原创《基于用户个性化特征的网页视觉传达设计》：本论文可用于视觉传达设计论文范文参考下载，视觉传达设计相关论文写作参考研究。
摘 要： 针对传统网页视觉传达设计中存在单向传播性以及视觉单调性的问题,提出基于用户个性化特征的网页视觉传达设计方法,对用户兴趣行为进行跟踪分析,分析视觉传播数据弥补单向传播性,对用户视觉兴奋点重新优化,避免网页视觉单调性出现.利用兴趣行为跟踪系统以及用户视觉兴奋点分析过程实现个性化特征设置,设计视觉自适应模块实现网页视觉传达.通过实验分析可知,设计成果在网页视觉传达上能够实现不同用户的个性化特征信息的高效、高精度传递.
关键词： 个性化特征； 网页视觉传达； 兴趣行为； 跟踪系统； 视觉兴奋点； 自适应
中图分类号： TN913?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）13?0159?04
Abstract： The problems of one?way tranissibility and visual monotony exist in the traditional webpage visual communication design. Therefore, a webpage visual communication design method based on user personalized feature is proposed to perform the tracking analysis for the users′ interest behior, analyze the visual communication data to make up for the one?way tranissibility, and re?optimize the user′s visual excitement to oid the webpage visual monotony. The interest behior tracking system and user′s visual excitement analysis process are used to realize the personalized feature setting. The visual adaptive module is designed to realize the webpage visual communication. The experimental analysis results show that the design results of webpage visual communication can realize the personalized characteristic information tranission of different users.
Keywords： personalized characteristic； webpage visual communication； interest behior； tracking system； visual excitement； self?adaption
0 引 言
传统网页视觉传达设计方法存在视觉数据单向传播性的缺点,缺少网页与用户之间的实际交流过程,视觉传达性较差,造成网页显示单调,甚至会出现用户反感、用户浏览量降低等问题.用户行为跟踪系统能够对用户行为进行评估和提取,推荐用户能够产生兴趣的页面,通过用户对页面不断反馈和兴趣行为跟踪系统的学习,实现人机较好互动,解决了视觉数据单向传播的问题.
为了解决传统网页视觉传达设计方法存在视觉数据传输单向以及视觉单调性的缺陷,本文提出基于用户个性化特征的网页视觉传达设计方法.首先分析用户兴奋色彩特征,获取网页平面设计方案,针对不同审美观用户显示的不同视觉设计,解决传统网页视觉设计的单调性问题,有效降低用户对网页的乏味性,然后将兴趣行为跟踪系统和用户视觉兴奋点结合起来,与计算机视觉自适应模块及自适应机制融合,通过计算机的自学习,不断增强网络页面与用户的互动行为.最后通过实验验证了基于用户个性化特征的网页视觉传达设计方法,在不同年龄阶段人群、不同工作背景、不同生活环境下用户浏览意愿、时间和满意度均增加.
1 基于用户个性化特征与视觉传达分析
1.1 用户兴趣行为跟踪系统设计
用户兴趣行为跟踪系统主要包括用户信息获取模块、用户兴趣构建模块,其结构如图1所示.其中用户信息获取模块提取用户显性反馈数据和隐性反馈数据,主要包括用户的年龄、兴趣爱好、生活区域以及信息等,用户隐性反馈数据包括用户人机交互行为数据、用户眼动跟踪数据以及用户网页浏览内容数据等[1?2].用户兴趣构建模块主要实现用户兴趣跟踪,提供用户行为数据保证,跟踪过程是兴趣模块数据更新过程,通过更新数据了解用户兴趣的实时变化.
1.2 基于视觉兴奋点的用户个性特征分析
网页中视觉兴奋点是在浏览网页中能吸引用户视线停留的区域,并且能引起用户兴趣、情感以及心理共鸣的部分[3?4].通过用户兴趣行为分析系统得到用户行为惯性以及兴趣偏好,根据大数据模拟获取结果的信度系数值,其在0.7～0.84,通过式（1）可知,不同性别对颜色敏感程度以及感官度存在一定差异[3],如图2所示.
图2表明,不同性别用户对不同色彩、不同表达方式具有不一样的视觉兴奋点.针对不同用户的视觉兴奋点进行合理的网页视觉传达.颜色敏感系数[Bμ]的计算公式为：
视觉传达设计论文参考资料：
结论：基于用户个性化特征的网页视觉传达设计为适合不知如何写视觉传达设计方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于视觉传达设计论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
