原创《AI金融正在崛起，金融教育亟需》：此文是一篇亟需论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
【摘 要】随着2017年5月被誉为世界上围棋第一人的柯洁,却败倒在AlphaGo的屏幕下,再次引发了人们对人工智能的高度关注.人工智能颠覆了很多传统行业的发展,引领了行业的创新驱动.“AI（人工智能）+金融”成为刚举办的未来科技峰会的重要专题,人工智能正在促使金融业开始发生变革,全面提升金融业的服务广度和深度,促进其实现智能化、个性化、写作化.人工智能对金融的变革将对金融人才的需求产生颠覆性的影响,本文将在分析人工智能对金融业影响的基础上,探讨“AI+金融”对金融人才的需求现状,进而研究我国金融教育存在的问题,并为解决我国未来金融教育人才输送问题提出相关建议.
【关键词】人工智能 “AI+金融” 高校金融教育
一、引言
自从1956年达特茅斯会议,人工智能开始走进人们的视界,随着技術的快速发展,人工智能的产品无处不在,如apple的Siri,谷歌的无人车,IBM的Watson以及其他各种人脸识别技术等,随着2017年5月被誉为世界上围棋第一人的柯洁,却败倒在AlphaGo的屏幕下,再次引发了人们对人工智能的高度关注.人工智能颠覆了很多传统行业的发展,引领了行业的创新驱动.“AI（人工智能）+金融”成为刚举办的未来科技峰会的重要专题,人工智能正在促使金融业开始发生变革.
2017年5月,金融服务咨询公司Opimas报告显示{1}：用人工智能替代人工可以让金融机构的成本收入比提高28%.金融机构今年在人工智能技术上的投入将超过15亿美元,到2021年这个数字将上升到28亿美元,这还不包括他们对人工智能初创企业的投资.到2025年,全球金融机构将减员10%,近23万人将受到影响,电脑将取代他们的工作.这和摩根士丹利首席欧洲经济学家的研究结论不谋而合,Elga Bartsch根据牛津大学的一项办公自动化研究分析认为,在未来的10到20年,信贷员和私人理财顾问分别有98%和58%的可能性被机器人替代.被誉为全球投资业里最为严格和含金量最高的资格认证考试CFA（Chartered Financial Analyst,特许注册金融分析师）将在2019年新增一项科目Fintech（Finance+Technology,金融科技）{2}.
可见,人工智能和金融全面融合而成的金融服务新模式,通过利用云计算、大数据、移动互联网等新兴技术对传统金融进行改造、革新乃至颠覆,它充分发挥了互联网开放、平等、协作、分享的优势,全面完善金融机构,提升金融机构的服务效率,拓宽金融服务的广度和深度,从而提供更为普惠的金融服务,使得每个人都有机会参和金融并分享新时代下的金融红利（韩飚、胡德,2016）.
人工智能将极大优化金融现有流程,在前端应用于服务客户,在中台支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策,在后台用于风险防控和监督,使金融服务更加个性化和智能化、金融风控能力更强（杨涛,2016）,人工智能在金融领域的快速发展和应用,不仅冲击了商业银行等传统金融机构,对当前我国高校的金融教育也是一项前所未有的挑战（周銮平,2015）.“AI+金融”的发展,对金融人才将会有新的要求,金融教育亟需创新,如何培养将金融和科技融合的人才是当期金融教育的核心（于博,2014）.本文将在分析人工智能对金融行业的影响以及我国“AI+金融”人才的需求现状基础上,深入探讨我国“AI+金融”教育的现状以及改革方向.
二、“AI+金融”行业的影响分析
自21世纪以来,人工智能获得了跳跃式的发展,社会生产的方方面面正在逐步被机器取代,它突破了时间、空间的束缚,依托于大数据为人们提供大量的且更具个性化的服务.毫无疑问,这一切为处在服务价值链高端的金融带来了深刻的变革.
近年来,国际互联网巨头纷纷将人工智能技术逐步渗透到金融产品和服务中,金融行业也逐步在业务中应用人工智能技术,“AI+金融”开始展示其无和伦比的潜力,具有广阔的应用前景（见表1）.
如今,和我们密不可分的支付宝正不断地以智能技术服务于社会.首先,支付宝的智能支付功能在愈发完善,技术日益创新,从“人脸支付”开始向“眼纹支付”努力；其次,在征信评级上,支付宝通过统计个人日常消费习惯、支付手段等综合要素而设计特有的信用评级体系；此外,在信用贷款方面,据统计数据表明,智能机器将虚假交易率降低了近10倍,但是合格率却提升了30%.
由此可见,人工智能不但开始融入我们的生活中,而且正在便捷有效地改变金融服务方式,给金融业带来深远的影响,综合概括为以下三点：
(一)金融业的服务模式更加主动和高效
不管金融业外在形式如何变化,从根本上来说依旧是服务业,提供的是关于人和人服务价值交换的业务.传统的金融业中,金融企业通过布局构建网点,员工和客户进行面对面交流,从而发掘客户需求并且试着设计方案满足需求.这一切都建立在员工和客户长期交流的基础上,慢慢地提高客户对员工的依赖程度,因此时间成本和人工成本都较高.
而人工智能的迅猛发展必将改变这一现状,由于其使机器能够在极大程度上模拟人的功能,并且依托于互联网技术,网银、APP的出现和推广,不再需要招聘众多员工被动服务.同时,机器通过大数据分析能针对性地发现客户需求,凭借其本身的特征,即使客户频繁改变条件要求,人工智能机器仍然能快速高效完成,这对金融业服务效率的提升是无和伦比的.
（二）综合大数据处理能力获得极大提高
金融业被誉为百业之母,整个社会方方面面的正常运转离不开它,所以金融业沉淀了从历史到现今无数的有效或者无用数据,含有数以亿计的客户信息、交易行为、投资风险偏好、投资顾问等.此外,仍有海量的以非结构化形式存在的数据,比如客户的身份证扫描信息,既占据了相当部分的存储空间,又不具有可供分析研究的意义,因而金融大数据的处理分析面临巨大的挑战.然而,随着人工智能的发展,深度学习系统日渐完善,能够通过各个途径收集人们的行为信息并进行加工,特别是在风险管理和交易选择这类复杂数据处理上,人工智能的深度完善和推广势必会大幅度降低人工成本,同时有效控制金融风险并提升盈利水平.
亟需论文参考资料：
结论：AI金融正在崛起，金融教育亟需为大学硕士与本科亟需毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写亟需与亟须的区别方面论文范文。
