入学的学习者学籍系统数据为基础,对学习者群体的年龄、性别、婚姻、地域、户籍、民族以及先前学历等情况进行了梳理和分析.数据显示：国家开放大学累计注册学习者291.09万人.其中,专科205.70万人,占70.7%；本科85.39万人,占29.3%.
(一)年龄分布情况
在年龄维度下,对 析国家开放大学学习者入学年龄数据,可以观察到以下特点：
1. 学习者的入学年龄分布在18岁到80岁各个年龄段,包括青年、中年和老年学习者.专科学习者和本科学习者入学年龄分布既有不同点,又有共同点（如图1和图2所示）.
（1）专科学习者的入学年龄通常从18岁开始,20岁以下的学习者所占比例较大,总体上呈现“随着年龄增加,人数减少”的趋势.本科学习者的入学年龄通常从21岁开始,历年入学年龄的峰值出现在22岁至25岁之间,25岁以上的学习者也呈现“随着年龄增加,人数减少”的趋势.
人口学论文参考资料：
结论：国家开放大学学习者人口学特征为关于对不知道怎么写人口学论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文人口学考研论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
