原创《新疆农业对经济增长贡献》：本论文为您写经济增长毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
[提要] 新疆是一个农业大省.本文探究新疆农业发展和经济增长的关系,运用多元线性回归方法进行实证分析,通过t检验和f检验证实模型的正确性,最后可以看出新疆农业发展对经济增长起到决定性作用.
关键词：多元线性回归；t检验；f检验
中图分类号：F32 文献标识码：A
收录日期：2017年3月9日
一、新疆农业发展现状
新疆土地肥沃,水草丰茂,宜农、宜林、宜牧,灌溉农业得天独厚,种植业生产历史悠久,在这片肥沃的土地上,有着充裕的光热资源、广阔的可耕地面积、繁多的生物种质资源和较为丰富的淡水资源.新疆农业分布在大大小小、许许多多块被沙漠戈壁包围的7万多平方公里的绿洲之中,主要分为三大生产领域,分别是南疆、北疆、东疆,独特优越的地理条件、气候条件、自然资源使新疆农业发展飞速前进.新疆农业具有三个非常显著的特点,分别是：灌溉农业、绿洲农业和机械化农业,盛产粮食、棉花、甜菜、油料和吐鲁番的葡萄、哈密的哈密瓜、库尔勒的香梨等农产品.60年来,新疆一直将农业发展和农村经济建设放在新疆经济发展工作的首要地位,通过大量的资金投入、一系列政策扶持和科技的引进,加快水土开发和特色农产品基地的建设,加大农业结构调整力度,形成了具有新疆特色的农业产业体系.
从图1可以看出,新疆农业的产业结构主要有农、林、牧、渔四个产业,从各产业的产值结构中来分析新疆农业的现状,新疆农业以种植业和畜牧业为主要产业,林业和渔业为辅助产业.改革开放以来,新疆农业发展取得了重大突破,其中种植业和畜牧业、林业和渔业的产值都呈现出稳定而又不断上升的趋势.1978年农业总产值为191,184万元,其中种植业产值为142,460万元,其产值占农业总产值的74.5%；畜牧业产值为449,90万元,其产值占农业总产值的23.5%；而林业占农业总产值的1.8%；渔业占农业总产值的0.2%.1978年农业总产值以种植业和畜牧业为主,两个产业已经占到农业总产值的98%,林业和渔业仅仅只占到2%.2013年新疆的农业总产值逐渐上升到为25,388,809万元,其中种植业的产值为18,061,099万元,占农业总产值的72.1%；畜牧业的产值为6,041,994万元,占农业总产值的23.8%；林业的产值增长到481,323万元,占农业总产值的1.89%；渔业产值增长到171,741万元,占农业总产值的2.21%.2013年农业总产值也是以种植业和畜牧业为主,合计占农业总产值的95.9%,林业和渔业所占比例和以往相比有所上升.综合以上分析可知,在近40年来,新疆的农业主要都以种植业和畜牧业为主,林业和渔业为辅,并且农业总产值持续稳定的增长着,新疆的农业发展取得了巨大的突破.（图1）
二、多元线性回归
（一）基本概述.回归分析研究主要对象是客观事物变量间的统计关系,它是建立在对客观事物进行大量实验和观察的基础上,用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的统计方法,回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互的关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具.回归分析在自然科学、社会科学和应用技术中都有着重要的作用,是统计学重要的工具.
回归分析是建立预报公式的一种方法,它的特点就是：首先,需要确定预报公式的类型,列出待估参数；其次,取得解释变量和响应变量的多次观测值,这些数值可能是观测得到的,也可能是实验得出的,也可能是调查得出的；再次,用这些数据进行拟合,其中最简单的模型就是多元回归模型.
（二）多元线性回归数学模型.设随机变量y随着n个自变量x1,x2,等,xn变化而变化,并有如下线性关系式：
其中,n-k-1为残差平方和RSS的自由度,n-1为离差平方和TSS的自由度.
由于拟合优度检验在衡量标准上也存在一定的问题,不同的被解释变量之间R2没有办法比较,增加变量后R2只会变大,不能合理判断这些解释变量是否应该包含在模型中.在实际应用中,为了使模型更加合理、更加符合真实的情况,有时候我们也会选择线性关系显著性F检验和单个解释变量显著性t检验.
2、线性关系显著性F检验.线性关系显著性检验就是对模型中解释变量和被解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立做出推断.即检验被解释变量y和所有解释变量x1,x2,等,xk之间的线性关系是否显著,方程显著性检验所应用的方法是数理统计学中假设检验.
即F统计量服从以（k,n-k-1）为自由度的F分布.
首先根据样本观测值及回归值计算出统计量F,然后再在给定的显著性水平α下,若F>Fα（k,n-k-1）,则拒绝H0假设,判定被解释变量y和所有解释变量x1,x2,等,xk之间的回归效果显著,那么它们确实存在线性关系；反之,则不显著.
三、新疆经济增长实证分析
（一）指标选取和数据来源.在统计学中,研究一个变量的变化受多个因素的影响时,可以建立多元线性回归模型进行分析.根据以上新疆农业发展对经济增长的贡献的定性分析,为了避免变量之间的相关性,本文所涉及到的变量为新疆生产总值（GDP）、新疆农作物总产量和新疆乡镇企業总产值.各指标的数据取自新疆统计局网站所公布的2001年到2014年各年统计年鉴.
（二）多元线性回归分析及结论.利用SPSS软件进行多元线性回归分析,为默认状态下进入自变量的选取.
1、多元线性回归分析.根据回归方程的拟合优度检验结果,显示的相关系数R2、决定系数R2和调整后的决定系数R2等,这些信息反映了新疆生产总值和农作物总产量以及乡镇企业总产值之间的线性相关程度,决定系数R2的值在0和1之间,R2越接近1,说明估计的回归直线拟合的越好,表中R2等于0.983,表明回归模型拟合程度良好.
经济增长论文参考资料：
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