原创《关联规则挖掘在图书馆生态化建设中应用》：本论文主要论述了关联规则论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
摘 要：在高校图书馆进行生态化、数字化建设的今天,提高图书馆的个性化服务质量已成为迫切需要.本文介绍了关联规则的基本原理, 阐述了关联规则挖掘分析的过程及结果, 论述了关联规则分析结果在图书馆工作中的应用,以此可以为读者提供准确的服务,促进图书馆的生态化建设.
关键词：图书馆；数据挖掘；关联规则；Apriori算法
中图分类号：C289 文献标识码：A 文章编号：1672-4437（2014）02-0025-03
目前高校图书馆普遍采用图书管理自动化系统,每天都会产生大量的图书流通数据,图书馆数据库里积累了大量的读者对图书资源的历史访问数据,这些数据主要用于图书馆的日常管理,其实在这些数据背后隐藏着许多重要的信息.但是,由于目前的图书馆管理系统缺乏数据的集成和分析能力,无法发现这些数据中存在的关系和规则.也就很难根据读者的需求开展个性化服务,如何运用数据挖掘技术从图书馆数据中挖掘出有价值的信息,已成为数据挖掘应用的一个重要领域,也是数字化、生态化图书馆建设中一项非常重要的研究内容.
一、关联规则
关联规则是美国IBM Almaden Research Center的Rabesh Agrawal等人在1993年的SIGMOG会议上提出的,反映一个事物和其他事物之间的相互依赖性或相互关联性,从而达到认识事物客观规律的技术方法.如果两个或者多个事物之间存在一定的关联规则,那么其中一个事物就能够通过其他事物预测到[1].
四、结束语
数据挖掘技术目前已经成功地应用于各个领域,但大部分集中在金融、商业等赢利性领域中,在高校、政府等一些非赢利性机构中应用较少,本文对图书馆的读者借阅信息进行关联规则挖掘,采用了关联规则中最具有影响力的Apriori算法,目的是从大量的读者借阅信息中得到各个学科之间的相关信息,以帮助优化图书馆藏书的布局.促进生态图书馆的建设,但由于Apriori算法在每次寻找频繁项集时,都需要扫描数据库一次,因此随着数据量的增大,寻找频繁项集的时间也就越长,尤其在高校学生逐年增长,图书馆数据库呈指数增长的情况下,系统的效率就会受到影响.因此,在今后的工作中,我会采取其他的方法对Apriori算法加以改进,以便提高系统的效率.
————————
参考文献：
[1] 李雄飞,李军.数据挖掘和知识发现[M]. 北京：高等教育出版社,2003, 2：126-145.
[2] 李爱凤. 基于数据挖掘技术的课程相关性模式研究和实现[D]. 华南师范大学, 2006.
[3] Agrawal R,Imielinski T,Swami A.Mining associat -ion rules between ets of it- ems in large database[J].IEEE Transactions on Knowledge and ata Engineering,1996,8（6）：962- 969.
[4] 魏育辉,潘洁.图书流通数据的关联挖掘量化分析[J].现代情报,2005,（11）： 69
关联规则论文参考资料：
结论：关联规则挖掘在图书馆生态化建设中应用为关于对不知道怎么写关联规则论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文关联规则的创新应用论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
