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关于社交论文范文资料 与社交网站分析有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:社交范文 科目:专科论文 2024-04-14

《社交网站分析》:本论文可用于社交论文范文参考下载,社交相关论文写作参考研究。

摘 要:文章针对目前流行的三大社交网站--微信朋友圈、微博以及百度贴吧进行评价分析.文章应用层次分析法建立了社交网站评价指标体系,进行了大学生问卷调查,并就行了相关数据的聚类分析,从而得到了大学生对社交网站微信、微博以及贴吧的评价.

关键词:网站评价;社交网站;层次分析法;聚类

中图分类号:G206 文献标志码:A 文章编号:2095-2945(2018)04-0195-02

Abstract: This paper analyzes the three popular social networking websites: WeChat Moments, Weibo and Baidu Post Bar. This paper applies Analytic Hierarchy Process (AHP) to establish the evaluation index system of social networking site, carries on the questionnaire survey of college students, and carries on the cluster analysis of the related data, so that they get college students" comments on social networking sites such as WeChat, Weibo and Post Bar.

Keywords: website evaluation; social networking site; analytic hierarchy process; clustering

引言

社交网站和社交软件,统称为社交网络(Social Network Site, SNS).微信、微博等,是基于社会网络关系系统思想建立的社会性网络网站,旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务.随着互联网以及web2.0的发展,作为一种新型的沟通和娱乐方式,社交网站在全球范围内取得了快速发展.

我国社交网站种类繁多且用户群体基数很大,作为重要的传播媒介,其在改变和影响当代大学生思想、道德和文化认同等方面产生了重要的影响.和传统的文化传播方式相比,网络传播在信息丰富性、资源共享性、空间虚拟性、交流互动性、主体行为的平等性等方面具有显著优势.符合消费者多元化和个性化的需求,迅速被接受和使用.在激烈的市场竞争中想要脱颖而出并取得更好的发展,SNS网站除了重视外在的营销推广外,更要重视网站本身的“质量”.如何评价一个社交网站的质量非常重要.

1 评价指标及调查

本文应用层次分析法,在参考相关文献的基础上,通过讨论设计了社交网站评价指标体系.评价指标分为两级,一级指标有内容、设计、性能、用户黏度.每个一级指标下又分若干二级指标.内容指标下分真实性、正面性、条理性、覆盖广度、形式丰富程度、创新性.设计指标下分推荐效果、广告植入接受程度、结构设计、导航设计、用户感知、连续稳定性、理念.性能指标下分检索性能、速度、安全、兼容.用户黏度指标下分使用时间、使用频率、使用普遍性.

对于构建的评价指标体系,构建了判断矩阵,计算了权重并通过一致性检验.一级指标CI等于0.0074,CR等于0.0083.内容二级指标CI等于0.0468,CR等于0.0377.设计二级指标CI等于0.0468,CR等于0.0377.性能二级指标CI等于0.0042,CR等于0.0047.用户黏度二级指标CI等于0.0081,CR等于0.0139.指标权重真实性0.1026、正面性0.0803、条理性0.0348、覆盖广度0.0545、形式丰富程度0.0530、创新性0.0260、推荐效果0.0103、广告植入接受程度0.0111、结构设计0.0279、导航设计0.0424、用户感知0.0336、连续稳定性0.0305、理念0.0266、检索性能0.0391、速度0.0775、安全0.0657、兼容0.0191、使用时间0.0729、使用频率0.1098、使用普遍性0.0824.

本文对于微信朋友圈、微博以及百度贴吧这些网站进行评价.依照上面设计的指标体系,设计了调查问卷.问卷分为个人信息,微信,微博,贴吧的各个指标评价四个部分,对每一个网站所调查的问题是相同的.评分1-5分.把问卷发布并收集了数据,共收集问卷43份,删除非本科生以后有效问卷37份.

2 用户行为分析

从社交网站用户的角度出发,从得到的数据中对被调查的人群进行分析.对每一个被调查者给每个网站各项指标打分进行加权汇总,得到每个被调查者对每个网站的加权总分,见表1所示.

对用户的加权总分进行了聚类,使用K-means聚类可以把用户聚为三类.聚类结果见图1.第一类用户(U1)喜欢微信,不喜欢微博,不喜欢贴吧.第二类用户(U2)对于三个网站的评价比较平均,评分相对而言都比较高.他们和其他类用户相比,对于贴吧的评价相对较高.第三类用户(U3)对于各社交网站评价有差别,大致的偏好程度为微信优于微博、微博优于贴吧.

鉴于三类粗糙,采用K-means聚类把用户聚为五类.聚类结果见图2.第一类用户(T1)由U1分出.第二类用户(T2)和U2相似,对于这些社交网站评价都比较高.第三类用户(T3)只有一个,由U3分出.他对微信和微博评价非常高,但不喜欢贴吧.可以看出他对于社交的热爱程度很高,属于社交爱好者.第四类用户(T4)和U1类似,仅喜欢微信.第五类用户(T5)和U3类似,对于各社交网站评价有差别,大致的偏好程度微信优于微博、微博优于贴吧.

3 结束语

总而言之,大学生使用社交网站微信、微博以及百度贴吧的可以分为几类:对这些社交网站都比较喜欢的;仅喜欢微信而对其它社交网站不感兴趣的;对各社交网站评价有差别的,且大致的偏好程度为微信优于微博、微博优于贴吧.

参考文献:

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社交论文参考资料:

社交礼仪论文

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结论:社交网站分析为大学硕士与本科社交毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写soshow是社交的意思吗方面论文范文。

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