原创《大数据在多媒体技术和应用实例课程教学中的探究和实践》：该文是关于课程教学论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：大数据时代的到来对许多传统行业造成了根本性的影响,也对教育领域带来了巨大的帮助,其强大的技术特点和能力使得许多阻碍教学质量提高的问题被处理解决.在《多媒体技术与应用实例》课程教学中,大数据技术的应用在教学内容、教学方式、学习效果等方面产生了明显的效果,可以极大地提高教学质量.
关键词：大数据；多媒体技术；应用；教学实践
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）10-0133-01
大数据（big data）,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增長率和多样化的信息资产.在高校《多媒体技术与应用实例》课程教学中,大数据技术对于教学工作的整体进步与发展起着重要作用,主要体现在教学内容的改良、教学方式的改善、学生学习情况的分析与因材施教等三个方面.
1 教学重点的科学分析
大数据技术的核心优势是海量数据的处理与分析能力,因此对于课程内容的整合与优化可以起到关键作用.《多媒体技术与应用实例》课程主要面向一些当下受用面较为广泛的多媒体技术如数字音频技术、数字视频技术、图形图像处理软件、FLASH动画制作等展开介绍与讲解,并传授一定的应用方法,虽然整体看上去比较吸引学生兴趣并具备一定的实用价值,但在具体内容中充斥着大量的专业术语和生涩的教学语言,学生在学习过程中难免会产生一定的理解障碍与抵触心理,影响教学质量.因此,我们可以运用大数据技术来对课程内容进行重点处理与优化,降低学生的学习门槛.
比如在“数字音频”这一章,主要内容分为“声音的特性”、“声音的数字化”、“数字音频编辑软件Cool Edit Pro”这三部分,重点部分是“声音的数字化”与“数字音频编辑软件Cool Edit Pro”,所以我们可以运用大数据技术对这两部分知识内容进行集中处理与分析,筛选出最具教学价值和学习意义的部分进行重点讲解与传授,而对于那些相对次要的知识内容进行适当处理,避免其对学生的整体学习造成影响和障碍,保证学习进程的顺畅和学习效果的提高.
这一举措的优势在于通过大数据的数据分析能力可以对教学内容进行科学地处理与优化,不必像以往按照教师的经验和学生的反馈来进行感受式的处理,因而得出来的结论更具参考性和可靠性.然而,需要注意的是,这种数据处理分析方式需要一定的参照,也就是在进行处理之前需要建立适当的标准,保证科学、合理、客观.
2 教学方式的从优选择
面向计算机类课程的教学,在当前信息时代的背景下相应产生了许多现代化的教学方式诸如微课、MOOC、翻转课堂等等,其意义不仅在于实现“互联网+”时代的教育新模式,同时也保证了信息类课程教学与信息技术紧密结合的教学理念的成型.然而,这些教学方式虽然彼此保持微妙的联系,但总体上来说是各自独立的,拥有其各自成熟的系统和运营体系,这对于学生的学习进展而言未必是一个很好的现象.比如某高校施行翻转课堂教学,但一些学生在网络上了解了MOOC教学模式,因而就同时试用两类教学方式进行学习,这样一来不仅耗费了一些无效的时间,而且很容易在课程学习上产生混淆.因此,我们需要运用大数据技术对教学方式进行从优选择,保证学生以最适当的方式进行课程学习.
就《多媒体技术与应用实例》课程而言,其各部分内容大体上呈现出顺承的趋势,各部分之间并不相互独立,而是保持着先后有序的连贯性,因此必须就课程整体选择最佳的教学方式.我们可以通过大数据技术来分析和处理不同的教学方式对学生在课程学习上所产生的实际效果与教学成绩,同时还要参考学生对不同教学方式的反馈信息,在理性与感性两方面进行权衡与考量,最终择出最适合的教学方式.
这种方法首先立足于教学工作的有效性,在理性角度上分析出最有实用价值的教学方式,同时还要参考学生的情感因素,也就是学生们对于哪种教学方式最感兴趣、最愿意接受,在感性角度上筛选出最能调动学生学习热情的教学方式,然后再次运用大数据技术来进行综合考量,得出最终的结论.
虽然这一举措已经在一定程度上尊重了学生的内心需求,但也难免有一部分学生受到忽视,在整体教学环境中感到不适和难以融入,因此我们还需要进一步发挥大数据技术的深层价值,实现因材施教.
3 学习数据处理与个性化教育
在现阶段,大数据技术与教学实践的结合主要体现于对“因材施教”理想的实现方面.鉴于大数据技术的高端信息处理能力与集中整合分析能力,传统教学模式中滞留的艰难问题已经可以得到很好的解决.
首先,我们可以运用大数据技术对学生的学习数据进行处理与分析,比如学生对哪部分知识理解程度较好或较差、学生认为哪部分知识更有价值、学生对哪部分知识运用更熟练等等,通过对这些数据的处理与分析,我们可以获悉学生的学习状况和心理状态,从而对教学情况有个大致的了解与掌握.
其次,我们可以针对不同学生在《多媒体技术与应用实例》课程中的不同学习情况来制订不同的教学策略,当然,还是要依赖大数据技术的帮助.比较可行的办法是按照学生的学习习惯、学习意愿和学习态度等因素来进行考量,通过大数据技术来制订差异化的教学方案并传授于学生个人,使他们可以更加理性和科学地了解和掌控自己的学习进程,提高学习质量.
最后,我们可以在教学过程中时刻对教学情况保持了解,并做出相应的调整方案.借助于大数据技术的即时更新能力和高速处理能力,学生在对专属于自己的学习方案进行实践时所产生的情况都能被教师即时掌握,包括学生的情绪、学习意愿等,然后及时帮助学生进行调整,实现教与学的同步沟通.
综上所述,在大数据时代的背景下,计算机类课程在教学方式上的革新是大势所趋.基于大数据技术的优势与特点,在《多媒体技术与应用实例》课程的教学中,教学内容的优化、教学方式的选择、个性化教育的实现等目标都可以得到实现,从而使该课程的整体教学工作获得长足的发展与效率的显著提高,真正促进教育的信息化与现代化全面落实.
参考文献：
[1]张妙田.基于大数据的计算机应用基础课程创新教学研究[J].中国培训,2017（7）.
[2]李志勇.基于大数据背景下的高校计算机教学改革探究[J].经营管理者,2017（9）.
课程教学论文参考资料：
结论：大数据在多媒体技术和应用实例课程教学中的探究和实践为关于课程教学方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关课程教学论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
