原创《我国碳排放区域差异成因分析》：这是一篇与成因分析论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
[摘 要] 进行碳排放的区域差异及成因研究,可以为制定合理科学、针对性强的节能减碳政策提供信息支持.论文较准确地测算了1995-2013年我国各省市的碳排放,从空间统计学的角度分析碳排放的区域特点,并构建空间滞后模型考察造成我国碳排放区域差异的成因.结果表明：一是我国各省市碳排放区域差异明显,且存在“北高南低”的特点；二是我国各地区碳排放差异存在空间集聚效应,雾霾现象会跨地区连片形成；三是科技创新效率、居民收入、能源消费结构和产业结构是造成我国碳排放区域差异的主要成因,对外贸易度和城市化水平对碳排放区域差异的影响不大.
[关键词] 碳排放差异；区域；空间滞后模型
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 057
[中圖分类号] F830 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）19- 0133- 05
0 前 言
作为世界上最大的碳排放国家, 2015年我国政府在巴黎气候大会上再次承诺：2030年单位GDP的碳排放比2005年下降60%～65%.低碳减排行动实施以来,我国单位GDP的碳排放水平从2005年的29.68吨/万美元下降到2014年的19.65吨/万美元,下降幅度达到33.8%,低碳减排行动效果显著.但和单位GDP碳排放效率高的国家相比,我国还有较大差距.例如瑞士的单位GDP碳排放水平只有1.35吨/万美元,仅为我国的6.87%.我国各省市的经济发展不平衡、资源禀赋差异使得各省市的碳排放水平不同,碳排放区域差异是否明显,引起差异的主要影响因素有哪些,能否依据区域差异有针对性地制定碳减排政策,此类问题值得思考.鉴于此,论文将在测算我国各省市碳排放的基础上,分析区域差异特点并探究其成因,为制定合理科学、针对性强的节能减碳政策提供支持.
1 我国各省市碳排放的测算及差异分析
1.1 碳排放的测算方法
目前,我国尚未公布碳排放量的相应数据,因此应根据相关方法进行测算.考虑到化石能源燃烧和水泥、石灰等产品生产均会产生CO2,因此本文测算的碳排放不仅包括化石能源燃烧的CO2排放量,还包括水泥生产过程中的CO2排放量（各省市石灰等产品的相应数据难以获得,其比重较小,故未对其进行测算）,由此保证碳排放测算的完整性.各类CO2排放系数见表1.
化石能源燃烧产生的CO2排放量计算公式：
CO2排放量估算值等于第i种能源消费量×化石能源燃烧中CO2排放系数（1）
水泥生产过程产生的CO2排放量计算公式：
CO2排放量估算值等于水泥产量×水泥生产的CO2排放系数（2）
1.2 估算各省市碳排放
以人均CO2排放量代表各地区的碳排放水平,按上述方法测算,我国30个省市1995年至2013年人均CO2排放估算值见表2.限于篇幅,论文中仅列出2013年各省市的人均CO2排放估算值.
1.3 各省市碳排放区域差异分析
测算的1995-2013年各省市人均CO2数据显示,我国各省市碳排放的区域差异存在以下特点：
一是我国各省市碳排放区域差异明显且呈现出“北高南低”两级集聚的特点.高碳排放集中于北部地区,例如内蒙古、宁夏、山西、新疆、河北、辽宁、青海等地区,内蒙古和宁夏的碳排放分别高达27.98和26.33吨/人.低碳排放则集中于南部地区,例如广东、广西、湖南、江西等地区,其碳排放均在5吨/人以下.高碳地区和低碳地区的碳排放相差五倍.比较特殊的是北京市,其地理位置在我国北部,但其碳排放最低,这应该和北京市近年来能耗和碳排放的有效控制有关.
二是各地区的碳排放不同程度的增长使得区域差异加剧.各地区按照2013年碳排放高低顺序排列.从1995年至2013年,北京市碳排放出现下降的变化趋势,其他地区碳排放均呈现不同幅度的增长,这使得区域变化明显且差异加剧.1995年,碳排放最低的海南省仅为0.63吨/人,碳排放最高的山西省为9.54吨/人,二者差距为8.91吨/人.至2013年,由于北京市碳排放的负增长使其碳排放降至4.43吨/人,海南省高达12.52%的年均增长使其碳排放上升至5.26吨/人,所以碳排放最低的地区由原来的海南省变为北京市.又因为内蒙古自治区的碳排放增长速度高达11.62%,高于山西省的4.18%,因此2013年内蒙古自治区的碳排放升至最高,其碳排放高达27.98吨/人.碳排放的区域差异正在逐步扩大,2013年差距已经高达23.55吨/人,为1995年差距的近3倍.
2 我国各省市碳排放区域差异的空间效应分析
考虑到经济单元的空间依存性,一个地区的碳排放并不是独立的,它不仅取决于自身因素,还会受相邻区域的影响,因此有必要检验我国碳排放是否存在显著的空间相关效应.
2.1 空间权重矩阵的确定
在进行空间自相关检验之前,我们先定义各地区之间的空间权重矩阵Wij来表达地区之间的邻近关系,其形式如下：
Wnw11 w12 等 w1nw21 w22 等 w2nwn1 wn2 等 wnn（3）
其中,n表示地区总数,Wij表示区域i和区域j的邻近关系.空间权重矩阵有很多形式,最常用的是0-1矩阵和距离矩阵.论文中采用0-1矩阵度量空间邻近关系.其定义如下：
Wij等于1,当区域i和区域j相邻0,当区域i和区域j不相邻
其中,i等于1,2,等,n；j等于1,2,等,m；m等于n,或者,规定区域i和其自身不属于邻居关系,即Wii等于0.
2.2 我国各省市碳排放的空间自相关检验
为分析我国碳排放的空间分布状况,论文借助Moran’s I指数分析我国各地区碳排放的空间关联性.评价空间关联程度的指标主要有Moran’s I指数和Geary’s C系数,鉴于Moran’s I的数值分布特征比Geary’s C更理想,论文采用Moran’s I指数.
成因分析论文参考资料：
结论：我国碳排放区域差异成因分析为适合不知如何写成因分析方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于什么是成因分析论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
