原创《IT世界来了个年轻人》：本文是一篇关于年轻人论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
在英雄辈出的IT界,很多人没注意到,一个“年轻人”来了.
它只有拇指盖大小,皮肤黝黑,躺在浙江大学计算机系一间再普通不过的实验室里.
两个多月前,浙江大学和杭州电子科技大学的研究者把这个小家伙带来.这支研发团队中的大多数都是还没毕业的学生,年龄最小的只有22岁.
不要小看这群年轻人捣鼓出来的小玩意儿,500万个晶体管藏在它1厘米见方的娇小身躯里,能模拟生物体的2048个神经元、最多400万个神经突触连接.
“你看到的,其实是一个生物.”杭州电子科技大学副教授马德说,这是我国第一个支持脉冲神经网络的芯片,一旦信号开始在它的“血管”里流淌,小家伙就能像生物的大脑一样进行思维,并作出反应.
在正式的“户口簿”上,新来的“年轻人”有个正经的名字,叫“类脑芯片”.年轻的研究者们还给它取了一个昵称“达尔文”.
“全球最大的显卡制造商用物理学家的名字命名他们的芯片,我们干脆找个生物学家的名字.”团队中最年轻的研究者沈君成笑着说,“就是说我们的芯片也能进化！”
要突破传统电脑的内存墙,类脑芯片最有前景
黄灿灿的金属线从达尔文的身体里长出来.黑色的芯片牢牢地嵌在淡蓝色的电路板上,等待被信号唤醒.
看上去,它和常见的芯片几乎没有区别,但在被新技术晃得眼花缭乱的IT界,它绝对算得上和众不同.
比起靠晶体管搭建出强大计算能力的计算机,生物大脑的潜能隐藏在数以亿计的神经元中.它们由错综复杂的神经突触连成网络,神经脉冲在其间游走,传递着痛或痒、高兴或悲伤的信号,并将“运算结果”传回大脑“司令部”.
“生物的大脑没有单独的存储空间,神经网络中数量巨大的神经突触连接构成了生物体的记忆.”马德解释,类脑芯片体内也有生物体一样的神经元网络,它蕴含的巨大能量,或许能在某一天彻底推翻称霸江湖的“前辈”.
1946年2月15日,埃尼阿克诞生,揭开了现代计算机的时代大幕.它身重27吨,一点看不出炫酷的影子.但它骨子里已经有了和当下电子产品相似的“基因”—CPU加工处理数据,内存负责存储.
70多年的时间里,这种分工明确的基因几乎成了颠扑不破的真理,被一代代计算机传承下来.（1945年,美籍匈牙利科学家冯.诺依曼提出程序存储思想,并成功将其运用在计算机的设计之中,根据这一原理制造的计算机被称为冯.诺依曼结构计算机）
日新月异的技术把CPU打造得越来越强大,运算、处理数据的速度增长了1000倍,内存的性能却迟滞不前.
“就好像把一个现代化工厂建在深山里,空有强大的生产力,原料输送却跟不上,造成严重的产能过剩.”马德告诉中国青年报记者,“很多人都在想办法突破冯·诺依曼架构的内存墙,类脑芯片是看起来最有前景的.”
这个“前景”不只需要在尽量小的芯片上集成尽可能多的晶体管,还要把这些晶体管用复杂的方式连接起来.
以人类为例,我们1.36千克重的大脑里包含了数百亿神经元,两两之间的突触连接,数量成百上千.
靠现有的芯片制造技术,可不轻松.对于加入研究团队的不少学生来讲,类脑芯片和一系列全新的概念,他们之前并不熟悉,可年轻人的热情还是被迅速点燃.
“科幻小说看多了,觉得这个研究弄出来多牛啊！”坐在浙江大学图书馆空旷的大厅里,沈君成回忆.这位喜爱小说《三体》的博士生觉得,如果芯片足够复杂,或许人的大脑和全部思想就能复制进去,这样人死后就能通过芯片永生了.
他在脑袋里想着“向左”或“向右”,指挥达尔文控球
在刚刚诞生不久的达尔文身上,还看不出那样巨大的能量.课题组成员、浙江大学计算机系硕士研究生徐晓强坐在它面前,等待把它唤醒.其他人围成一圈,屏住呼吸.
徐晓强只是盯着电脑屏幕,达尔文就感受到他的存在.在看起来简陋的软件界面中,它指挥一只篮球追着目标白球左右运动,或者悬停在球场正 .
没有鼠标和键盘,徐晓强在脑袋里想着“向左”或“向右”,发射出脑电波,这是他和达尔文唯一的交流“语言”.
徐晓强头上套着八爪鱼一样的脑电波接收仪,他一思考,脑电波信号就传回电脑,经过解码、编码,再传给达尔文.晶体管模拟的神经元感受到电子脉冲,通过芯片内负责的突触连接,一个接一个地传递,直到驱动软件让小球动起来.
“普通计算机芯片基于海量的数据分析作出判断,类脑芯片却可以从复杂的脑电波中找到具体的指令.”浙江大学微电子学院朱晓雷博士解释,“你讲话时,声调会随情绪变化,而它依然能分辨出这是你的声音.它靠的是神经元之间互相传递的小信息.”
成熟的类脑芯片像生物大脑一样工作,能够辨别图像
2008年以来,IBM花了6年多时间,开发出一款名叫TrueNorth的类脑芯片,将4096个内核、100万个“神经元”、2.56亿个“突触”集成在直径只有几厘米的方寸之间.
传统的芯片要想识别图像,必须把一张完整的图片解析成若干数值后,再进行运算分析.TrueNorth却像生物大脑一样工作,能够实时识别出附近十字路口的人、自行车、公交车、卡车等,准确率达到80%—相比之下,一台笔记本编程完成同样的任务速度要慢100倍,能耗却是它的1万倍.
这个芯片属于对我国禁运的高科技产品,“自主知识产权的研发十分重要”.
一年前,达尔文芯片项目启动时,全球有十多个来自大学和研究所的课题组在进行类似研究.但它们之间交流并不频繁.关于类脑芯片,没有什么被普遍认可的知识.
和IBM公司上亿元人民币的研究经费相比,孕育达尔文的课题组,目前只得到大约100万元人民币的项目经费,可指导老师和学生,还是把几乎所有精力投入了这个不知是否能够完成的任务.
年轻人论文参考资料：
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