原创《2002—2018年国际图像检索领域文献计量分析》：这是一篇与图像检索论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
〔摘 要〕[目的意义]图像包含了丰富、生动的信息,利用图像检索技术能够有效的对大规模图像信息进行分析、组织和处理,具有重要的实践意义.近年来,各国对图像检索的研究力度不断加大,有必要对国际图像检索文献进行梳理.[方法过程]本文采用文献计量方法和CitespaceⅢ可视化工具,对收集Web of Science数据库中有关图像检索领域的文献进行分析,梳理了文献时间分布规律、学科分布状况,并重点从作者、机构和国家和关键词频的角度探索了国际图像检索领域的主要研究力量和研究热点.[结果结论]通过总结和分析发现：图像检索领域的主要研究作者和机构大部分来自于中国；国际作者合作尚未形成较为规模的团队、美国和中国是图像检索领域研究的主要力量；目前的研究热点主要集中在基于内容的图像检索、图像分类和相关反馈这3个方面.
〔关键词〕图像检索；文献计量；Web of Science
DOI：10.3969j.issn.1008-0821.2017.10.024
〔中图分类号〕G254927；G250252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）10-0144-07
〔Abstract〕[Purposesignificance] The image contains rich and vivid information,and it is of great practical significance to analyze,organize and deal with large-scale image information effectively by using image retrieval technology.In recent years,the research of image retrieval has been increasing,so it is necessary to sort out the international image retrieval literature.[Methodprocess]By collecting the literatures in the field of image retrieval in the Web of Science database,this paper used the method of bibliometrics and Citespace Ⅲ visualization to sort out and analyze the time distribution of relevant literatures,the distribution of disciplines,and focused on the main research strength and research hotspot in the field of international image retrieval from the perspective of authors,institutions countries and key words.[Resultconclusion]Through the summary and analysis,it was found that most of the main research authors and institutions in the field of image retrieval come from China ；the cooperation of international authors had not yet formed a relatively large-scale team.The United States and China were the main forces in the field of image retrieval.The current research focus was mainly on content-based image retrieval,image classification and related feedback.
〔Key words〕image retrieval；bibliometrics；Web of Science
隨着数据库技术、互联网技术以及多媒体技术的不断发展,数字资源早已不单单以文字的形式存在,互联网中还有大量的图像、音频、视频等丰富的多媒体资源.其中,图像资源是客观对象的一种相似性的、生动性的描述和写真,是人类社会中最常见的一种信息载体.近几年,由于博客、论坛、社交网络、微博等社交平台的发展,给人们提供了分享和交流的机会,而数据存储系统和云服务也日益完善,使得图像资源呈现几何增长.为了有效的组织、管理信息资源,自20世纪50年代,信息检索技术就已出现,它被描述为使用户的信息需求能够变为最终的有用信息的过程,对社会信息化进程起到了重大的促进作用[1].图像检索作为信息检索研究领域中的一个分支,对快速在庞大的数据库中检索出用户需求的图像,提高检索效率具有重要的研究意义.经过20年的发展,科研人员以人工标注的方式对图像进行索引,逐渐形成了初步的图像检索系统研究体系；90年代初期,图像资源日益膨胀,以文本的方式检索图像出现了效率低、主观性强和检索结果差强人意等问题,需要新的方法去解决,因此,新一代图像检索系统应运而生.该系统通过提取图像视觉特征进行查询,大大提高了检索的效率,被称为基于内容的图像检索[2].
近年来图像检索研究领域的发展速度很快,得到国内外学者的广泛关注,并有了丰硕的研究成果.梳理国际图像检索领域发展进程并将当前学术研究热点等特征进行系统的展示显得尤为重要.国际图像检索研究较为完善和成熟,整体来看发展状况领先于国内,并且近几年国内对国际图像检索的总结性文献较少.鉴于此,本文采用文献计量方法对国际图像检索领域相关的文献进行分析,深入探究该领域的研究结构,以期理清国际图像检索发展脉络,为进一步推动国内相关研究的发展提供理论参考依据.
图像检索论文参考资料：
结论：2002—2018年国际图像检索领域文献计量分析为适合不知如何写图像检索方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于图像检索是什么意思论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
